在當(dāng)今這個被數(shù)字化浪潮席卷的時代，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，它已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)地占據(jù)了企業(yè)核心資產(chǎn)的一席之地。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們生活的各個方面都被數(shù)據(jù)所滲透，從日常的消費行為到企業(yè)的運營管理，數(shù)據(jù)如同一種無形的力量，改變著我們的生活和商業(yè)模式。對于工業(yè)企業(yè)來說，這一變革尤為深刻。工業(yè)，作為國民經(jīng)濟的重要支柱，在傳統(tǒng)模式下主要依賴人力、物力等資源進行生產(chǎn)和運營。然而，隨著市場競爭的加劇以及科技發(fā)展的推動，僅僅依靠傳統(tǒng)資源已經(jīng)難以滿足企業(yè)發(fā)展的需求。在這樣的大背景下，數(shù)據(jù)的價值開始凸顯。

在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)之一。企業(yè)的每一個決策、每一次創(chuàng)新、每一個業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，都離不開數(shù)據(jù)的支持。對于工業(yè)企業(yè)而言，其業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，涉及生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、供應(yīng)鏈等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如何有效利用這些海量的數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值的提升，就成了擺在工業(yè)企業(yè)面前的重要課題。數(shù)字中臺的搭建為工業(yè)企業(yè)提供了一種整合數(shù)據(jù)資源、挖掘數(shù)據(jù)價值的有效途徑。它像是一座橋梁，連接著企業(yè)各個部門、各個業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)孤島，將原本分散、無序的數(shù)據(jù)整合起來，轉(zhuǎn)化為有價值的信息資源。本文將深入分析工業(yè)企業(yè)數(shù)字中臺的搭建，探討如何加速數(shù)據(jù)驅(qū)動價值的實現(xiàn)。這不僅有助于工業(yè)企業(yè)提高自身的競爭力，適應(yīng)數(shù)字化時代的發(fā)展要求，更是在全球工業(yè)轉(zhuǎn)型的大趨勢下，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

一、工業(yè)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重

在工業(yè)企業(yè)的運營體系中，不同部門往往依據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求，建立和使用各自獨立的系統(tǒng)。例如生產(chǎn)部門，為了高效地管理生產(chǎn)流程、監(jiān)控設(shè)備運行、安排生產(chǎn)計劃等，建立了生產(chǎn)管理系統(tǒng)。這個系統(tǒng)專注于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集和處理，如生產(chǎn)線上設(shè)備的運行參數(shù)、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品合格率等數(shù)據(jù)。銷售部門則為了管理客戶關(guān)系、跟進銷售訂單、分析市場需求等，構(gòu)建了銷售管理系統(tǒng)，其中包含客戶信息、銷售渠道、銷售業(yè)績等相關(guān)數(shù)據(jù)。研發(fā)部門為了推動產(chǎn)品創(chuàng)新、進行技術(shù)研發(fā)、測試新產(chǎn)品等工作，擁有自己的研發(fā)管理系統(tǒng)，涉及到研發(fā)項目進展、新技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)等數(shù)據(jù)。

這些系統(tǒng)在各自的部門內(nèi)部發(fā)揮著重要作用，但它們之間缺乏有效的數(shù)據(jù)交互。這就如同一個個孤立的島嶼，數(shù)據(jù)分散在各個孤立的系統(tǒng)中。據(jù)調(diào)查顯示，超過60%的工業(yè)企業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島問題。這種情況使得企業(yè)難以全面、準(zhǔn)確地掌握業(yè)務(wù)全貌。企業(yè)高層在做決策時，往往需要綜合各個部門的信息，但由于數(shù)據(jù)無法有效整合，他們只能獲取到各個部門單獨的、碎片化的信息，無法進行有效的數(shù)據(jù)分析和決策制定。例如，生產(chǎn)部門可能發(fā)現(xiàn)某一產(chǎn)品的生產(chǎn)效率下降，但由于無法獲取銷售部門的市場反饋數(shù)據(jù)，無法判斷是生產(chǎn)流程問題還是市場需求變化導(dǎo)致的。同樣，銷售部門在制定銷售策略時，若不能獲取生產(chǎn)部門的產(chǎn)品供應(yīng)能力和庫存數(shù)據(jù)，可能會制定出不切實際的銷售目標(biāo)，導(dǎo)致企業(yè)資源的浪費或客戶滿意度的下降。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)來源廣泛，這其中既包括自動化設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，也包括人工錄入的數(shù)據(jù)。由于不同來源的數(shù)據(jù)在采集標(biāo)準(zhǔn)、格式等方面存在差異，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證。例如，生產(chǎn)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)可能存在精度不一致、數(shù)據(jù)缺失等問題。生產(chǎn)設(shè)備種類繁多，不同型號、不同廠家的設(shè)備在數(shù)據(jù)采集時可能采用不同的精度標(biāo)準(zhǔn)。有些設(shè)備可能由于傳感器老化或故障，導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)存在偏差或者部分數(shù)據(jù)丟失。而人工錄入的數(shù)據(jù)可能存在錯誤輸入的情況。人工錄入數(shù)據(jù)往往受到錄入人員的專業(yè)知識、工作態(tài)度等因素的影響。比如，銷售部門的員工在錄入客戶訂單信息時，可能由于疏忽將產(chǎn)品數(shù)量或者客戶聯(lián)系方式錄入錯誤。

數(shù)據(jù)質(zhì)量差會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果的偏差，影響企業(yè)對生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的正確判斷，進而影響企業(yè)的效益。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，如果基于錯誤的設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行分析，可能會得出錯誤的設(shè)備維護計劃，導(dǎo)致設(shè)備過早或過晚維修，影響生產(chǎn)效率和設(shè)備使用壽命。在銷售環(huán)節(jié)，不準(zhǔn)確的市場銷售數(shù)據(jù)可能會使企業(yè)對市場需求產(chǎn)生誤判，制定出不合理的價格策略或者產(chǎn)品推廣計劃，從而失去市場競爭力，減少企業(yè)的利潤空間。

3.數(shù)據(jù)處理效率低下

隨著工業(yè)企業(yè)規(guī)模的不斷擴大和自動化程度的提高，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長。工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生大量的實時數(shù)據(jù)，如傳感器采集的設(shè)備運行數(shù)據(jù)等。在一個大型的工業(yè)生產(chǎn)車間，可能有成百上千個傳感器同時在工作，每秒鐘都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)點。這些數(shù)據(jù)包含了設(shè)備的溫度、壓力、轉(zhuǎn)速等各種運行參數(shù)。如果不能及時處理和分析，就無法及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患或優(yōu)化生產(chǎn)流程。

在一些大型工業(yè)企業(yè)中，由于數(shù)據(jù)處理能力不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的時效性大打折扣，數(shù)據(jù)價值難以得到充分挖掘。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式通常是基于集中式的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，當(dāng)數(shù)據(jù)量較小時，這種方式還能勉強應(yīng)對。但隨著數(shù)據(jù)量的急劇增加，集中式數(shù)據(jù)庫在處理速度、存儲容量等方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。例如，在對實時設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行分析時，如果采用傳統(tǒng)的處理方式，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理滯后的情況。當(dāng)發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時，可能設(shè)備已經(jīng)發(fā)生故障，無法及時采取措施進行修復(fù)或者預(yù)防，從而給企業(yè)帶來生產(chǎn)損失。

二、數(shù)字中臺的概念與價值

1.概念

數(shù)字中臺是一種將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和應(yīng)用等功能集成在一起的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。它的出現(xiàn)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一個重要創(chuàng)新。在企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展進程中，隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展和數(shù)據(jù)量的不斷增加，原有的數(shù)據(jù)管理模式逐漸暴露出各種問題，如數(shù)據(jù)分散、處理效率低下等。數(shù)字中臺應(yīng)運而生，它類似于企業(yè)數(shù)據(jù)的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)服務(wù)，將企業(yè)內(nèi)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池。

這個數(shù)據(jù)資源池就像是一個數(shù)據(jù)的“大倉庫”，企業(yè)內(nèi)各個部門、各個業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以存儲在這里。例如，生產(chǎn)部門的設(shè)備運行數(shù)據(jù)、銷售部門的客戶訂單數(shù)據(jù)、研發(fā)部門的項目進展數(shù)據(jù)等，都可以按照一定的規(guī)則存儲到這個數(shù)據(jù)資源池中。同時，數(shù)字中臺通過數(shù)據(jù)接口與各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)相連，就像神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)纖維一樣，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向傳輸。它既可以從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)，也可以將處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)反饋給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的有效流通。

2.價值

提升數(shù)據(jù)整合能力

數(shù)字中臺能夠打破數(shù)據(jù)孤島，將分散在各個部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到一起。在工業(yè)企業(yè)中，不同部門的數(shù)據(jù)就像散落在各處的珍珠，而數(shù)字中臺則是那根將珍珠串起來的線。例如，通過中臺的數(shù)據(jù)集成功能，可以將生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等進行匯總。生產(chǎn)數(shù)據(jù)包含了設(shè)備的運行狀態(tài)、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等信息；銷售數(shù)據(jù)涵蓋了客戶需求、市場趨勢、銷售業(yè)績等內(nèi)容；庫存數(shù)據(jù)則包括原材料庫存、在制品庫存和成品庫存等情況。將這些數(shù)據(jù)整合后，企業(yè)能夠從全局角度進行數(shù)據(jù)分析。這有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的關(guān)聯(lián)和潛在問題。比如，通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，企業(yè)可以了解到產(chǎn)品產(chǎn)量與市場需求之間的關(guān)系，從而合理安排生產(chǎn)計劃，避免庫存積壓或者缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。這為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供全面的數(shù)據(jù)支持，使企業(yè)高層在制定發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃業(yè)務(wù)布局時能夠基于準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)信息，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

在數(shù)字中臺架構(gòu)下，可以建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理體系。對于工業(yè)企業(yè)來說，這意味著可以規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲和處理流程。在數(shù)據(jù)采集階段，對于生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集可以設(shè)定統(tǒng)一的精度標(biāo)準(zhǔn)。例如，對于測量溫度的傳感器，規(guī)定其采集精度為±0.1℃，這樣可以保證不同設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)具有可比性。對人工錄入數(shù)據(jù)可以進行格式和邏輯校驗。比如，在銷售訂單錄入時，規(guī)定日期格式必須為“年-月-日”，并且訂單金額必須與產(chǎn)品單價和數(shù)量的乘積相等。通過這些措施，可以有效提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。當(dāng)企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析時，基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。例如，在進行成本分析時，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠，企業(yè)可以精確地計算出每個產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，從而制定出合理的價格策略，提高企業(yè)的盈利能力。

加速數(shù)據(jù)處理與分析

數(shù)字中臺采用先進的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如分布式計算、內(nèi)存計算等，可以快速處理海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。在當(dāng)今工業(yè)環(huán)境下，數(shù)據(jù)量的增長速度非?？?，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)難以滿足企業(yè)的需求。分布式計算技術(shù)可以將大規(guī)模的數(shù)據(jù)分割成多個小部分，分配到多個計算節(jié)點上進行并行處理，大大提高了數(shù)據(jù)處理的速度。內(nèi)存計算則是將數(shù)據(jù)直接存儲在內(nèi)存中進行處理，避免了傳統(tǒng)磁盤I/O操作的瓶頸，進一步提高了數(shù)據(jù)處理效率。同時，中臺提供的數(shù)據(jù)分析工具和算法庫，可以方便企業(yè)進行數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等高級分析。例如，在預(yù)測性維護方面，中臺可以快速處理設(shè)備運行數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測設(shè)備故障。通過對設(shè)備歷史運行數(shù)據(jù)的分析，建立設(shè)備故障預(yù)測模型。當(dāng)設(shè)備運行數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時，模型可以及時發(fā)出預(yù)警，從而提前采取維護措施，減少設(shè)備停機時間，提高生產(chǎn)效率。這對于工業(yè)企業(yè)來說至關(guān)重要，設(shè)備的正常運行直接關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)進度和經(jīng)濟效益。

三、工業(yè)企業(yè)數(shù)字中臺搭建的關(guān)鍵步驟

（一）需求分析與規(guī)劃

1.業(yè)務(wù)需求調(diào)研

深入了解工業(yè)企業(yè)的各個業(yè)務(wù)流程，是搭建數(shù)字中臺的首要任務(wù)。工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程復(fù)雜且多樣，涵蓋生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈、研發(fā)等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都有其獨特的業(yè)務(wù)需求。例如在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，生產(chǎn)部門的主要任務(wù)是將原材料轉(zhuǎn)化為成品，這一過程涉及到設(shè)備的運行管理、生產(chǎn)計劃的安排、產(chǎn)品質(zhì)量的控制等多個方面的業(yè)務(wù)需求。

生產(chǎn)部門可能需要通過數(shù)據(jù)中臺實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)，以便及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患，提高設(shè)備的利用率。例如，在一個汽車制造企業(yè)的生產(chǎn)車間，通過在生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器，可以實時采集設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，如發(fā)動機的轉(zhuǎn)速、溫度等。這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中臺后，生產(chǎn)部門的管理人員可以通過中臺提供的監(jiān)控界面，隨時查看設(shè)備的運行狀態(tài)。如果發(fā)現(xiàn)設(shè)備的某個參數(shù)出現(xiàn)異常，就可以及時通知維修人員進行檢查和維修，避免設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷。

生產(chǎn)部門還可能需要優(yōu)化生產(chǎn)計劃。在市場需求波動較大的情況下，生產(chǎn)部門需要根據(jù)銷售部門提供的市場需求預(yù)測數(shù)據(jù)，結(jié)合自身的生產(chǎn)能力和原材料供應(yīng)情況，制定合理的生產(chǎn)計劃。例如，在手機制造行業(yè)，市場對手機的需求具有明顯的季節(jié)性和潮流性。生產(chǎn)部門需要根據(jù)銷售部門的市場調(diào)研數(shù)據(jù)，提前安排生產(chǎn)計劃，確保在銷售旺季能夠滿足市場需求，同時避免在淡季生產(chǎn)過多庫存積壓產(chǎn)品。

銷售部門的業(yè)務(wù)需求則主要集中在分析市場需求、預(yù)測銷售趨勢等方面。銷售部門需要了解客戶的需求特點、購買偏好以及市場競爭態(tài)勢等信息，以便制定有效的銷售策略。例如，一家服裝銷售企業(yè)的銷售部門，需要通過分析不同季節(jié)、不同地區(qū)的客戶購買數(shù)據(jù)，以及競爭對手的產(chǎn)品銷售情況，來預(yù)測下一季度的銷售趨勢。他們可能會關(guān)注哪些款式的服裝最受歡迎、不同顏色和尺碼的銷售比例等信息，然后根據(jù)這些信息制定采購計劃和促銷策略。

通過與各部門的溝通和調(diào)研，梳理出詳細的業(yè)務(wù)需求清單。這個清單就像是搭建數(shù)字中臺的藍圖，明確了各個部門對數(shù)據(jù)中臺的功能期望和數(shù)據(jù)需求，為后續(xù)的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)提供了明確的方向。

2.數(shù)據(jù)需求分析

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，確定需要采集、存儲和分析的數(shù)據(jù)類型。對于工業(yè)企業(yè)來說，這可能包括設(shè)備運行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)、市場銷售數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)。設(shè)備運行數(shù)據(jù)是反映生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如設(shè)備的溫度、壓力、振動頻率等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)對于設(shè)備的維護、生產(chǎn)效率的提升以及故障預(yù)測具有重要意義。例如，在石油化工企業(yè)中，煉油設(shè)備的溫度和壓力數(shù)據(jù)是判斷設(shè)備是否正常運行的重要依據(jù)。如果設(shè)備的溫度過高或者壓力異常，可能會導(dǎo)致設(shè)備損壞甚至引發(fā)安全事故。

生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)包含了產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的各種工藝參數(shù)，如原材料的配比、加工溫度、加工時間等。這些數(shù)據(jù)直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。例如，在陶瓷生產(chǎn)企業(yè)中，不同的原料配比和燒制溫度會生產(chǎn)出不同品質(zhì)的陶瓷產(chǎn)品。準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)是衡量產(chǎn)品是否符合標(biāo)準(zhǔn)的重要依據(jù)，包括產(chǎn)品的尺寸精度、物理性能、化學(xué)成分等指標(biāo)。市場銷售數(shù)據(jù)則反映了市場對產(chǎn)品的接受程度和需求情況，如銷售量、銷售額、市場份額等。同時，要分析數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)更新頻率等特性。例如，設(shè)備運行數(shù)據(jù)可能是實時產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，因為設(shè)備在運行過程中會持續(xù)不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。而市場銷售數(shù)據(jù)可能是按日或按周更新的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因為銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計通常是按照一定的周期進行的。

3.制定中臺戰(zhàn)略規(guī)劃

基于業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)需求，制定工業(yè)企業(yè)數(shù)字中臺的戰(zhàn)略規(guī)劃。規(guī)劃應(yīng)包括中臺的建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)階段、預(yù)期效益等內(nèi)容。例如，在建設(shè)目標(biāo)方面，可以設(shè)定在第一階段實現(xiàn)數(shù)據(jù)的初步整合和基本的數(shù)據(jù)分析功能。在這個階段，主要是將各個部門的核心數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)中臺，并進行簡單的清洗、分類和統(tǒng)計分析。例如，將生產(chǎn)部門的設(shè)備運行數(shù)據(jù)、銷售部門的銷售業(yè)績數(shù)據(jù)等進行初步整合，然后可以分析出設(shè)備的平均運行效率、銷售的月度趨勢等基本信息。

在第二階段實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)優(yōu)化和銷售預(yù)測等高級功能。這一階段需要在第一階段的基礎(chǔ)上，進一步深入挖掘數(shù)據(jù)的價值。例如，通過對生產(chǎn)設(shè)備運行數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的深度分析，建立生產(chǎn)優(yōu)化模型，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。同時，利用市場銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢分析數(shù)據(jù)，構(gòu)建銷售預(yù)測模型，提高銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性，從而制定更有效的銷售策略。

作者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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