數(shù)字化技術(shù)近年來飛速發(fā)展，正在顛覆傳統(tǒng)采購業(yè)務(wù)。簡化和自動化變得司空見慣，智能與洞察成為核心競爭力。數(shù)字化采購?fù)ㄟ^應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動化和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，打造可預(yù)測戰(zhàn)略尋源、自動化采購執(zhí)行與前瞻性供應(yīng)商管理，助力企業(yè)降低成本和管控風(fēng)險，并發(fā)掘新價值來源，從而實現(xiàn)降本增效，顯著降低合規(guī)風(fēng)險，將采購部門打造成企業(yè)新的價值創(chuàng)造中心。到2020年，采購將全面進(jìn)入數(shù)字化時代，采購必須做出改變，轉(zhuǎn)型勢在必行。

目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)的采購業(yè)務(wù)普遍以手工為主，效率低下。隨著企業(yè)信息管理系統(tǒng)逐漸普及，部分企業(yè)開始使用電子采購系統(tǒng)，但是系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)往往難以兼容和共享，阻礙企業(yè)快速、科學(xué)制定業(yè)務(wù)決策，導(dǎo)致采購成本始終居高不下。

德勤2017全球CPO調(diào)研顯示，未來3年數(shù)字化技術(shù)在采購領(lǐng)域?qū)l(fā)揮不可替代的作用。在國內(nèi)，已有少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)開始數(shù)字化采購轉(zhuǎn)型的工作，聯(lián)想在德勤咨詢的支持下實施SAP Ariba云采購解決方案，已成功完成采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前部分領(lǐng)先企業(yè)已開始啟動數(shù)字化采購轉(zhuǎn)型的工作，到2020年將會有更多企業(yè)加速數(shù)智化采購轉(zhuǎn)型，屆時，采購業(yè)務(wù)將全面進(jìn)入數(shù)字化時代。

可預(yù)測戰(zhàn)略尋源

在戰(zhàn)略尋源（即從尋源到合同）環(huán)節(jié)，數(shù)字化采購將完善歷史支出知識庫，實現(xiàn)供應(yīng)商信息、價格和成本的完全可預(yù)測性，優(yōu)化尋源戰(zhàn)略并為決策制定提供預(yù)測和洞察，從而支持尋源部門達(dá)成透明協(xié)議，持續(xù)節(jié)約采購成本。

支出分析

數(shù)字化采購將建立實時支出管理體系和支出知識庫，應(yīng)用預(yù)測分析技術(shù)，幫助企業(yè)預(yù)測采購需求和支出結(jié)構(gòu)，進(jìn)而定位關(guān)鍵支出，實現(xiàn)可持續(xù)降本戰(zhàn)略。實時監(jiān)控合同支出與執(zhí)行，預(yù)測采購需求，自動生成尋源建議，幫助企業(yè)優(yōu)化采購效率；打造認(rèn)知支出解決方案，實時分類與管理AP系統(tǒng)的支出數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)定位關(guān)鍵支出；應(yīng)用智能內(nèi)容提取技術(shù)，實時從合同中提取有價值的信息，實現(xiàn)廣泛細(xì)致的支出分析。

尋源戰(zhàn)略

數(shù)字化采購將提供強(qiáng)大的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，幫助企業(yè)發(fā)掘更多合格供應(yīng)商，同時智能分析和預(yù)測其可靠性和創(chuàng)新能力，逐步實現(xiàn)戰(zhàn)略尋源轉(zhuǎn)型。應(yīng)用認(rèn)知計算等技術(shù)，評估和預(yù)測潛在供應(yīng)商的可靠性和創(chuàng)新能力，發(fā)掘優(yōu)質(zhì)潛在供應(yīng)商；借助領(lǐng)先供應(yīng)商協(xié)作平臺，如通過Ariba連接250多萬供應(yīng)商，在全球市場中發(fā)現(xiàn)最優(yōu)供應(yīng)商；結(jié)合品類管理功能，根據(jù)不同品類的需求特點(diǎn)等因素，制定差異化尋源策略和可復(fù)用標(biāo)準(zhǔn)流程。

決策制定

數(shù)字化采購將應(yīng)用智能分析技術(shù)，預(yù)測供應(yīng)商對企業(yè)成本與風(fēng)險的影響，為尋源提供可視化預(yù)測及業(yè)務(wù)洞察，幫助企業(yè)快速、智能制定尋源決策。應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建敏感性分析模型，從而更準(zhǔn)確預(yù)測供應(yīng)商對企業(yè)影響，篩選優(yōu)質(zhì)合作伙伴；借助高級可視化儀表盤，直觀展現(xiàn)尋源洞察與建議，可將尋源執(zhí)行及決策周期縮短50% 。

供應(yīng)商協(xié)作

數(shù)字化采購將智能預(yù)測供應(yīng)商談判的場景和結(jié)果，分析并推薦最優(yōu)供應(yīng)商和簽約價格，同時自動執(zhí)行供應(yīng)商尋源任務(wù)，最終建立可預(yù)測的供應(yīng)商協(xié)作模式。構(gòu)建敏感性分析模型，預(yù)測談判雙方條件變化對簽約價格及采購成本的影響，幫助談判人員識別關(guān)鍵因素與節(jié)點(diǎn)，從而控制談判風(fēng)險并削減采購成本；基于最佳實踐構(gòu)建全球條款庫，自動識別適用條款，提高合同簽訂效率，并確保合規(guī)性。

自動化采購執(zhí)行

在采購執(zhí)行（即從采購到付款）環(huán)節(jié)，數(shù)字化采購將提供自助式采購服務(wù)，自動感知物料需求并觸發(fā)補(bǔ)貨請購，基于規(guī)則自動分配審批任務(wù)和執(zhí)行發(fā)票及付款流程，從而加速實現(xiàn)采購交易自動化，有效管控風(fēng)險和確保合規(guī)性，大幅提升采購執(zhí)行效率。

目錄管理

數(shù)字化采購將通過目錄化采購，構(gòu)建基于品類的自動化采購流程，從而幫助企業(yè)加強(qiáng)全流程控制，實現(xiàn)差異化品類分析，并在復(fù)雜的支出類別中發(fā)現(xiàn)可持續(xù)的成本節(jié)省。結(jié)合最佳實踐和企業(yè)采購品類自定義編碼，建立全品類目錄化采購，從根本上規(guī)范采購流程；基于采購目錄建立精細(xì)的品類管理模式，實現(xiàn)差異化品類分析，優(yōu)化各采購品類的管理策略。

采購到發(fā)票管理

數(shù)字化采購?fù)ㄟ^批量執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)、自動觸發(fā)請購及審批流程，實現(xiàn)核心的采購到發(fā)票管理活動的自動化和標(biāo)準(zhǔn)化，幫助企業(yè)全面提高采購效率，持續(xù)降低管理成本。應(yīng)用自動化技術(shù)，消除重復(fù)性手動操作，使員工專注于高附加值工作，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值；實時感知物料需求，并自動觸發(fā)補(bǔ)貨請購，從而簡化和智能化請購流程；結(jié)合最佳實踐和企業(yè)現(xiàn)有流程自動分配各環(huán)節(jié)審批任務(wù)，大幅縮短審批周期，提高效率。

付款管理

數(shù)字化采購能夠應(yīng)用智能合約技術(shù)自動觸發(fā)付款流程，根據(jù)企業(yè)需求提供供應(yīng)鏈金融功能，推動付款管理更加安全與高效。應(yīng)用智能合約技術(shù)自動執(zhí)行合同條款，精準(zhǔn)觸發(fā)付款，從而消除手動驗證； 具備供應(yīng)鏈金融功能，實現(xiàn)靈活按需融資，從而增加企業(yè)自由現(xiàn)金流，釋放運(yùn)營資本；結(jié)合動態(tài)折扣功能，最大限度享受供應(yīng)商折扣，從而降低采購成本，實現(xiàn)更高收益率。

風(fēng)險與合規(guī)

數(shù)字化采購?fù)ㄟ^構(gòu)建風(fēng)險與合規(guī)管理生態(tài)系統(tǒng)，將風(fēng)險與采購管理無縫嵌入采購流程，從而自動監(jiān)控各環(huán)節(jié)采購行為和審計跟蹤，幫助企業(yè)快速洞察風(fēng)險與機(jī)遇，有效控制采購風(fēng)險。應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，自動追蹤采購行為和異常情況，幫助決策制定者實時洞察采購風(fēng)險與合規(guī)性；應(yīng)用機(jī)器人流程自動化技術(shù)，自動化審計跟蹤，提升審計效率，預(yù)計可將審計時間削減50% 。

前瞻性供應(yīng)商管理

數(shù)字化采購將應(yīng)用眾包、網(wǎng)絡(luò)追蹤和VR等技術(shù)，全面收集和捕捉供應(yīng)商數(shù)據(jù)，構(gòu)建全方位供應(yīng)商生命周期管理體系，實現(xiàn)前瞻性風(fēng)險規(guī)避與控制，從而提升供應(yīng)商績效與能力，支持采購運(yùn)營持續(xù)優(yōu)化。

績效管理

數(shù)字化采購能夠建立實時監(jiān)測和定期評估機(jī)制，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實可行的洞察和預(yù)測，從而打造前瞻性績效管理，逐步優(yōu)化供應(yīng)商資源。應(yīng)用高級可視化儀表盤，識別優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，及時淘汰不合格供應(yīng)商，打造前瞻性供應(yīng)商管理；應(yīng)用VR或空間分析技術(shù)，生成虛擬場景完成供應(yīng)商訪問與現(xiàn)場審核，簡化績效管理流程。

風(fēng)險管理

數(shù)字化采購將應(yīng)用數(shù)據(jù)捕捉和采集技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測分析，實時洞察潛在的供應(yīng)商風(fēng)險，幫助企業(yè)建立先發(fā)制人的風(fēng)險管理模式。結(jié)合第三方數(shù)據(jù)源集成整個供應(yīng)價值鏈，建立供應(yīng)商風(fēng)險評估數(shù)據(jù)庫；應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，實時監(jiān)測、識別供應(yīng)商風(fēng)險，建立前瞻性風(fēng)險控制與規(guī)避機(jī)制；應(yīng)用對等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，捕捉影響供應(yīng)商風(fēng)險的事件，實現(xiàn)廣泛細(xì)致的風(fēng)險洞察，降低供應(yīng)鏈風(fēng)險。對于期待擁抱數(shù)字化的企業(yè)來說，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從未如此容易。軟件即服務(wù)模式意味著部署解決方案變得更快速和簡便。采購的未來已呈現(xiàn)在我們眼前，數(shù)字化采購將助力企業(yè)快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值，決勝數(shù)字時代。

文章來源：震坤行工業(yè)超市

編輯：云朵匠 | 數(shù)商云(微信公眾號名稱：“數(shù)商云”)

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