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電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用之用戶(hù)畫(huà)像

發(fā)布時(shí)間: 2018-11-02 文章分類(lèi): 技術(shù)干貨
閱讀量: 0

用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目介紹

用戶(hù)畫(huà)像(UserProfile)

也叫用戶(hù)信息標(biāo)簽化、客戶(hù)標(biāo)簽;從電商的角度看,根據(jù)你在電商網(wǎng)站上所填的信息和你的行為,可以用一些標(biāo)簽把你描繪出來(lái),描述獨(dú)立商城網(wǎng)站的建設(shè)標(biāo)簽就是用戶(hù)畫(huà)像。

構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)

1、用戶(hù)畫(huà)像:基本屬性、購(gòu)買(mǎi)能力、行為特征、社交網(wǎng)絡(luò)、心理特征、興趣愛(ài)好;

2、行為建模:文本挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)算法、聚類(lèi)算法;

3、數(shù)據(jù)收集:網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)站交易數(shù)據(jù);

用戶(hù)畫(huà)像簡(jiǎn)介

電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用之用戶(hù)畫(huà)像

靜態(tài)信息數(shù)據(jù)

1、來(lái)源于用戶(hù)填的個(gè)人資料,或者由此算出的數(shù)據(jù);

2、如果有不確定的,可以建立模型來(lái)判斷,比如用戶(hù)性別如果不填,可以建立性別模型,根據(jù)用戶(hù)的行為來(lái)判斷其性別是什么及其概率
性別、生日、城市、學(xué)歷、星座、月收入、婚姻狀況、職業(yè)

動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)

1、用戶(hù)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù):注冊(cè),瀏覽,點(diǎn)擊,購(gòu)買(mǎi),簽收,評(píng)價(jià);

2、比較重要的行為:購(gòu)買(mǎi)商品,瀏覽商品,放入購(gòu)物車(chē),關(guān)注商品,注冊(cè)時(shí)間、首單時(shí)間、糾結(jié)商品、最大消費(fèi)、退貨數(shù)量、敗家指數(shù)、品牌偏好;

確定的標(biāo)簽與根據(jù)算法猜測(cè)的標(biāo)簽

1、確定的標(biāo)簽:比如用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)了或者收藏了某個(gè)商品,用戶(hù)送貨地址和聯(lián)系手機(jī);

2、猜測(cè)的標(biāo)簽:比如用戶(hù)的性別,是男性的概率0.8,另外還有很多模型:孕婦模型,潛在汽車(chē)用戶(hù)模型,用戶(hù)價(jià)值模型是否孕婦、孩子性別概率、疑似馬甲標(biāo)志、潮媽族、滿減促銷(xiāo)敏感度、敗家指數(shù);

標(biāo)簽舉例

電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用之用戶(hù)畫(huà)像

用戶(hù)畫(huà)像的用途

1、分類(lèi)統(tǒng)計(jì);

2、營(yíng)銷(xiāo)推薦;

3、數(shù)據(jù)挖掘;

根據(jù)用戶(hù)的數(shù)據(jù)挖掘出一些有用的規(guī)律以支持決策

電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用之用戶(hù)畫(huà)像

用戶(hù)畫(huà)像建模

客戶(hù)消費(fèi)訂單表

根據(jù)網(wǎng)上商城系統(tǒng)網(wǎng)站客戶(hù)消費(fèi)的情況提取的客戶(hù)標(biāo)簽;用于了解用戶(hù)的消費(fèi)總體情況,以根據(jù)用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)能力做營(yíng)銷(xiāo)。

主要數(shù)據(jù)來(lái)源表:訂單表、退貨表、用戶(hù)表、購(gòu)物車(chē)表

1、訂單表:第一次消費(fèi)時(shí)間、最近一次消費(fèi)時(shí)間、首單距今時(shí)間、尾單距今時(shí)間;

2、訂單表+退貨表構(gòu)建的標(biāo)簽:近30天購(gòu)買(mǎi)次數(shù)(不含退拒)、近30天購(gòu)買(mǎi)次數(shù)(含有退拒)、近30天購(gòu)買(mǎi)金額(不含退拒)、近30天購(gòu)買(mǎi)金額(含有退拒);

3、訂單表:最小/最大消費(fèi)金額、累計(jì)消費(fèi)次數(shù)(不含退拒)、累計(jì)消費(fèi)金額(不含退拒)、累計(jì)使用代金券金額;來(lái)判斷用戶(hù)總體消費(fèi)情況;

4、訂單表標(biāo)簽:客單價(jià)(含退拒)、近90天客單價(jià)(含退拒)——反應(yīng)消費(fèi)水平;常用收貨地區(qū)、常用支付方式——常用消費(fèi)屬性,方便定向營(yíng)銷(xiāo);

5、購(gòu)物車(chē)表標(biāo)簽:最近30天 購(gòu)物車(chē)次數(shù)、商品件數(shù)、提交商品件數(shù)、放棄件數(shù)、成功率;

6、訂單表+退貨表:退貨商品數(shù)量、金額;拒收商品數(shù)量、金額;最近一次退貨時(shí)間,用戶(hù)拒收和退貨習(xí)慣;

7、訂單表+用戶(hù)表:學(xué)校、單位、家里、上午、下午、晚上下單總數(shù);

客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)類(lèi)目表

根據(jù)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)目的情況提取的客戶(hù)標(biāo)簽;用于了解類(lèi)目的購(gòu)買(mǎi)人群情況和針對(duì)某一類(lèi)目的營(yíng)銷(xiāo)等。

主要數(shù)據(jù)來(lái)源表:訂單表、購(gòu)物車(chē)、類(lèi)目維表

1、類(lèi)目維表:一級(jí)分類(lèi)ID、名稱(chēng);二級(jí)分類(lèi)ID、名稱(chēng);三級(jí)分類(lèi)ID、名稱(chēng)——用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)哪些類(lèi)目

2、電商的三級(jí)類(lèi)目:

電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用之用戶(hù)畫(huà)像

3、客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)類(lèi)目:

訂單表+類(lèi)目維表:近30/90天購(gòu)買(mǎi)類(lèi)目次數(shù),近30/90天購(gòu)買(mǎi)類(lèi)目金額,近180天購(gòu)買(mǎi)類(lèi)目次數(shù)/金額,累計(jì)購(gòu)買(mǎi)類(lèi)目金額;近30/90天購(gòu)物車(chē)類(lèi)目次數(shù)/金額;最后一次購(gòu)買(mǎi)類(lèi)目時(shí)間——客戶(hù)最近購(gòu)買(mǎi)了什么,用戶(hù)喜歡哪些類(lèi)目;用戶(hù)多久沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)該類(lèi)目

客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商店表

根據(jù)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商店的情況提取的客戶(hù)標(biāo)簽;用于了解商店及品牌的購(gòu)買(mǎi)人群情況;常用來(lái)針對(duì)某一品牌的營(yíng)銷(xiāo),某店鋪活動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)。

主要數(shù)據(jù)來(lái)源表:訂單表、購(gòu)物車(chē)表、商店表、退貨表。

1、商店表:商店ID、商店名稱(chēng)、品牌ID、品牌名稱(chēng);

2、商店表+購(gòu)物車(chē)表:最近30天購(gòu)物車(chē)次數(shù)/購(gòu)物車(chē)商品件數(shù)/購(gòu)物車(chē)提交商品件數(shù)/購(gòu)物車(chē)成功率/購(gòu)物車(chē)放棄件數(shù);

3、商店表+購(gòu)物車(chē)表:最后一次購(gòu)物車(chē)時(shí)間/提交商品件數(shù)/次數(shù)——用戶(hù)多久沒(méi)有挑選該品牌;

4、商店表+訂單表:最近90天排除退拒商品件數(shù)/金額、最近90天購(gòu)買(mǎi)訂單數(shù)(含退拒)、最近90天貨到付款單數(shù)——用戶(hù)最近購(gòu)買(mǎi)商店與品牌的情況;

5、商店表+訂單表:最近90天退換件數(shù)、拒收件數(shù) 、退換商品金額、拒收商品金額;

6、商店表+訂單表:最后一次排除退拒訂單時(shí)間、最后一次排除退拒訂單購(gòu)買(mǎi)商品金額/件數(shù)、最后一次退貨時(shí)間、最后一次拒收時(shí)間;

文章來(lái)源:segementfault

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