2020年受疫情影響，數(shù)字化的快速發(fā)展達(dá)到了歷史新高，受此影響，服裝行業(yè)也正在經(jīng)歷一場(chǎng)大變革。什么是數(shù)字化的本質(zhì)？數(shù)字化對(duì)于服裝行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展會(huì)帶來哪些根本性的影響？作為服裝企業(yè)的決策者應(yīng)該如何擁抱數(shù)字化的變革？在歲末年初之際，希望以此文盤點(diǎn)數(shù)字化對(duì)于服裝行業(yè)過去、曾經(jīng)以及未來將會(huì)帶來的影響。

01數(shù)字化的本質(zhì)和優(yōu)勢(shì)

數(shù)字化是一種信息存儲(chǔ)和傳遞的方式，在計(jì)算機(jī)中用0和1表示，是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)，再以這些數(shù)字、數(shù)據(jù)建立起適當(dāng)?shù)臄?shù)字化模型，把它們轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸M(jìn)制代碼，引入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，進(jìn)行統(tǒng)一處理，這就是數(shù)字化的基本過程。由于計(jì)算機(jī)的高速計(jì)算和海量存儲(chǔ)特征，以數(shù)字化的形式所進(jìn)行的信息傳遞相比其它形式（比如文字和聲音）的信息傳遞更加的高效穩(wěn)定，成本也更低，所以數(shù)字化對(duì)于人類的生產(chǎn)和生活有了巨大的影響和改變。

本質(zhì)上，數(shù)字化是信息產(chǎn)生、存儲(chǔ)和傳遞的一種載體形式，與紙質(zhì)文件、單據(jù)、實(shí)物等信息載體類似，數(shù)字化的信息也是伴隨著設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、零售等商業(yè)活動(dòng)而同步產(chǎn)生的信息傳遞，但是與其它信息載體不同，數(shù)字化的信息具有以下多方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

一是更細(xì)化，數(shù)字化可以將信息的顆粒度變得更小，實(shí)現(xiàn)更細(xì)化的分類存儲(chǔ)，有利于后面的數(shù)據(jù)管理和加工。比如，服裝樣版設(shè)計(jì)中數(shù)字化智能樣版不僅記錄了常規(guī)的部位數(shù)據(jù)，還可以把凸肚量、駝背量等更加細(xì)化的數(shù)據(jù)寫進(jìn)去，實(shí)現(xiàn)特體樣版的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

二是更全面，數(shù)字化可以將信息的存儲(chǔ)管理從更多的維度進(jìn)行全面記錄，同時(shí)也可以打上不同的標(biāo)簽屬性，以便于更好的查找、統(tǒng)計(jì)、以及更好的匹配。比如在數(shù)字化零售中，不僅僅可以記錄每個(gè)消費(fèi)者的身高體重，還可以記錄消費(fèi)者的體型、臉型、膚色、風(fēng)格、偏好等，一旦客戶數(shù)據(jù)形成，就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，大大地提升客戶的滿意度和復(fù)購率。

三是更精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)不僅僅可以為信息定性，還可以定量。智能版型可以通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制各個(gè)部位的大小和形狀，相對(duì)于傳統(tǒng)服裝的型號(hào)，不僅僅可以通過A、B、C、Y型等來定性分類人體，CAD還可以通過每個(gè)部位數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制服裝的版型，使之更加符合人體特征。在團(tuán)體服裝方面，CAD通過歸號(hào)系統(tǒng)和多級(jí)放碼系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了效率和精準(zhǔn)之間的平衡。

四是更及時(shí)，與其它實(shí)物媒介不同，數(shù)字信息可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速傳遞，而網(wǎng)絡(luò)的信息傳輸介質(zhì)是一種電磁波，類似于光速，可以在極短時(shí)間內(nèi)傳輸?shù)礁h(yuǎn)的距離。

五是更便捷，網(wǎng)絡(luò)與電腦及手機(jī)等IT終端相結(jié)合，可以從云上快速方便地獲取各類數(shù)據(jù)，并且借助于各類系統(tǒng)軟件，能夠方便地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形圖表等易于理解的信息形式，讓我們能夠更好地感知和決策。

此外，互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算讓數(shù)據(jù)信息的覆蓋范圍大大突破了過去其它任何信息方式所能夠覆蓋的范圍，對(duì)于服裝行業(yè)來說，其業(yè)務(wù)范圍與經(jīng)營思路就可以具備更大的擴(kuò)展性。

數(shù)字化的特性還能夠幫助服裝企業(yè)達(dá)到更好的標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)更高的效率，大大縮短設(shè)計(jì)研發(fā)和生產(chǎn)的周期，也有利于更好的決策，甚至能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)模式的顛覆式轉(zhuǎn)型，比如，江蘇紅豆、寧夏匯川、山東魯泰、天津長(zhǎng)城、深圳贏家等服裝企業(yè)通過引進(jìn)智能CAD系統(tǒng)和其它智能制造系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的個(gè)性化定制，大大提升了企業(yè)的生產(chǎn)附加值，獲得了更好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

多年來在數(shù)字化的推廣普及中存在很多企業(yè)決策者的思維誤區(qū)，比如，有人把電子化誤認(rèn)為是數(shù)字化，其實(shí)數(shù)字化不同于電子化，我們?nèi)粘Ｋ褂玫暮芏嘬浖紝儆陔娮踊?，它們的特征表現(xiàn)為以文檔的形式進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸，而數(shù)字化的系統(tǒng)是以模型的形式進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸?shù)模臋n的形式依賴于人的操作，而模型的形式則不依賴人的操作，能夠?qū)崿F(xiàn)更加高效的自動(dòng)流程。還有人對(duì)數(shù)字化報(bào)以過高的期望，以為有了數(shù)字化就能立竿見影，其實(shí)數(shù)字化是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。

02數(shù)據(jù)成本到數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)成本與數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間有著緊密的依存關(guān)系，企業(yè)的數(shù)據(jù)如果不能很好利用，就不能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而僅僅只是數(shù)據(jù)成本。

我們?cè)谧咴L服裝企業(yè)的過程中，發(fā)現(xiàn)不少服裝企業(yè)上了ERP等系統(tǒng)后，花了大量人力進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入，有了數(shù)據(jù)后還必須有專人進(jìn)行數(shù)據(jù)的維護(hù)，而相當(dāng)多的企業(yè)并沒有利用好這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)只是成本，并沒有轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，由此造成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗。分析失敗的原因，主要有以下幾方面。

一是數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，制約了企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的利用。目前市場(chǎng)上每家服裝軟件提供商往往只是做自己的一部分，與其他廠商的其它系統(tǒng)沒有很好的互通，所以不能把上下游的數(shù)據(jù)打通。所以，服裝數(shù)字化是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要由企業(yè)的決策層參與頂層設(shè)計(jì)，在引進(jìn)系統(tǒng)時(shí)可以提前召集各個(gè)系統(tǒng)廠商進(jìn)行深入的交流對(duì)接，形成完整的方案后再實(shí)施執(zhí)行。

二是企業(yè)沒能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的梳理、分類、挖掘、清洗和有效利用。由于不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分別保存在不同的數(shù)據(jù)庫中，甚至于很多企業(yè)的核心研發(fā)數(shù)據(jù)并沒有通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的管理，而是保存在設(shè)計(jì)師版師的PC里面，這就造成了數(shù)據(jù)的利用不是那么高效，甚至是安全隱患在所難免。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是近年來各行各業(yè)都在積極推動(dòng)的變革，對(duì)于服裝企業(yè)來說，可以在企業(yè)內(nèi)部建立包括設(shè)計(jì)樣版、工藝工時(shí)、生產(chǎn)、庫存、零售以及供應(yīng)鏈管理等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)中臺(tái)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的結(jié)構(gòu)化管理，并且打通各個(gè)系統(tǒng)，使之可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)之間的無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)沉淀，利用數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在提供CAD/CAM的過程中，通過建立智能數(shù)據(jù)中心，為服裝企業(yè)提供服裝樣版的管理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，可以將建立好的智能樣版保存至數(shù)據(jù)中心，當(dāng)接到訂單后，數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)程序可以自動(dòng)讀取訂單的樣版數(shù)據(jù)，根據(jù)樣版的編號(hào)自動(dòng)匹配對(duì)應(yīng)的樣版文件，然后根據(jù)訂單的尺碼表自動(dòng)修改樣版尺寸，形成對(duì)應(yīng)的紙樣和排料圖，最后發(fā)送到裁剪中心進(jìn)行裁剪。

結(jié)合MTM等其它系統(tǒng)，形成如下圖一所示的整體系統(tǒng)方案。這一方案通過智能數(shù)據(jù)中心對(duì)樣版研發(fā)形成數(shù)據(jù)的積累和沉淀，與業(yè)務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)C2B轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服裝企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

除了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)中臺(tái)，近年來有不少行業(yè)研究者提出行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念。行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)通過SAAS服務(wù)能夠避免大量的重復(fù)建設(shè)而產(chǎn)生的浪費(fèi)，對(duì)于廣大的中小型服裝企業(yè)來說是更好的選擇。行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)在有效降低服裝企業(yè)數(shù)字化建設(shè)成本的同時(shí)，也能更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)外部的協(xié)同效應(yīng)，能夠推動(dòng)服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提升產(chǎn)業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

03數(shù)據(jù)+網(wǎng)絡(luò)=連接與協(xié)同：數(shù)據(jù)+算法=智能

數(shù)字化是現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)更好的連接與協(xié)同效應(yīng)，而借助于算法，能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)字化到智能化的躍遷。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造正在從這兩個(gè)維度上對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造。

服裝行業(yè)的價(jià)值鏈很長(zhǎng)，也很復(fù)雜，服裝產(chǎn)業(yè)的效率取決于產(chǎn)業(yè)的協(xié)同性，一個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力也取決于這個(gè)企業(yè)與上下游的協(xié)同能力，傳統(tǒng)的服裝產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力靠的是人才的經(jīng)驗(yàn)、資源和能力，而優(yōu)秀的人才往往很稀缺，所以企業(yè)要想做好就很難。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓人與人的連接、企業(yè)與企業(yè)的連接變得更容易、更深入、更細(xì)致也更廣泛。

比如，服裝企業(yè)采購面料以前傳統(tǒng)做法是到市場(chǎng)上尋找，時(shí)間成本較高，而現(xiàn)在借助于百布網(wǎng)等面料平臺(tái)，可以更快地獲取更多的面料信息，議價(jià)也變得更加容易。以前很多小企業(yè)找紙樣外包，需要到市場(chǎng)上，找到相應(yīng)的紙樣師進(jìn)行面對(duì)面溝通，現(xiàn)在，借助于專業(yè)平臺(tái)，企業(yè)可以發(fā)布外包需求，讓更多的紙樣師通過平臺(tái)為自己服務(wù)。還有，很多網(wǎng)紅品牌需要有快反工廠提供快速的訂單加工，常常會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)廠家由于訂單過于集中而無法及時(shí)供貨的問題。而此時(shí)卻還有其他品質(zhì)更好的工廠處于空檔期。相信未來通過服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈平臺(tái)能夠很好地解決這些問題。

智能制造是個(gè)目標(biāo)，我們通向智能制造的征途才剛剛啟程。在很多方面，智能化還是很初級(jí)的階段，或者說充其量實(shí)現(xiàn)了部分的智能化。實(shí)現(xiàn)智能化的兩個(gè)必要條件是數(shù)據(jù)和算法，如果說數(shù)據(jù)是原料，那么算法就象一個(gè)加工的機(jī)器，把原始數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去，通過算法的加工，另外一種代表結(jié)果的數(shù)據(jù)就會(huì)被輸出。

如果從算法之父高德納獲得圖靈獎(jiǎng)開始作為智能時(shí)代的開啟，距離現(xiàn)在已經(jīng)有幾十年了，這幾十年中，人工智能作為一種前沿學(xué)科，其發(fā)展并不是一帆風(fēng)順的，甚至一度被認(rèn)為是不靠譜的學(xué)科，直到谷歌的阿爾發(fā)狗戰(zhàn)勝了圍棋冠軍，人工智能才被普遍地重視起來，尤其是近幾年得到了迅猛的發(fā)展。

服裝行業(yè)的人工智能應(yīng)用還有很遠(yuǎn)的路要走，目前在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了一定的智能應(yīng)用，比如，利用服裝定制解決方案，在門店端輸入人體數(shù)據(jù)和款式信息，系統(tǒng)就能在后臺(tái)自動(dòng)調(diào)取對(duì)應(yīng)的樣版，并且自動(dòng)調(diào)整樣版的形狀和大小，使之符合用戶的體型，并且根據(jù)面料的幅寬長(zhǎng)度等信息，自動(dòng)完成排料結(jié)果，輸出一個(gè)可以用于裁剪的排料圖（如下圖二所示）。

過去的服裝生產(chǎn)基本都是靠人的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行產(chǎn)線的設(shè)計(jì)和人員的安排，目前已經(jīng)有些企業(yè)借助于MES系統(tǒng)，通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)指揮調(diào)動(dòng)人員的工序安排，在平衡生產(chǎn)的過程中，以智能算法取代了人工的經(jīng)驗(yàn)。事實(shí)上，通過數(shù)據(jù)和算法實(shí)現(xiàn)智能決策是今后的發(fā)展方向，我們看到有的科研單位正在研究利用大數(shù)據(jù)分析來判斷服裝的流行趨勢(shì)，這對(duì)于服裝品牌來說很有幫助。

04由B2C到C2B

數(shù)字化對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)帶來的改變除了效率的提升，還有模式的改變。尤其是基于數(shù)字化的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，對(duì)服裝的產(chǎn)業(yè)模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。如下圖三所示，傳統(tǒng)的服裝產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈包括原材料商、生產(chǎn)商、品牌商、分銷商、零售商，最后到消費(fèi)者，在這個(gè)價(jià)值鏈中，品牌商處于中心環(huán)節(jié)，對(duì)上下游進(jìn)行控制，而受制于信息技術(shù)的落后，品牌商的效率并不高，造成的結(jié)果是商品到消費(fèi)者那里價(jià)格已經(jīng)翻了數(shù)倍。

當(dāng)以阿里巴巴為代表的B2B平臺(tái)出現(xiàn)以后，分銷商的環(huán)節(jié)被去掉了，服裝品牌不再需要把代理分為一級(jí)代理、二級(jí)代理、三級(jí)代理了，品牌商直接通過平臺(tái)對(duì)接零售商，中間環(huán)節(jié)縮短了，效率有所提升。而當(dāng)天貓、京東等B2C平臺(tái)出現(xiàn)以后，品牌商可以通過電商平臺(tái)直接到達(dá)消費(fèi)者，中間環(huán)節(jié)進(jìn)一步縮短，產(chǎn)業(yè)效率明顯提升。而正在進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)進(jìn)一步壓縮中間環(huán)節(jié)，讓消費(fèi)者直接把需求數(shù)據(jù)發(fā)送到服裝生產(chǎn)企業(yè)，通過工廠定制自己個(gè)性化的服裝。

在未來，中國強(qiáng)大的服裝生產(chǎn)企業(yè)極有可能會(huì)繞過國際品牌，通過互聯(lián)網(wǎng)直接服務(wù)全球的消費(fèi)者，那時(shí)中國的服裝企業(yè)在全球的行業(yè)生態(tài)位就會(huì)發(fā)生巨變，由原來的低端代工廠一躍成為高附加值的服裝定制企業(yè)。

服裝企業(yè)的定制化轉(zhuǎn)型需要在標(biāo)準(zhǔn)化、精益化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)柔性化和智能化。服裝企業(yè)數(shù)字化的改造是個(gè)系統(tǒng)工程，需要企業(yè)一把手參與頂層設(shè)計(jì)，然后進(jìn)行分步實(shí)施。對(duì)于多數(shù)企業(yè)來說，我們建議采取漸進(jìn)式的改革，分階段地進(jìn)行數(shù)字化改造。服裝版型設(shè)計(jì)是服裝企業(yè)的核心研發(fā)環(huán)節(jié)，是數(shù)字化改造的重中之重，需要特別重視。

版型設(shè)計(jì)的數(shù)字化改造需要重點(diǎn)關(guān)注三點(diǎn)：

一是樣版是否智能化，能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)樣版的改變；

二是能否實(shí)現(xiàn)版型庫的安全協(xié)同管理；

三是能否實(shí)現(xiàn)與前端的下單平臺(tái)、后端的工藝和生產(chǎn)對(duì)接集成，打通全流程數(shù)據(jù)。

對(duì)于有零售渠道的企業(yè)來說，數(shù)字門店的建設(shè)也至關(guān)重要，通過基于3D的選款下單平臺(tái)，可以有效地?cái)U(kuò)展產(chǎn)品的品類，大大豐富可選產(chǎn)品的款式和細(xì)節(jié)，通過款式、部件、面料的排列組合，滿足更多客戶的個(gè)性化需求。前端的選款下單與中端的智能樣版以及后端的生產(chǎn)制造全部結(jié)合起來，就能形成一套完整的定制解決方案。

05數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背后是人的改變

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗取決于企業(yè)的決策者，企業(yè)在數(shù)字化戰(zhàn)略的布局中需要具備“全局化”的視角，需要從企業(yè)的戰(zhàn)略定位、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、組織能力、IT能力以及財(cái)務(wù)能力等各個(gè)方面進(jìn)行綜合考慮，在可以承受的范圍內(nèi)適度超前，并且兼顧業(yè)務(wù)變化情況下系統(tǒng)的擴(kuò)容性，盡量避免復(fù)雜系統(tǒng)的冗余和浪費(fèi)。

不成功的案例往往是企業(yè)決策者對(duì)于自身企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展并不清晰，不能根據(jù)行業(yè)環(huán)境和自身優(yōu)勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，在執(zhí)行環(huán)節(jié)盲目聽從所謂專家的建議，在不夠深入了解的情況下選擇了并不適合的系統(tǒng)，注定無法成功。

也有的企業(yè)過分下放權(quán)力，讓版師選擇系統(tǒng)，版師往往會(huì)站在自身的角度單一考慮所謂的“自由設(shè)計(jì)”，而忽略了版型修改的便捷性、內(nèi)外部的協(xié)同性，以及與其它系統(tǒng)的集成性等因素。

企業(yè)成長(zhǎng)最大的制約是組織成長(zhǎng)的速度跟不上市場(chǎng)環(huán)境變化的速度，甚至，落后的組織觀念會(huì)成為企業(yè)升級(jí)的最大障礙。

一方面，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要有一顆強(qiáng)大的內(nèi)心，堅(jiān)定不移地推動(dòng)企業(yè)變革與組織變革，另一方面，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者也需要慧眼識(shí)人，找到適合的人才委以重任。在企業(yè)數(shù)字化變革的過程中最需要的人才是“橋梁型“的人才，這類人才既熟悉企業(yè)的業(yè)務(wù)，也了解IT，或者是了解業(yè)務(wù)的IT人也可以。

不過，服裝行業(yè)最難的往往是懂服裝的人不懂IT，而懂IT的又不懂服裝，這種情況下企業(yè)有兩種選擇，要么引進(jìn)適合的人才，要么選擇適合的人進(jìn)行培養(yǎng)，不管哪一種，企業(yè)都需要進(jìn)行持續(xù)投入。

工業(yè)時(shí)代的科層制組織無法適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的管理要求，服裝企業(yè)需要在數(shù)字時(shí)代變革組織管理模式。在工業(yè)化時(shí)代，企業(yè)以大規(guī)模制造為主，組織分工相對(duì)比較固定，環(huán)境的變化速度較慢，企業(yè)的管理以應(yīng)對(duì)確定性為主。而在數(shù)字化時(shí)代，各行各業(yè)的改變明顯加快，企業(yè)需要應(yīng)對(duì)的不確定性也更為突出，固定化的組織模式無法實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策，所以數(shù)字時(shí)代的組織需要往扁平化、平臺(tái)化、生態(tài)化方向發(fā)展。

數(shù)字時(shí)代的組織更需要內(nèi)外部的協(xié)同，更需要文化的凝聚和信息的共享，企業(yè)的決策也會(huì)從之前的自上而下變?yōu)樽韵露吓c自上而下的雙向交匯，所以我們需要不同以往的管理機(jī)制。伴隨數(shù)字變革，企業(yè)的組織管理變革任重而道遠(yuǎn)。

服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的障礙就是人才的稀缺，不過這兩年發(fā)生了一些可喜的改變，越來越多的服裝院校開始了教育的轉(zhuǎn)型，逐步加大了對(duì)數(shù)字化教育的投入，甚至有的學(xué)校創(chuàng)造。

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文章來源： 博克時(shí)代科技；

編者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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