大型網(wǎng)站架構(gòu)是一個(gè)系列文檔,歡迎大家關(guān)注。本次分享主題:電商網(wǎng)站架構(gòu)案例。從電商網(wǎng)站的需求,到單機(jī)架構(gòu),逐步演變?yōu)槌S玫?,可供參考的分布式架?gòu)的原型。網(wǎng)上電子商城系統(tǒng)除具備功能需求外,還具備一定的高性能,高可用,可伸縮,可擴(kuò)展等非功能質(zhì)量需求(架構(gòu)目標(biāo))。
根據(jù)實(shí)際網(wǎng)上商城系統(tǒng)網(wǎng)站需要,進(jìn)行改造,擴(kuò)展,支持千萬(wàn)PV,是沒(méi)問(wèn)題的。
本次分享大綱
1、電商案例的原因;
2、電商網(wǎng)站需求;
3、網(wǎng)站初級(jí)架構(gòu);
4、系統(tǒng)容量估算;
5、網(wǎng)站架構(gòu)分析;
6、網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化;
7、架構(gòu)總結(jié);
電商網(wǎng)站案例,一共有三篇本篇主要說(shuō)明網(wǎng)站的需求,網(wǎng)站初始架構(gòu),系統(tǒng)容量估算方法。
一、電商案例的原因
分布式大型網(wǎng)站,目前看主要有幾類(lèi):
1.大型門(mén)戶,比如網(wǎng)易,新浪等;
2.SNS網(wǎng)站,比如校內(nèi),開(kāi)心網(wǎng)等;
3.電商網(wǎng)站:比如阿里巴巴,京東商城,國(guó)美在線,汽車(chē)之家等。
大型門(mén)戶一般是新聞?lì)愋畔ⅲ梢允褂肅DN,靜態(tài)化等方式優(yōu)化,開(kāi)心網(wǎng)等交互性比較多,可能會(huì)引入更多的NOSQL,分布式緩存,使用高性能的通信框架等。電商網(wǎng)站具備以上兩類(lèi)的特點(diǎn),比如產(chǎn)品詳情可以采用CDN,靜態(tài)化,交互性高的需要采用NOSQL等技術(shù)。因此,我們采用電商網(wǎng)站作為案例,進(jìn)行分析。
二、電商網(wǎng)站需求
客戶需求:
1、建立一個(gè)全品類(lèi)的電子商務(wù)網(wǎng)站(B2C),用戶可以在線購(gòu)買(mǎi)商品,可以在線支付,也可以貨到付款;
2、用戶購(gòu)買(mǎi)時(shí)可以在線與客服溝通;
3、用戶收到商品后,可以給商品打分,評(píng)價(jià);
4、目前有成熟的進(jìn)銷(xiāo)存系統(tǒng);需要與網(wǎng)站對(duì)接;
5、希望能夠支持3~5年,業(yè)務(wù)的發(fā)展;
6、預(yù)計(jì)3~5年用戶數(shù)達(dá)到1000萬(wàn);
7、定期舉辦雙11,雙12,三八男人節(jié)等活動(dòng);
8、其他的功能參考京東或國(guó)美在線等網(wǎng)站。
客戶就是客戶,不會(huì)告訴你具體要什么,只會(huì)告訴你他想要什么,我們很多時(shí)候要引導(dǎo),挖掘客戶的需求。好在提供了明確的參考網(wǎng)站。因此,下一步要進(jìn)行大量的分析,結(jié)合行業(yè),以及參考網(wǎng)站,給客戶提供方案。
其他的略~~~~~
需求功能矩陣
需求管理傳統(tǒng)的做法,會(huì)使用用例圖或模塊圖(需求列表)進(jìn)行需求的描述。這樣做常常忽視掉一個(gè)很重要的需求(非功能需求),因此推薦大家使用需求功能矩陣,進(jìn)行需求描述。
本電商網(wǎng)站的需求矩陣如下:
以上是對(duì)電商網(wǎng)站需求的簡(jiǎn)單舉例,目的是說(shuō)明:
(1)需求分析的時(shí)候,要全面,大型分布式系統(tǒng)重點(diǎn)考慮非功能需求;
(2)描述一個(gè)簡(jiǎn)單的電商需求場(chǎng)景,使大家對(duì)下一步的分析設(shè)計(jì)有個(gè)依據(jù)。
三、網(wǎng)站初級(jí)架構(gòu)
一般網(wǎng)站,剛開(kāi)始的做法,是三臺(tái)服務(wù)器,一臺(tái)部署應(yīng)用,一臺(tái)部署數(shù)據(jù)庫(kù),一臺(tái)部署NFS文件系統(tǒng)。
這是前幾年比較傳統(tǒng)的做法,之前見(jiàn)到一個(gè)網(wǎng)站10萬(wàn)多會(huì)員,垂直服裝設(shè)計(jì)門(mén)戶,N多圖片。使用了一臺(tái)服務(wù)器部署了應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫(kù)以及圖片存儲(chǔ)。出現(xiàn)了很多性能問(wèn)題。
如下圖:
但是,目前主流的網(wǎng)站架構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。一般都會(huì)采用集群的方式,進(jìn)行高可用設(shè)計(jì)。至少是下面這個(gè)樣子。
(1)使用集群對(duì)應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行冗余,實(shí)現(xiàn)高可用;(負(fù)載均衡設(shè)備可與應(yīng)用一塊部署)
(2)使用數(shù)據(jù)庫(kù)主備模式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份和高可用;
四、系統(tǒng)容量預(yù)估
預(yù)估步驟:
(1)注冊(cè)用戶數(shù)-日均UV量-每日的PV量-每天的并發(fā)量;
(2)峰值預(yù)估:平常量的2~3倍;
(3)根據(jù)并發(fā)量(并發(fā),事務(wù)數(shù)),存儲(chǔ)容量計(jì)算系統(tǒng)容量。
客戶需求:3~5年用戶數(shù)達(dá)到1000萬(wàn)注冊(cè)用戶;
每秒并發(fā)數(shù)預(yù)估:
(1)每天的UV為200萬(wàn)(二八原則);
(2)每日每天點(diǎn)擊瀏覽30次;
(3)PV量:200*30=6000萬(wàn);
(4)集中訪問(wèn)量:24*0.2=4.8小時(shí)會(huì)有6000萬(wàn)*0.8=4800萬(wàn)(二八原則);
(5)每分并發(fā)量:4.8*60=288分鐘,每分鐘訪問(wèn)4800/288=16.7萬(wàn)(約等于);
(6)每秒并發(fā)量:16.7萬(wàn)/60=2780(約等于);
(7)假設(shè):高峰期為平常值的三倍,則每秒的并發(fā)數(shù)可以達(dá)到8340次。
(8)1毫秒=1.3次訪問(wèn);
沒(méi)好好學(xué)數(shù)學(xué)后悔了吧??。ú恢酪陨纤闶欠裼绣e(cuò)誤,呵呵~~)
服務(wù)器預(yù)估:(以tomcat服務(wù)器舉例)
(1)按一臺(tái)web服務(wù)器,支持每秒300個(gè)并發(fā)計(jì)算。平常需要10臺(tái)服務(wù)器(約等于);[tomcat默認(rèn)配置是150]
(2)高峰期:需要30臺(tái)服務(wù)器;
容量預(yù)估:70/90原則
系統(tǒng)CPU一般維持在70%左右的水平,高峰期達(dá)到90%的水平,是不浪費(fèi)資源,并比較穩(wěn)定的。內(nèi)存,IO類(lèi)似。
以上預(yù)估僅供參考,因?yàn)榉?wù)器配置,業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜度等都有影響。在此CPU,硬盤(pán),網(wǎng)絡(luò)等不再進(jìn)行評(píng)估。
文章來(lái)源:博客園
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評(píng)論