隨著信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)零售業(yè)將面臨數(shù)字化再造，逐步形成更為高效的實(shí)體零售與虛擬零售無(wú)縫融合的零售業(yè)態(tài)——新零售電商平臺(tái)。

中國(guó)的零售商們，很多年前就已經(jīng)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的存儲(chǔ)，這些對(duì)于零售商而言，在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后都是非常寶貴的財(cái)富。

大數(shù)據(jù)正在逐步改變之前凌亂的現(xiàn)象，促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展。下面我們看看新零售電商系統(tǒng)如何結(jié)合大數(shù)據(jù)智慧體系進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用：

一、細(xì)分顧客群體

零售業(yè)是是一個(gè)由供應(yīng)鏈組成的系統(tǒng)，之間涉及到從采購(gòu)在銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)于企業(yè)的客戶群體進(jìn)行一個(gè)細(xì)分，才能瞄準(zhǔn)特定的群體進(jìn)行差異性的營(yíng)銷計(jì)劃。

云存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)使得對(duì)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)和極端的細(xì)分有了成本效率極高的可能，讓企業(yè)可以對(duì)每個(gè)群體量體裁衣般地采用針對(duì)性的營(yíng)銷策略。

二、產(chǎn)品模擬測(cè)試

新研發(fā)的產(chǎn)品或者新包裝的產(chǎn)品投入市場(chǎng)，進(jìn)行實(shí)境的模擬，根據(jù)已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行測(cè)試，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)成果上的實(shí)境模擬，可以很快的發(fā)掘出消費(fèi)者新的需求，提高產(chǎn)品的投入回報(bào)率。

三、管理客戶關(guān)系

客戶管理應(yīng)用的目的是根據(jù)客戶的屬性（包括自然屬性和行為屬性），從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠(chéng)度、降低客戶流失率、提高客戶消費(fèi)等。

四、個(gè)性化精準(zhǔn)推薦

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后根據(jù)用戶喜好，據(jù)此提供有針對(duì)性的產(chǎn)品/服務(wù)和量身定制的建議，推薦各類精準(zhǔn)營(yíng)銷內(nèi)容，從而提高客戶的參與程度。

新零售時(shí)代，技術(shù)有非常豐富的選擇，而只有把技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際的需求環(huán)節(jié)，技術(shù)才有真正的價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)不是為分析而生，數(shù)據(jù)是為應(yīng)用而生。

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作者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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