什么是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是戰(zhàn)略主導(dǎo)下的業(yè)務(wù)變革，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能助力的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)改善，最終推進(jìn)盈利模式優(yōu)化和用戶(hù)體驗(yàn)提升。它需要推動(dòng)業(yè)務(wù)與系統(tǒng)雙向融合，以數(shù)字化為核心，借助網(wǎng)絡(luò)化手段，實(shí)現(xiàn)智能化賦能，保證產(chǎn)品和服務(wù)高效保質(zhì)交付，持續(xù)提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有什么意義？

現(xiàn)在的科技革命已經(jīng)是影響到了中國(guó)的每一種行業(yè)。對(duì)于中國(guó)的行業(yè)以及中國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)都會(huì)造成一定的改變。無(wú)論是什么企業(yè)，都在往著更高科技的這一方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型。數(shù)字化也成為了制造業(yè)要走的必須之路。其實(shí)現(xiàn)在中國(guó)的許多制造業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中就包括了人工智能新材料以及智能制造等等。這也是基于強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)和強(qiáng)大的5g為基礎(chǔ)。

制造業(yè)更多的時(shí)候不再需要人力，而是通過(guò)機(jī)器以及人工智能的運(yùn)轉(zhuǎn)來(lái)完成制造。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)節(jié)省了人力的成本以及提升了工作的效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后的制造業(yè)，在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候其實(shí)更有把握。特別是在后疫情時(shí)代，隨時(shí)可能爆發(fā)的疫情（即使現(xiàn)在放開(kāi)了也一樣），這也是會(huì)讓制造業(yè)面臨非常大的挑戰(zhàn)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后的企業(yè)，在面對(duì)這些挑戰(zhàn)的時(shí)候就能更加從容不迫的應(yīng)對(duì)。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見(jiàn)困境？

1、戰(zhàn)略方向模糊：缺少數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，找不到轉(zhuǎn)型升級(jí)切入點(diǎn)；

2、價(jià)值閉環(huán)缺失：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果無(wú)法衡量，管理者看不到切實(shí)效果；

3、轉(zhuǎn)型意識(shí)較弱：不同層級(jí)管理者轉(zhuǎn)型意識(shí)強(qiáng)弱程度不同且沒(méi)有達(dá)成統(tǒng)一；

4、人才建設(shè)不足：缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)的方式和方法以及外部資源；

5、基層參與度低：中亮層的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)路沒(méi)有很好的拆解并傳達(dá)給基層。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是什么?

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是戰(zhàn)略與組織能力協(xié)同、數(shù)字化能力建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值閉環(huán)。

1、制造企業(yè)需要建立數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)來(lái)提升效率。同時(shí)，還需要建立基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能生產(chǎn)體系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化和可追溯化，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

2、在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)進(jìn)行質(zhì)量管理和控制，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能化管理。

3、通過(guò)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化工藝流程和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和性能。

4、利用人工智能技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行故障預(yù)測(cè)、分析并自動(dòng)處理故障問(wèn)題。此外還包括如何利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)來(lái)提高企業(yè)的敏捷性和柔性化能力等。

5、戰(zhàn)略與組織能力協(xié)同：制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作也同樣適用，為了確保戰(zhàn)略有效執(zhí)行，需要匹配相應(yīng)的組織能力，其包括員工能力、員工意愿和員工治理三個(gè)方面。

6、數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)：數(shù)字化能力建設(shè)一是要運(yùn)用新一代信息技術(shù)工具，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，比如可以利用低代碼工具搭建數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)。而工具僅僅只是幫助企業(yè)完成數(shù)字化建設(shè)的橋梁，除了合理利用工具外，還需要對(duì)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)體系的進(jìn)行更新，提高企業(yè)工作人員的數(shù)字化認(rèn)知。水平，以及學(xué)習(xí)其它數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)，從而幫助制造業(yè)建設(shè)數(shù)字化能力。

7、數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值閉環(huán)：對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的量化是價(jià)值閉環(huán)的核心工作，通過(guò)績(jī)效評(píng)估拉通KPI指標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型過(guò)程中從聽(tīng)到看、從延時(shí)到實(shí)時(shí)、從銷(xiāo)售到服務(wù)、從離線(xiàn)到在線(xiàn)的價(jià)值體現(xiàn)，支撐制造企業(yè)從業(yè)務(wù)數(shù)字化到數(shù)字化業(yè)務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和生態(tài)圈平臺(tái)建設(shè)，打造可視、可管、可控為目標(biāo)的上下一體化數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，從系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值轉(zhuǎn)變。

8、由上至下的組織戰(zhàn)略：這也是不容忽視的一個(gè)重點(diǎn)，企業(yè)內(nèi)部從決策層到管理層、運(yùn)營(yíng)層、執(zhí)行層，都應(yīng)該有一個(gè)統(tǒng)一的戰(zhàn)略，且組織能力與戰(zhàn)屢協(xié)同匹配，自上而下，貫穿全級(jí)，協(xié)同企業(yè)工作人員發(fā)揮其價(jià)值。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否，與企業(yè)的組織能力是掛鉤的，必須強(qiáng)而有效的組織才能更好的協(xié)同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)。