隨著新零售概念的深入，線上線下融合的新零售電商系統(tǒng)平臺(tái)搭建開(kāi)發(fā)發(fā)展越來(lái)越需要數(shù)據(jù)的指導(dǎo)和支持，依靠現(xiàn)代化信息工具，搜集流通和消費(fèi)數(shù)據(jù)，并加以分析和運(yùn)用，對(duì)于實(shí)現(xiàn)商品的智能化流轉(zhuǎn)起著無(wú)可替代的作用。商城系統(tǒng)搭建平臺(tái)【數(shù)商云】表示，新零售電商系統(tǒng)開(kāi)發(fā)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，才能實(shí)現(xiàn)贏在線上線下。

數(shù)據(jù)的價(jià)值—— 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)血液

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)在于用戶經(jīng)營(yíng)、流量經(jīng)營(yíng)，而新零售大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)制作在這其中是最為基礎(chǔ)的一環(huán)。

一.數(shù)據(jù)的價(jià)值在于，可以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)

實(shí)際上不僅僅是在零售行業(yè)，每一個(gè)行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，新零售電商平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)于驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)本身起到至關(guān)重要的作用。

以盒馬鮮生的第一家店金橋店為例，目前線上新零售電商平臺(tái)部分的銷(xiāo)售額已經(jīng)超過(guò)了50%，這樣的營(yíng)收模型對(duì)于傳統(tǒng)零售商來(lái)講是可遇不可求的。實(shí)際上這個(gè)結(jié)果并非一蹴而就。

二．深入進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與挖掘，可以更好的服務(wù)用戶

商城新零售平臺(tái)網(wǎng)站建設(shè)里面包含了兩個(gè)維度的用戶，一是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。二是在消費(fèi)者層面，可以提供新零售商城個(gè)性化、多元化的服務(wù)。

在傳統(tǒng)零售行業(yè)，企業(yè)內(nèi)部管理的效率非常低，總部統(tǒng)一下達(dá)任務(wù)往往要著急各個(gè)分店店長(zhǎng)統(tǒng)一參會(huì)來(lái)傳達(dá)。而數(shù)字化的好處在于，極大提高了信息同步的即時(shí)性。

而在消費(fèi)者層面，掌握更多的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以后，新零售商城系統(tǒng)平臺(tái)方可以借助這些開(kāi)展商品的個(gè)性推薦以及精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

三．數(shù)據(jù)本身或者基于數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論是具有價(jià)值的

我們可以看到，越來(lái)越多的企業(yè)也在以數(shù)據(jù)的標(biāo)簽來(lái)標(biāo)榜自己。比如滴滴出行、摩拜OFO等出行類工具，雖未上市，但估值都在數(shù)十億、上百億美金。如果單純看其本身的業(yè)務(wù)模型來(lái)看，雖然可以實(shí)現(xiàn)盈利，但不足以支撐如此高的估值。

數(shù)據(jù)它今天不再是一個(gè)虛幻，可有可無(wú)的東西，它變成了一個(gè)最堅(jiān)硬的資產(chǎn)，今天為什么螞蟻金服敢做無(wú)抵押的貸款，敢利用每一個(gè)人大數(shù)據(jù)在淘寶、天貓的交易數(shù)據(jù)給你提供貸款。

實(shí)際上更多的投資者看重的，是其出行數(shù)據(jù)背后，有著更大的商業(yè)價(jià)值。以新零售商城行業(yè)，通過(guò)這些出行數(shù)據(jù)，可以做出更好的選址決策，基于人群的年齡、職業(yè)、喜好等畫(huà)像分析，也可以幫助零售商在商品層面以及運(yùn)營(yíng)層面做出更好的策略。

由經(jīng)驗(yàn)思維到數(shù)字化思維

上文有提到過(guò)，對(duì)于新零售業(yè)態(tài)，商城新零售平臺(tái)網(wǎng)站建設(shè)最核心的一個(gè)特征就是打通了線下和線上，這樣帶來(lái)的直接結(jié)果就是，新零售業(yè)態(tài)可以采集到的數(shù)據(jù)更多。

傳統(tǒng)零售商在數(shù)據(jù)方面一直不夠重視，一位在零售領(lǐng)域從事多年的高管曾這樣表達(dá)：“這些數(shù)據(jù)看上去并沒(méi)有什么用處，特別是北上廣一線城市，店面覆蓋的3公里范圍，人員流動(dòng)性比較大，另外有些人的消費(fèi)習(xí)慣你很難去改變。”實(shí)際上這也是大部分傳統(tǒng)零售人的思維，我們可以把它看作是經(jīng)驗(yàn)思維，比如貨架怎么擺放，商品怎么選擇、動(dòng)線怎么設(shè)計(jì)。但對(duì)于新零售業(yè)態(tài)，在數(shù)字化經(jīng)營(yíng)思路下，這些數(shù)據(jù)并非如想象中那么無(wú)跡可尋。

在傳統(tǒng)零售店面，商品完全依賴供應(yīng)鏈以及價(jià)格體系，促銷(xiāo)活動(dòng)做了很多，究竟是誰(shuí)買(mǎi)的單卻很難清楚，包括店面的消費(fèi)動(dòng)線設(shè)計(jì)也是完全以貨為中心，消費(fèi)者在廚具攤位買(mǎi)完咖啡壺，還要跑到食品區(qū)去購(gòu)買(mǎi)咖啡。此外，諸如天氣等社會(huì)公共信息等，其對(duì)于到店客流的影響也會(huì)十分顯著，傳統(tǒng)零售商僅僅通過(guò)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)是很難捕捉到消費(fèi)者的行為變化，知其然并不知其所以然。

換做新零售，基于消費(fèi)者為中心的業(yè)態(tài)，新零售大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)制作可以借助門(mén)店的wifi探針，藍(lán)牙感知技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別他們的手機(jī)或者其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲得數(shù)據(jù)，可以在不驚擾客戶的情況下，調(diào)取其資訊并快速提醒前臺(tái)導(dǎo)購(gòu)或服務(wù)人員。

消費(fèi)者在哪些貨架停留了多久、經(jīng)歷怎樣的動(dòng)線，這些數(shù)據(jù)對(duì)于店面的反向管理都起到至關(guān)重要的作用，直接影響了店面的倉(cāng)儲(chǔ)管理、買(mǎi)點(diǎn)捕捉硬件設(shè)備的位置。“讓大數(shù)據(jù)系統(tǒng)新零售行業(yè)變得更智能”，是零售行業(yè)的發(fā)展方向。

一．2000年以前，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期的數(shù)據(jù)，以結(jié)構(gòu)化文本為主的粗顆粒度數(shù)據(jù)，以天為單位響應(yīng)時(shí)間，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也十分單一；

進(jìn)入到2000年以后，互聯(lián)網(wǎng)、web飛速發(fā)展，真正意義上的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)開(kāi)始出現(xiàn)，特別是隨著社交媒體發(fā)展，多元化的數(shù)據(jù)包括文本、音頻、視頻，小顆粒度的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)；

二．在2008年以后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代又將數(shù)據(jù)推向更高的維度，傳感器、GPS等便攜設(shè)備的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)開(kāi)始以秒為響應(yīng)單位，數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)別，這也催生了大數(shù)據(jù)生態(tài)圈Hadoop這種分布式處理的軟件框架。而隨著更多的實(shí)體零售走向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，數(shù)據(jù)的體量將更加龐大，顆粒度也將更細(xì)小，更先進(jìn)的算法邏輯，更強(qiáng)大的處理能力成為行業(yè)所需。

三．去年亞馬遜推出Amazon Go，利用了機(jī)器視覺(jué)智能識(shí)別技術(shù)，了解到視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)在于獨(dú)特的算法，目前比較成熟的公司除了基礎(chǔ)的算法外，還輔助引入了其他黑科技，不僅關(guān)注商品本身，同時(shí)也對(duì)其他關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行分析，如對(duì)消費(fèi)者正購(gòu)買(mǎi)的動(dòng)作予以關(guān)注，同步進(jìn)行體態(tài)計(jì)算，很大程度提升了識(shí)別的精準(zhǔn)度。

目前看來(lái)，零售的終極必將走向人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)這條路。而能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的必須借助科技，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

作者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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