今年以來，芯片短缺、原材料價格暴漲、集裝箱價格高位運(yùn)行等現(xiàn)象將國內(nèi)乃至全球的供應(yīng)鏈問題再次推到聚光燈下。在某些領(lǐng)域，甚至改變了企業(yè)與供應(yīng)商的議價權(quán)角色，“企業(yè)現(xiàn)在要看供應(yīng)商的臉色了”成為行業(yè)內(nèi)經(jīng)常出現(xiàn)的一句調(diào)侃。

在此背景下，供應(yīng)鏈協(xié)同的重要性越發(fā)凸顯。今年年初，專注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)商數(shù)商云就提出：供應(yīng)鏈協(xié)同的趨勢正在加速。究其原因，一方面，隨著電商、直播、短視頻等前端消費場景的多元化，直接倒逼后端供給鏈條的改變，比如敏捷供應(yīng)、柔性生產(chǎn)等等，都需要整個供應(yīng)鏈的協(xié)同支撐；另一方面，企業(yè)競爭加劇，單打獨斗難以立足，因此，建立更加緊密的供應(yīng)商協(xié)同關(guān)系成為必然。

打造供應(yīng)商指標(biāo)體系，支持企業(yè)靈活配置

數(shù)商云在行業(yè)內(nèi)率先引入了完整的供應(yīng)商指標(biāo)體系，并且該指標(biāo)體系具有高度的可配置性，從而滿足企業(yè)的個性化需求。比如，不同行業(yè)，甚至同一行業(yè)的不同企業(yè)對于供應(yīng)商管理平臺的要求都不同，關(guān)心的核心指標(biāo)千差萬別，因此這就要求數(shù)據(jù)中臺能夠提供足夠的指標(biāo)池。同樣，這也考驗一家服務(wù)商的能力，數(shù)商云科技在數(shù)字化采購領(lǐng)域深耕始于年，服務(wù)30+行業(yè)、上千家大中型核心企業(yè)，擁有豐富的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)沉淀。

其數(shù)據(jù)中臺提供了一個豐富的模板庫，不僅包含通用指標(biāo)，還根據(jù)行業(yè)特點推出個性化指標(biāo)子庫。因此，企業(yè)可根據(jù)需求，搭建自己的供應(yīng)商指標(biāo)體系。值得注意的是，少數(shù)企業(yè)也會出現(xiàn)極特殊的指標(biāo)需求，因此，在自動生成指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)中臺還提供了手動添加功能，以“自動+手動”的方式滿足各類企業(yè)的需求。

通過供應(yīng)商指標(biāo)體系的構(gòu)建和各系統(tǒng)之間的有效連接，形成了一張龐大的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)，最終輸入數(shù)據(jù)中臺這一“大腦”。第一層，業(yè)務(wù)平臺的采購執(zhí)行數(shù)據(jù)動態(tài)沉淀；第二層，ERP、OA、IMS等其它系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)高效導(dǎo)入；第三層，包括人工填寫的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、線下核驗數(shù)據(jù)、考核評分中人工打分部分的數(shù)據(jù)等在內(nèi)人工生產(chǎn)數(shù)據(jù)不斷豐富；第四層，上述數(shù)據(jù)通過模型計算獲得的新數(shù)據(jù)再次沉淀。這些與供應(yīng)商相關(guān)的數(shù)據(jù)，形成多源輸入機(jī)制，為數(shù)據(jù)中臺提供了源源不斷的數(shù)據(jù)燃料。

在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)中臺還接入了某發(fā)票服務(wù)供應(yīng)商和某企業(yè)征信服務(wù)商等第三方平臺，進(jìn)行更多維度的指標(biāo)（比如發(fā)票風(fēng)險指標(biāo)、法律風(fēng)險指標(biāo)、輿情風(fēng)險指標(biāo)、企業(yè)資質(zhì)指標(biāo)等）補(bǔ)充，從而大大豐富了整個供應(yīng)商指標(biāo)體系。

供應(yīng)商管理的重要意義

1、精準(zhǔn)的供應(yīng)商特征洞察

通過對招標(biāo)采購業(yè)務(wù)場景的分析，總結(jié)歸納對供應(yīng)商財務(wù)、資質(zhì)以及業(yè)績等指標(biāo)要求，形成特征標(biāo)簽體系，可以直觀地反映供應(yīng)商的特征能力。

2、多維度的自動評估分析

基于資質(zhì)信息、財務(wù)運(yùn)營、合作情況以及風(fēng)險信息等維度，結(jié)合標(biāo)簽的自動計算特性，實現(xiàn)對供應(yīng)商的自動評估，降低人工操作，減少管理成本。

3、智能匹配方便檢索

基于標(biāo)簽化管理體系，可以方便快捷地設(shè)置基于規(guī)則的標(biāo)簽檢索條件，根據(jù)業(yè)務(wù)需求動態(tài)的配置，提高采購效率、降低二次開發(fā)成本。

4、關(guān)聯(lián)診斷預(yù)測未來

通過建立供應(yīng)商、專家、項目的標(biāo)簽管理體系，可以利用相關(guān)模型算法更加方便地分析項目、供應(yīng)商、專家等相互需求關(guān)系。

例如，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法建立供應(yīng)商關(guān)聯(lián)性風(fēng)險模型，提前發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商之間的股權(quán)關(guān)聯(lián)、投標(biāo)關(guān)聯(lián)、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)等之間異常關(guān)聯(lián)，避免圍標(biāo)、串標(biāo)風(fēng)險發(fā)生。例如，我們可以通過預(yù)測算法結(jié)合年度需求量，對符合未來需求的供應(yīng)商進(jìn)行“潛在供應(yīng)商”標(biāo)簽設(shè)置，未來可通過編制采購策略和框架協(xié)議進(jìn)行策略采購，提前鎖定供應(yīng)資源和物資價格。

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作者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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