在過(guò)去，供應(yīng)鏈管理是令各行業(yè)都非常頭疼的環(huán)節(jié)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)供應(yīng)鏈涉及大量模糊和無(wú)法訪問(wèn)的數(shù)據(jù)，并且各行業(yè)間存在信息壁壘，倉(cāng)儲(chǔ)和物流運(yùn)輸效率低下等，上述種種問(wèn)題就像”黑洞“一樣吞噬著供應(yīng)鏈企業(yè)的成本、時(shí)間與耐心。工業(yè)4.0和“新基建”則將催生新的數(shù)字供應(yīng)鏈，能夠?qū)崿F(xiàn)更復(fù)雜而又更精簡(jiǎn)的供應(yīng)鏈管理。

01網(wǎng)絡(luò)可視化

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的特點(diǎn)是信息孤島和非實(shí)時(shí)信息交換，很難實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化和可視化。但隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的加入，傳統(tǒng)的串行“鏈狀”供應(yīng)鏈體系向并行的“網(wǎng)狀”數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變，可實(shí)現(xiàn)在庫(kù)、在途、在生產(chǎn)貨物的實(shí)時(shí)可視化，從而不斷優(yōu)化改進(jìn)現(xiàn)有供應(yīng)鏈體系。例如，在庫(kù)存上，通過(guò)傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)每一件貨物實(shí)時(shí)記錄跟蹤，根據(jù)市場(chǎng)實(shí)際需求反饋及自身貨存數(shù)據(jù)快速調(diào)整配補(bǔ)貨策略，并利用深度學(xué)習(xí)等智能決策算法來(lái)持續(xù)循環(huán)地優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。未來(lái)的數(shù)字供應(yīng)鏈不僅僅要實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上所有環(huán)節(jié)的可視化，還要實(shí)現(xiàn)影響物流配送所有因素的監(jiān)控和預(yù)警，如天氣、自然災(zāi)害、道路基礎(chǔ)建設(shè)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)、甚至政治影響，從而將供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

02物流可跟蹤

在工業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)建立可跟蹤的供應(yīng)鏈體系，可以為管理人員提供整個(gè)物流供應(yīng)鏈完全透明的視圖，從而支持必須做出的許多決策，以保持零件和產(chǎn)品的流動(dòng)。比如說(shuō)，在運(yùn)輸方面，通過(guò)GPS定位技術(shù)使企業(yè)能夠快速定位和跟蹤運(yùn)輸工具的位置情況，而現(xiàn)場(chǎng)傳感器可以監(jiān)控環(huán)境條件，如溫度和濕度，從而提供遠(yuǎn)程防盜保護(hù)，提升運(yùn)輸效率；在倉(cāng)儲(chǔ)方面，射頻識(shí)別（RFID）和藍(lán)牙技術(shù)正被用于庫(kù)存和跟蹤室內(nèi)物品的移動(dòng)，提高倉(cāng)儲(chǔ)透明度和作業(yè)效率；在貨物方面，3D打印機(jī)生成可讀的傳感器標(biāo)簽，可以將其附在貨物上并對(duì)貨物狀況實(shí)時(shí)跟蹤。

03交易透明可溯源

安全、信任、可追溯和可控等優(yōu)勢(shì)讓區(qū)塊鏈成為當(dāng)前最具潛力的新技術(shù)之一。對(duì)于數(shù)字化供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，通過(guò)創(chuàng)建安全透明的區(qū)塊鏈分類賬本系統(tǒng)，將生產(chǎn)商、零售商、物流服務(wù)商和監(jiān)管機(jī)構(gòu)等供應(yīng)鏈上所有相關(guān)利益方納入到同一個(gè)管理平臺(tái)中，對(duì)所有供應(yīng)鏈交易都實(shí)現(xiàn)安全可追溯，從而使整個(gè)管理流程變得簡(jiǎn)單、可信和透明。例如，航運(yùn)巨頭馬士基與IBM合作開發(fā)了TradeLens區(qū)塊鏈平臺(tái)，旨在對(duì)集裝箱運(yùn)輸?shù)奈募涗涀龅娇呻S時(shí)追溯，提升物流效率。經(jīng)測(cè)試，航運(yùn)文書處理量減少了10倍，運(yùn)輸時(shí)間平均下降了40%，目前全球已有近百家合作伙伴加入該平臺(tái)。

04管理數(shù)字化

供應(yīng)鏈管理的目標(biāo)是供需匹配，供給能夠被需求接受，需求能夠被供給滿足。但是需求與供給各有多個(gè)維度，相互匹配很難。尤其在“新基建”和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的當(dāng)今社會(huì)環(huán)境中，許多企業(yè)都面臨著難以掌控終端客戶需求的難題，顧客的消費(fèi)變革和時(shí)代的技術(shù)革新推動(dòng)供應(yīng)鏈升級(jí)，從“人找貨”到“貨找人”，當(dāng)商品不再稀缺時(shí)，如何精準(zhǔn)的匹配合適的“商品”與有需求的“人”，這就需要包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等在內(nèi)的新信息技術(shù)助力供應(yīng)鏈數(shù)字化管理，深度挖掘顧客消費(fèi)訂單背后隱藏的消費(fèi)習(xí)慣，從而進(jìn)行預(yù)測(cè)分析、顧客畫像、大數(shù)據(jù)聚類、關(guān)聯(lián)分析以及精準(zhǔn)推送等，提升精確供需匹配，實(shí)現(xiàn)供需雙贏。

05儲(chǔ)運(yùn)智能化

倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸是供應(yīng)鏈中最為重要的兩個(gè)部分，數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)用人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信、信息系統(tǒng)應(yīng)用等方式，能夠?qū)崿F(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)的到庫(kù)、出庫(kù)、盤庫(kù)、移庫(kù)管理信息自動(dòng)抓取、自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)預(yù)警和智能管理等功能，以及運(yùn)輸配送過(guò)程中的無(wú)人化和可視化，從而減少儲(chǔ)運(yùn)成本、提升儲(chǔ)運(yùn)效率。例如，無(wú)人運(yùn)輸卡車結(jié)成車隊(duì)進(jìn)行物流配送，物流機(jī)器人代替人工進(jìn)行物料搬運(yùn)，智能信息系統(tǒng)進(jìn)行訂單分析和自動(dòng)生成倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸作業(yè)計(jì)劃，并指導(dǎo)供應(yīng)商或場(chǎng)外倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行貨物的自動(dòng)配送和交付等。