隨著醫(yī)改的深入，對加強(qiáng)醫(yī)療行業(yè)管理，提高醫(yī)療質(zhì)量提出了更高的要求。在為群眾提供安全、有效、優(yōu)質(zhì)、方便、廉價(jià)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的總體目標(biāo)下，醫(yī)療行業(yè)必須由被動(dòng)服務(wù)向主動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變。數(shù)商云通過對醫(yī)療行業(yè)各種信息的積累和挖掘分析，打造了一套醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)營系統(tǒng)，讓醫(yī)療企業(yè)輕松形成主動(dòng)智能醫(yī)療服務(wù)和精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)的管理能力。

方案概述：

數(shù)商云開發(fā)的醫(yī)療行業(yè)運(yùn)營決策系統(tǒng)是通過整合分散在各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，將不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化技術(shù)為基礎(chǔ)，形成數(shù)據(jù)挖掘分析能力，建立醫(yī)療行業(yè)管理以及醫(yī)療業(yè)務(wù)的輔助決策支持系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的潛在知識(shí)，對管理決策和醫(yī)療服務(wù)提供支持，從而實(shí)現(xiàn)管理維度的多元化、管理粒度的精細(xì)化、醫(yī)療服務(wù)的智慧化，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療成本、醫(yī)療質(zhì)量的雙控制，向社會(huì)提供最好的服務(wù)。

1、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄體系

根據(jù)國家衛(wèi)計(jì)委、省市相關(guān)醫(yī)療行業(yè)信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，梳理醫(yī)療行業(yè)各生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)等。主要包括數(shù)據(jù)分類和歸類管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制訂和修訂、數(shù)據(jù)資源目錄的管理、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用之間的映射關(guān)系管理、業(yè)務(wù)變更和新增業(yè)務(wù)需求時(shí)數(shù)據(jù)的整合與設(shè)計(jì)、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)全生命周期的管理、數(shù)據(jù)管理規(guī)范的制訂和修訂等。

2、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)整合交換平臺(tái)

建設(shè)醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)整合交換平臺(tái)，將HIS、CIS、LIS、醫(yī)療行業(yè)運(yùn)營績效、人力資源等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，整合到醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，打斷各業(yè)務(wù)系統(tǒng)消息壁壘、解決數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)不能進(jìn)行綜合分析利用的問題。為建設(shè)醫(yī)療行業(yè)綜合信息應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫，全面、深層次進(jìn)行數(shù)據(jù)分析利用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)

為醫(yī)療行業(yè)決策支持系統(tǒng)提供良好的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境，通過建設(shè)醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制平臺(tái)，解決在醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)整合中會(huì)牽涉到醫(yī)療行業(yè)各方面的信息系統(tǒng)如HIS\RIS\PASC\HR\物流等，醫(yī)療行業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)時(shí)間闊度較長，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不一致等問題造成的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

4、醫(yī)療行業(yè)綜合信息應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫

醫(yī)療行業(yè)決策支持系統(tǒng)應(yīng)用應(yīng)建立面向主題的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的綜合分析利用。醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)采用星型模式或雪花型模式建模，在滿足目前業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)高效靈活的數(shù)據(jù)模型。在分析技術(shù)上，由于醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)較多，維度復(fù)雜，基于RDBMS的ROLAP技術(shù)相比MOLAP技術(shù)，更適合于醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)。同時(shí)，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的分析還應(yīng)結(jié)合信息技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論，對海量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值。

5、醫(yī)療行業(yè)決策支持系統(tǒng)

醫(yī)療行業(yè)決策支持系統(tǒng)通過采用規(guī)范的多形式業(yè)務(wù)視圖聚合不同的業(yè)務(wù)信息，基于不同的業(yè)務(wù)訪問維度和信息抽取形成主題化表述，結(jié)合前端的多樣展現(xiàn)格式和BI工具，利用多維分析、在線自主分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)警預(yù)測、智能文檔、多媒體終端展示等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)靈活、快捷、易操作的業(yè)務(wù)信息訪問及展示。

方案內(nèi)容：

根據(jù)系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃，醫(yī)療企業(yè)綜合信息管理與決策支持系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)如下圖所示：

1、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)整合交換平臺(tái)以醫(yī)療行業(yè)臨床服務(wù)、醫(yī)療管理、運(yùn)營管理三大核心領(lǐng)域的相關(guān)業(yè)務(wù)生成系統(tǒng)為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交換整合。

2、系統(tǒng)經(jīng)過醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)整合交換平臺(tái)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行資源信息整合應(yīng)用，建設(shè)形成相應(yīng)的元數(shù)據(jù)庫與基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。

3、整合后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)的抽取、加載、轉(zhuǎn)換、清洗等環(huán)節(jié)，按照數(shù)據(jù)倉庫建模技術(shù)，建設(shè)面向應(yīng)用的醫(yī)療行業(yè)綜合信息應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫。

4、系統(tǒng)采用專業(yè)的BI工具，建設(shè)醫(yī)療行業(yè)運(yùn)營系統(tǒng)相關(guān)的業(yè)務(wù)主題分析模型諸如：醫(yī)療行業(yè)評審模型、單病種質(zhì)控模型、醫(yī)保監(jiān)控模型、醫(yī)療服務(wù)效率、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、電子病歷、績效管理等。并采用綜合統(tǒng)計(jì)分析、多維分析、在線自定義分析、智能文檔、圖片報(bào)告、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)警預(yù)測等多種數(shù)據(jù)分技術(shù)對相關(guān)業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、深入的統(tǒng)計(jì)分析。

5、系統(tǒng)管理功能模塊提供系統(tǒng)用戶管理、安全審計(jì)、門戶管理、單點(diǎn)登錄、計(jì)劃任務(wù)等相關(guān)系統(tǒng)管理維護(hù)功能。

6、系統(tǒng)通過門戶資源管理配置功能將各種業(yè)務(wù)門戶資源進(jìn)行組織管理，向醫(yī)療行業(yè)不同受眾用戶數(shù)據(jù)分權(quán)限提供不同門戶風(fēng)格的系統(tǒng)方訪問接入，并通過門戶管理功能提供信息訪問與發(fā)布服務(wù)。

方案價(jià)值：

通過建設(shè)醫(yī)療行業(yè)運(yùn)營管理決策支持系統(tǒng)，改變現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)管理的傳統(tǒng)運(yùn)行方式,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取、自動(dòng)分析,提供完整、及時(shí)、精確的管理數(shù)據(jù),充分發(fā)揮信息化優(yōu)勢,提高工作效率。對今后的發(fā)展具有積極作用,為醫(yī)療行業(yè)精細(xì)化管理做了一個(gè)示范引導(dǎo)作用。

1、全面覆蓋醫(yī)療行業(yè)整體業(yè)務(wù)

系統(tǒng)囊括醫(yī)療行業(yè)日常業(yè)務(wù)：HIS、CIS、PICS、LIS、病案、人力、設(shè)備等各方面數(shù)據(jù)，通過ETL工具，自動(dòng)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)。

2、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)接口

支持多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，支持全國衛(wèi)生直報(bào)數(shù)據(jù)接口，無縫導(dǎo)入數(shù)據(jù)開放式的數(shù)據(jù)接口，支持txt、execl、word、execl、pdf等多種格式，并支持頁面嵌入。

3、貼近醫(yī)療行業(yè)實(shí)際應(yīng)用

系統(tǒng)對醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)深刻的理解，可為醫(yī)療行業(yè)等級評審、臨床重點(diǎn)?？圃u審等醫(yī)療行業(yè)實(shí)際用用提供科學(xué)有效的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

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作者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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