數(shù)據(jù)中臺(tái)還是給了乳制品，乃至于競(jìng)爭(zhēng)激烈的消費(fèi)品、食品飲料行業(yè)一個(gè)新的發(fā)展方向。

一、乳制品行業(yè)痛點(diǎn)是什么？

根據(jù)中國(guó)奶業(yè)年鑒數(shù)據(jù)，2018年中國(guó)乳制品市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3590.41億元，同比增長(zhǎng)-5.3%；總銷量3099萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)1.0%。這組數(shù)據(jù)可很清晰的看出中國(guó)乳制品行業(yè)的現(xiàn)狀，規(guī)模大、增長(zhǎng)停滯，這是一個(gè)成熟市場(chǎng)的標(biāo)志，也是乳制品行業(yè)面臨的第一個(gè)痛點(diǎn)。

大規(guī)模的成熟市場(chǎng)往往存在較多的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。在超千億的中國(guó)乳制品市場(chǎng)里，液態(tài)奶占據(jù)95%以上比例，剩余的是奶粉，我們?cè)偌?xì)分來(lái)看，液態(tài)奶又可細(xì)分常溫白奶、常溫酸奶、低溫酸奶、鮮奶、含乳飲料組成，細(xì)分品類眾多。

這將導(dǎo)致在每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都會(huì)不斷有新的企業(yè)進(jìn)入下游成品奶市場(chǎng)，根據(jù)Mintel GNPD2018年數(shù)據(jù)顯示，2013年-2018年低溫酸奶、鮮奶、常溫奶、奶粉四大品類匯總的新建立品牌數(shù)增速高達(dá)23.86%，激烈的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致乳制品行業(yè)整體的利潤(rùn)水平較低，行業(yè)總體凈利潤(rùn)保持在7%以內(nèi)。

盡管不同細(xì)分領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)較激烈，但總體的市場(chǎng)還是較集中的。2018年伊利、蒙牛、光明、飛鶴四大集團(tuán)總收入超1800億元，占據(jù)整個(gè)乳制品行業(yè)的半壁江山。因此，對(duì)于集團(tuán)公司來(lái)說(shuō)，如何管理旗下眾多品牌，以及不同品牌衍生出的生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷的綜合管理是其主要問(wèn)題；而對(duì)于小型公司來(lái)說(shuō)，如何優(yōu)化企業(yè)運(yùn)作效率，從敏捷高效的管控流程中創(chuàng)造利潤(rùn)是其主要難點(diǎn)。

當(dāng)然，由于電商、新零售的普及，乳制品行業(yè)的渠道也發(fā)生了很大的變化，2005年雜貨店占據(jù)了中國(guó)乳制品渠道的50%，但如今只有不到1/4，并且還在縮減；蠶食該渠道的主要是網(wǎng)購(gòu)和低溫便利店；而大賣場(chǎng)和超市這么多年依然穩(wěn)坐另一半渠道江湖。

零售渠道的演變是一個(gè)逐步規(guī)范、集中和可控的過(guò)程，因此目前的乳制品企業(yè)都試圖更好的控制銷售渠道，更加接近消費(fèi)者，這就產(chǎn)生了另一個(gè)重要的痛點(diǎn)，即如何更好地管理渠道、更好地鏈接消費(fèi)者？

一邊乳制品企業(yè)還沒(méi)很好的了解消費(fèi)者，同時(shí)消費(fèi)者偏好的變化速度正在加快，因此品牌、產(chǎn)品的更新速度也得同步加快，如何掌握這個(gè)節(jié)奏？如何更精準(zhǔn)的了解消費(fèi)者的需求？

在《2020年中國(guó)乳制品行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)研究報(bào)告》中，億歐智庫(kù)總結(jié)了乳制品行業(yè)面臨的三大痛點(diǎn)：增長(zhǎng)、升級(jí)、多樣化：

增長(zhǎng)指的是總體銷售額增長(zhǎng)乏力，處在存量競(jìng)爭(zhēng)階段，如何獲得新的增長(zhǎng)？

升級(jí)指的是乳制品行業(yè)總體利潤(rùn)較低，行業(yè)如何不斷尋找新利潤(rùn)點(diǎn)？

多樣化指的是渠道、品牌、產(chǎn)品的多樣化使得乳制品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，如何滿足產(chǎn)品快速迭代、服務(wù)快速響應(yīng)需求。

二、這些痛點(diǎn)是數(shù)字化層面的問(wèn)題嗎？

竟然要談數(shù)據(jù)中臺(tái)，首先要明確，這些痛點(diǎn)是數(shù)字化層面的問(wèn)題嗎？

實(shí)際上每一個(gè)問(wèn)題都沒(méi)法完全依靠數(shù)字化解決，但是數(shù)字化能為其提供新的方案和路徑。如針對(duì)增長(zhǎng)問(wèn)題，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)是個(gè)突破口，而精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)就是數(shù)字化的程度足夠高；針對(duì)升級(jí)問(wèn)題，全域優(yōu)化、品類升級(jí)都是新突破口，其中全域優(yōu)化就是數(shù)字化層面的問(wèn)題；針對(duì)多樣化問(wèn)題，加強(qiáng)消費(fèi)者端的數(shù)字化建設(shè)是重要的基礎(chǔ)。

中國(guó)乳制品行業(yè)數(shù)字化實(shí)際上已經(jīng)走過(guò)三個(gè)階段：

第一階段：2010年之前主要部署數(shù)字追溯系統(tǒng)；

第二階段：2010年~2016年，主要部署ERP、CRM、供應(yīng)鏈系統(tǒng)；

第三階段：2017年~至今，主要部署消費(fèi)者數(shù)據(jù)系統(tǒng)、MES等。

由于我國(guó)對(duì)乳制品（尤其是奶粉）的追溯管理比較嚴(yán)格，因此乳制品企業(yè)在建立之初都依據(jù)國(guó)家規(guī)定建立了追溯體系，基本在2010年前，中國(guó)乳制品行業(yè)數(shù)字化主要集中在追溯系統(tǒng)，發(fā)展到今天也經(jīng)過(guò)了一維碼、二維碼、RFID等技術(shù)的迭代。

后由于乳制品市場(chǎng)的快速放量，大型乳企也相繼出現(xiàn)，基于企業(yè)管理的ERP、CRM、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)也逐步被接受。2017年之后，開始有部分企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)制造端的改造，MES系統(tǒng)、數(shù)字工廠開始走進(jìn)乳企。

根據(jù)《2020年中國(guó)乳制品行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)研究報(bào)告》，中國(guó)乳制品數(shù)字化進(jìn)程基本完成重要環(huán)節(jié)（如質(zhì)量安全、供應(yīng)鏈管理）的信息化，但各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)字化程度不一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)孤島化，與消費(fèi)者的連接較弱；同時(shí)中國(guó)乳制品進(jìn)入了尋找新增長(zhǎng)、等待升級(jí)、適應(yīng)多樣化的新階段。

但是，在增長(zhǎng)、升級(jí)、多樣化的痛點(diǎn)前面，基于單點(diǎn)的數(shù)字化已無(wú)法滿足需求，其背后是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、全域優(yōu)化、快速響應(yīng)的產(chǎn)業(yè)需求，因此全流程、可快速響應(yīng)的數(shù)字化方案將成為中國(guó)乳制品新的方向。

三、數(shù)據(jù)中臺(tái)如何助力企業(yè)數(shù)字化變革？

按照通俗的說(shuō)法，過(guò)去乳制品企業(yè)走過(guò)的是內(nèi)部信息化的過(guò)程，其中對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和使用也隨著信息化程度在發(fā)展，我們姑且稱這個(gè)過(guò)程為數(shù)字化變革的過(guò)程。

數(shù)字化的背后有兩個(gè)重要的組成部分，一個(gè)是技術(shù)、一個(gè)方法論，技術(shù)是指數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)倉(cāng)所依賴的技術(shù)方案，而方法論在于乳企如何管理數(shù)據(jù)、如何提煉數(shù)據(jù)價(jià)值、如何讓數(shù)據(jù)更好賦能企業(yè)發(fā)展，這需要企業(yè)管理思想、行業(yè)know-how、組織架構(gòu)和員工參與度等多方面因素共同影響。

早期企業(yè)的數(shù)據(jù)信息較少，通過(guò)部署數(shù)據(jù)庫(kù)以及少量開發(fā)人員就可以滿足簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)支持分析，但隨著數(shù)據(jù)量變大，多層級(jí)部門的日常操作、分析在多類型、多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行，使得數(shù)據(jù)的抽取和訪問(wèn)顯得錯(cuò)綜復(fù)雜，會(huì)產(chǎn)生較多問(wèn)題，如數(shù)據(jù)分析結(jié)果缺乏可靠性、數(shù)據(jù)處理的效率很低、難于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息等。另外隨著數(shù)字化程度加深，企業(yè)數(shù)據(jù)量變大，操作和分析對(duì)象變多，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生“蜘蛛網(wǎng)”現(xiàn)象，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP技術(shù)成為主流解決方案。

但目前獨(dú)立的、固化的、有限的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需求：

首先，傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)ETL過(guò)程基本依靠人工，一旦開發(fā)完成，數(shù)據(jù)承載和儲(chǔ)存能力的提升將會(huì)耗費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間和很多的成本。

其次，傳統(tǒng)支持決策系統(tǒng)的使用者還是高層管理人員，沒(méi)有針對(duì)具體的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員的使用渠道，難以適應(yīng)未來(lái)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)的需求。

再次，觸點(diǎn)的增多、業(yè)務(wù)靈活性增加對(duì)數(shù)據(jù)的彈性能力要求增加，數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)需要適應(yīng)敏捷的業(yè)務(wù)模式。

同時(shí)，傳統(tǒng)支持決策系統(tǒng)各自是獨(dú)立的，如基于AI、數(shù)倉(cāng)以及各部件的多個(gè)支持系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度上升，目前的架構(gòu)無(wú)法滿足更多跨系統(tǒng)的決策需求。

根據(jù)《2020年中國(guó)乳制品行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)研究報(bào)告》，億歐智庫(kù)認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)內(nèi)支持高效構(gòu)建全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)、敏捷賦能多類業(yè)務(wù)、智能服務(wù)全流程人員的新型數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)，能夠滿足現(xiàn)階段乳企全域+敏捷的數(shù)字化需求。

阿里巴巴在中國(guó)最先提出中臺(tái)概念，在其詮釋的數(shù)據(jù)中臺(tái)是集方法論、組織和工具于一體的，“快”、“準(zhǔn)”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能大數(shù)據(jù)體系這一定義下，還特別提及了“數(shù)據(jù)中臺(tái)是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的智能大數(shù)據(jù)體系，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)好數(shù)據(jù)、聯(lián)商業(yè)和通組織”。

阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)主要分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)價(jià)值化，由Dataphin主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；由Quick Audience主要實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)，由 Quick BI主要實(shí)現(xiàn)決策智能，上述這些產(chǎn)品服務(wù)都來(lái)沉淀自阿里巴巴本身十余年大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。以QuickBI為例，這是一款為云上用戶提供的智能BI服，在全球知名機(jī)構(gòu)Gartner最新年度ABI魔力象限報(bào)告中，它作為國(guó)內(nèi)首個(gè)也是唯一一個(gè)進(jìn)入該領(lǐng)域魔力象限的BI產(chǎn)品，其領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)毋庸置疑。

通過(guò)系列的產(chǎn)品矩陣，疊加阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)基于行業(yè)屬性定制的業(yè)務(wù)解決方案，共同來(lái)推動(dòng)乳業(yè)企業(yè)的數(shù)字化變革，幫助乳企實(shí)現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)智能。

前文提到的乳制品四小龍之一的飛鶴集團(tuán)就采用了阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)，經(jīng)過(guò)調(diào)研、走訪和深度訪談，我們了解到飛鶴數(shù)據(jù)中臺(tái)分三階段進(jìn)行，目前已完成第一階段的建設(shè)：第一階段已消費(fèi)者服務(wù)及終端門店銷售為核心，規(guī)劃了九大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分別是營(yíng)銷域、交易域、公共域、商品域、會(huì)員域、渠道域、財(cái)務(wù)域、日志域和物流域。

主要為了實(shí)現(xiàn)：有效將客戶留存運(yùn)營(yíng)，深入存量用戶運(yùn)營(yíng)，全力賦能線下業(yè)務(wù)、助力導(dǎo)購(gòu)，實(shí)現(xiàn)客戶跨業(yè)務(wù)引流、轉(zhuǎn)化、留存等需求。目前飛鶴搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)獲得同源、敏捷、預(yù)知、倒推、雙向等數(shù)據(jù)能力，真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)。

另外，根據(jù)億歐《雅士利：以火箭的速度往前跑，數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)觸動(dòng)組織的變革》一文，提到雅士利利用阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)所提供的品牌全域數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，一共挖掘了5個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景：導(dǎo)購(gòu)場(chǎng)景、門店場(chǎng)景、積分場(chǎng)景、營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景、會(huì)員場(chǎng)景。2019年雙11，雅士利通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)，營(yíng)銷提效實(shí)現(xiàn)了去年同期增長(zhǎng)92%。而旗下的新生羊奶粉品牌——朵拉小羊也實(shí)現(xiàn)了從0到1的成長(zhǎng)突破，在2019雙11期間，實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者總量增幅達(dá)74倍，目標(biāo)GMV完成率118%，主推單品銷售提升1000%+。

當(dāng)然，類似于所有信息系統(tǒng)解決方案，企業(yè)采用的最終效果跟企業(yè)的認(rèn)知程度、重視程度、員工認(rèn)可程度高度相關(guān)，盡管如此，數(shù)據(jù)中臺(tái)還是給了乳制品，乃至于競(jìng)爭(zhēng)激烈的消費(fèi)品、食品飲料行業(yè)一個(gè)新的發(fā)展方向。

文章來(lái)源：億歐網(wǎng)；

編者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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