AI中臺架構是一種將人工智能技術(如深度學習、計算機視覺、自然語言處理等)模塊化、組件化、可插拔化,并集中部署在企業(yè)內部的架構模式。它通過整合硬件計算能力、算法訓練能力、模型部署能力、基礎業(yè)務展現(xiàn)能力等人工智能能力,結合中臺的數(shù)據(jù)資源,形成一套完整的系統(tǒng)。AI中臺架構在加速企業(yè)覆蓋生產(chǎn)、管理、運營等各階段基于AI能力的個性化業(yè)務創(chuàng)新,支撐企業(yè)內部管理決策及外部業(yè)務發(fā)展,進一步提升企業(yè)智能化效率方面,發(fā)揮著至關重要的作用。
1. 集成性:AI中臺架構將各種AI技術、算法、數(shù)據(jù)和工具集成到一個統(tǒng)一的平臺上,實現(xiàn)了AI技術的集中管理和統(tǒng)一調度,提高了AI資源的利用效率。
2. 靈活性:AI中臺采用微服務架構和容器化技術,使得AI服務可以快速部署和更新,滿足了企業(yè)快速響應市場變化和業(yè)務需求的能力。
3. 可擴展性:AI中臺支持橫向和縱向的擴展,可以根據(jù)企業(yè)的業(yè)務需求和AI能力的增長進行靈活的擴展和升級。
4. 可復用性:AI中臺將AI能力封裝成標準化的服務,可以在不同的業(yè)務場景中進行復用,提高了AI能力的利用率和降低了成本。
5. 安全性:AI中臺采用多層次的安全防護措施,確保AI服務的安全性和穩(wěn)定性,保障企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護。
AI中臺架構主要由三大層級構成:AI技術服務平臺、AI研發(fā)平臺、AI管理運行平臺。
1. AI技術服務平臺:該層級提供通用AI技術能力和行業(yè)化的專用AI技術能力兩大模塊。通用AI技術能力包括計算機視覺、智能語音、自然語言處理、知識圖譜等基礎技術方向;專用AI技術能力則面向制造、醫(yī)療、金融、能源等行業(yè)應用的場景化AI技術服務。這些服務旨在促進企業(yè)實現(xiàn)多樣化的應用場景創(chuàng)新。
2. AI研發(fā)平臺:該層級是AI中臺的核心能力產(chǎn)出部分,主要包括數(shù)據(jù)服務體系和AI模型開發(fā)兩大能力模塊。數(shù)據(jù)服務體系主要提供數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)增強、特征工程等能力,為AI模型開發(fā)提供高質量、高效率的數(shù)據(jù)供給。AI模型開發(fā)模塊則面向企業(yè)提供包括模型構建、訓練、調優(yōu)、評估等在內的機器學習、深度學習能力,并通過自動機器學習技術降低模型研發(fā)門檻,加速企業(yè)智能應用創(chuàng)新。
3. AI管理運行平臺:該層級主要負責支撐AI能力生產(chǎn)、服務、運維。主要包括基礎資源管理和AI核心資產(chǎn)管理兩大模塊?;A資源管理主要關注計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源等的分配和管理;AI核心資產(chǎn)管理則關注AI模型、算法、數(shù)據(jù)等資產(chǎn)的版本管理、權限控制、部署調度等。
AI中臺架構的技術實現(xiàn)通常包括數(shù)據(jù)層、算法層、平臺層和應用層四個部分。
1. 數(shù)據(jù)層:作為AI中臺的基礎,數(shù)據(jù)層主要負責數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析。它支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式的接入,同時提供高效的數(shù)據(jù)處理和分析能力,為算法層提供高質量的數(shù)據(jù)支持。
2. 算法層:算法層是AI中臺的核心,負責實現(xiàn)各種AI算法和模型。它支持多種算法和模型的訓練和部署,同時提供高效的推理和預測能力,為平臺層和應用層提供高質量的AI服務。
3. 平臺層:平臺層是AI中臺的中間件,主要負責將算法層提供的AI服務進行封裝和集成,為應用層提供統(tǒng)一的API和接口。它支持多種開發(fā)語言和框架的接入,同時提供高效的資源管理、調度和監(jiān)控能力,確保AI服務的穩(wěn)定性和可用性。
4. 應用層:應用層是AI中臺的最終目的,負責將AI服務應用到企業(yè)的各個業(yè)務場景中。通過與應用層的對接,AI中臺可以實現(xiàn)對企業(yè)業(yè)務的智能化升級和改造。
AI中臺架構作為一種新型的架構模式,在推動企業(yè)智能化升級方面發(fā)揮著重要作用。它通過整合AI技術、算法、數(shù)據(jù)和工具等資源,提高了AI資源的利用效率,加速了企業(yè)基于AI能力的個性化業(yè)務創(chuàng)新。同時,AI中臺架構的靈活性、可擴展性、可復用性和安全性等特點也為企業(yè)提供了更加高效、便捷、安全的AI服務支持。隨著AI技術的不斷發(fā)展和普及,AI中臺架構將在未來企業(yè)智能化升級中發(fā)揮更加重要的作用。
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