數(shù)字化供應(yīng)鏈(DSC)Digital Supply Chain是全球化、智能化、柔性化生產(chǎn)的基礎(chǔ)。通過平臺實(shí)現(xiàn)B2B或C2M的批量生產(chǎn)或是單件定制。數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺是基于云端數(shù)字化大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的處理及應(yīng)用。只有把物數(shù)字化后才可能實(shí)現(xiàn)全球化智能化的生產(chǎn)。
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)等專業(yè)領(lǐng)域的興起,供應(yīng)鏈從傳統(tǒng)的運(yùn)營模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化運(yùn)營模式。
數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵富谑占拇髷?shù)據(jù),利用各種AI人工智能的算法指導(dǎo)供應(yīng)鏈預(yù)測、計(jì)劃、執(zhí)行、決策等活動。數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)際由2部分構(gòu)成,一部分是基礎(chǔ)供應(yīng)鏈管理,按照APICS的SCOR供應(yīng)鏈模型,供應(yīng)鏈活動分為研究與計(jì)劃、尋源采購、生產(chǎn)制造、物流交付(倉儲與運(yùn)輸)、售后與支持,其中被被廣大企業(yè)狹義提及的供應(yīng)鏈為物流交付這段。另一部分是指數(shù)字化,基于供應(yīng)鏈各個運(yùn)作環(huán)節(jié),所有作業(yè)數(shù)據(jù)被量化和數(shù)字化,充分驗(yàn)證、收集和優(yōu)化,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)與AI人工智能技術(shù),對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行切片可視化、分析、優(yōu)化、KPI化、預(yù)測,甚至基于該平臺進(jìn)行模型格式化,利用RPA機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行智能調(diào)度,代替人工作業(yè)。
在實(shí)時物流中,通過使用人工智能、無人機(jī)、以及3D技術(shù),來代替人工作業(yè),從而實(shí)現(xiàn)無接觸工作,減少疫情感染。同時,還能應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù),打通供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)中信息交流的壁壘,可以提供更加科學(xué)的決策。實(shí)現(xiàn)更加高效的內(nèi)部外的結(jié)果響應(yīng),及時發(fā)現(xiàn)問題,解決問題。
在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式中,企業(yè)的供應(yīng)鏈?zhǔn)?ldquo;鏈?zhǔn)?rdquo;模式運(yùn)營,若上游供應(yīng)商供應(yīng)出現(xiàn)問題,則下游廠商的產(chǎn)出勢必會受到嚴(yán)重的影響,從而導(dǎo)致市場的供應(yīng)出現(xiàn)裂縫。疫情爆發(fā)時,很多貨物供不應(yīng)求,也有很多產(chǎn)品陷入了滯銷困境,由于交通受阻以及渠道商停工等原因出現(xiàn)大量滯銷,數(shù)字化供應(yīng)鏈的介入在很大程度上解決了這一問題。通過數(shù)據(jù)分析,快速匹配合適的供貨商信息,可解決企業(yè)供貨的燃眉之急。
e-Hub數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺認(rèn)為數(shù)字化只是一個頂層設(shè)計(jì)和最終結(jié)果的輸出,其本質(zhì)有多層解決方案構(gòu)成,缺一不可。按照e-Hub實(shí)施的各種類型和行業(yè)企業(yè)最佳實(shí)踐,將其狹義數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(數(shù)字化物流平臺)分為5層:
指企業(yè)實(shí)施了ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng),使用信息化手段代替人工記錄方式管理企業(yè)的各方面資源,比如物流、資金流、訂單流、商流等。這是企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化供應(yīng)鏈/物流的基礎(chǔ)。
ERP系統(tǒng)具有局限性,智能管理數(shù)據(jù)本身,并不能管理企業(yè)的實(shí)物以及各個作業(yè)活動,比如倉庫的上架、揀貨、運(yùn)輸調(diào)度和簽收等,因此企業(yè)開始依次建立WMS、TMS、FMS、BMS等物流作業(yè)系統(tǒng)。每個部門可以具備各種作業(yè)方式和服務(wù)方式的條件,具備分模塊服務(wù)于不同類型內(nèi)外部客戶。
由于依次建設(shè)平臺化所需要的的物流執(zhí)行系統(tǒng)導(dǎo)致各個系統(tǒng)、部門完全獨(dú)立,對上下游沒有統(tǒng)一的服務(wù)門戶,任何業(yè)務(wù)流程的改變,將重構(gòu)所有執(zhí)行系統(tǒng)。因此企業(yè)開始思考將物流部門和信息化系統(tǒng)進(jìn)行整合,建設(shè)一個大物流平臺,統(tǒng)一接單、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一跟蹤、統(tǒng)一結(jié)算、統(tǒng)一分析。因此OMS訂單中臺、TPL貿(mào)易伙伴門戶應(yīng)運(yùn)而生。
當(dāng)執(zhí)行系統(tǒng)和協(xié)同化發(fā)展到一定成熟度,企業(yè)開始思考如何將格式化常規(guī)化的供應(yīng)鏈活動以及作業(yè)資源進(jìn)行抽象、分析和優(yōu)化。機(jī)器人代替人工進(jìn)行物料搬運(yùn),信息系系統(tǒng)代替人工進(jìn)行訂單分析和自動生成倉儲運(yùn)輸作業(yè)計(jì)劃、物料根據(jù)生產(chǎn)節(jié)拍、配送路徑、LEAD-TIME等維度自動指導(dǎo)供應(yīng)商或場外倉庫進(jìn)行配送和交付等。
數(shù)字化是整個架構(gòu)的最后一層,需要前四層都落實(shí)到位,才具備條件實(shí)施數(shù)字化供應(yīng)鏈或?qū)嵤?shù)字化物流的條件,主要包含:建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺,使用AI或RPA收集作業(yè)數(shù)據(jù)、抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和數(shù)據(jù)進(jìn)行建??梢暬?。
數(shù)商云業(yè)務(wù)協(xié)同與智能化電商解決方案, 實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上中下游資源整合管理
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