【數(shù)商云】制造業(yè)網(wǎng)站開發(fā)服務(wù)商提供邊緣與云協(xié)同的一體化方案，實(shí)現(xiàn)高端制造業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集解析、邊緣計(jì)算預(yù)處理、云端的工業(yè)電商數(shù)據(jù)建模與分析，攜手行業(yè)合作伙伴，加速支撐裝備制造行業(yè)企業(yè)由“賣產(chǎn)品”向“賣服務(wù)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。

用戶可以方便地將海量終端連接到IoT平臺，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和平臺之間數(shù)據(jù)采集和命令下發(fā)的雙向通信，對設(shè)備進(jìn)行高效、可視化的管理，用戶可以通過表格存儲服務(wù)，實(shí)現(xiàn)傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)低延時(shí)高并發(fā)的存儲和查詢。

一、高端制造行業(yè)趨勢分析

高端制造行業(yè)設(shè)備運(yùn)維場景的主要發(fā)展趨勢

工業(yè)制造業(yè)企業(yè)設(shè)備如工程機(jī)械、電梯、泵機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等的維護(hù)，本身卻面臨著巨大的挑戰(zhàn)，設(shè)備計(jì)劃外停機(jī)，維護(hù)難、維護(hù)貴等不僅嚴(yán)重影響了制造效率和質(zhì)量，也給生產(chǎn)制造商帶來高額的維護(hù)保養(yǎng)成本；如何有效、精準(zhǔn)地對設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，成為工業(yè)制造公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需攻克的難題、

隨著IoT、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的成熟，高端制造業(yè)信息化預(yù)測性維護(hù)應(yīng)運(yùn)而生：

生產(chǎn)制造業(yè)預(yù)測性維護(hù)通過對制造行業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測；

使用生產(chǎn)制造業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析來進(jìn)行設(shè)備故障診斷；

預(yù)判設(shè)備的狀態(tài)發(fā)展趨勢和可能的故障模式；

提前制定維護(hù)計(jì)劃，降低計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間；

制造業(yè)企業(yè)預(yù)測性維護(hù)已經(jīng)在全球各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領(lǐng)域得到認(rèn)可并開始規(guī)模應(yīng)用；

目前市場中的存量設(shè)備數(shù)目可觀，80%以上的設(shè)備還沒采用有效的預(yù)測性維護(hù)方案，而生產(chǎn)制造業(yè)設(shè)備維護(hù)產(chǎn)生的費(fèi)用超過設(shè)備總體生命周期成本的50%；根據(jù)IoT Analytics在2017年的最新市場報(bào)告，2016-2022年預(yù)測性維護(hù)的復(fù)合年均增長率CAGR為39%，到2022年總體支出將達(dá)到109億美元。

二、高端制造業(yè)信息化解決方案優(yōu)勢

設(shè)備接入快

依托工業(yè)制造網(wǎng)關(guān)及IoT平臺，有效解決工業(yè)現(xiàn)場新老設(shè)備并存、接口協(xié)議各異、聯(lián)接難度大的難題。

邊緣有智能

邊緣計(jì)算作為制造業(yè)工業(yè)能力的延伸，將云的能力輕量化下沉到邊緣，給設(shè)備添加實(shí)時(shí)處理和分析決策能力。

數(shù)據(jù)洞察易

工業(yè)電商平臺提供從數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)存儲、分析計(jì)算、挖掘等全流程數(shù)據(jù)處理能力，預(yù)集成預(yù)測性維護(hù)場景相關(guān)的模型和算法。

生態(tài)體系廣

制造業(yè)工業(yè)預(yù)集成IoT領(lǐng)域主流廠商的模組/終端，支撐廣泛的IoT應(yīng)用生態(tài)合作伙伴。

三、工業(yè)電商制造業(yè)網(wǎng)站業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

工業(yè)設(shè)備接入復(fù)雜

工業(yè)制造現(xiàn)場長期以來存在大量異構(gòu)的總線聯(lián)接，多種制式的工業(yè)以太網(wǎng)并存，如何兼容多種聯(lián)接并且確保聯(lián)接的實(shí)時(shí)可靠是必須要解決的現(xiàn)實(shí)問題。

邊緣設(shè)備缺乏智能

處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的工業(yè)生產(chǎn)制造現(xiàn)場設(shè)備，由于缺乏輕量級的計(jì)算框架，無法在邊緣進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的聚合、過濾、預(yù)測，也無法和云端充分協(xié)同。

工業(yè)數(shù)據(jù)難以洞察

傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)熟悉設(shè)備的機(jī)理和典型的故障模型，但企業(yè)內(nèi)部缺少專業(yè)的工業(yè)制造業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，也缺乏應(yīng)用新興數(shù)據(jù)分析/AI工具處理海量數(shù)據(jù)的能力。

應(yīng)用開發(fā)難度大

傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的IT能力有限，而IoT場景多涉及新應(yīng)用開發(fā)，如果缺乏面向IoT場景的端云協(xié)同的應(yīng)用開發(fā)使能能力，使得客戶不能充分聚焦在生產(chǎn)制造業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新本身，造成制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新緩慢。

四、典型制造行業(yè)業(yè)務(wù)場景

1、快速接入工業(yè)設(shè)備

對接工業(yè)制造網(wǎng)關(guān)，適配復(fù)雜工業(yè)制造業(yè)信息化場景，快速接入工業(yè)設(shè)備，AR系列工業(yè)網(wǎng)關(guān)，具備豐富的工業(yè)級接口能力（如工業(yè)以太網(wǎng)、RS485等），適應(yīng)嚴(yán)酷工業(yè)制造業(yè)環(huán)境（寬溫差，防水防塵等），有效解決很多生產(chǎn)現(xiàn)場新老設(shè)備并存、接口和協(xié)議各異、聯(lián)接難度大的難題，AR系列工業(yè)網(wǎng)關(guān)與IoT平臺，大數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)預(yù)集成。

2、邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同

滿足高端制造業(yè)企業(yè)客戶對邊緣計(jì)算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求，為用戶提供完整的邊緣計(jì)算框架。

端云協(xié)同

邊緣計(jì)算聚焦邊緣設(shè)備、網(wǎng)關(guān)與云之間的中間結(jié)點(diǎn)，作為工業(yè)制造企業(yè)業(yè)務(wù)能力的延伸；

輕量化框架

通過輕量化邊緣計(jì)算框架，將云服務(wù)輕量化下沉到邊緣，實(shí)現(xiàn)基于本地的協(xié)議解析，實(shí)時(shí)分析，分析決策能力；

遠(yuǎn)程管理

基于工業(yè)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)對于海量邊緣設(shè)備的遠(yuǎn)程管控；

3、工業(yè)制造信息化數(shù)據(jù)分析與建模

統(tǒng)一工業(yè)生產(chǎn)制造業(yè)大數(shù)據(jù)的參考架構(gòu)，預(yù)置典型模型算法，幫助客戶快速構(gòu)建預(yù)測性維護(hù)場景數(shù)據(jù)分析能力；

統(tǒng)一工業(yè)制造業(yè)大數(shù)據(jù)的參考架構(gòu)

構(gòu)建工業(yè)IoT場景下，數(shù)據(jù)的注入，存儲，分析，挖掘，可視化等全流程能力；

預(yù)置典型算法

專業(yè)工業(yè)制造業(yè)信息化方案預(yù)測性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法，支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警；

4、制造業(yè)企業(yè)場景化的行業(yè)合作伙伴

面向工業(yè)制造業(yè)企業(yè)不同領(lǐng)域的設(shè)備，聚合工業(yè)制造行業(yè)不同情況、需求的解決方案，預(yù)測性維護(hù)可以幫助各個(gè)典型行業(yè)的關(guān)鍵設(shè)備提升運(yùn)維服務(wù)的響應(yīng)和效率，降低設(shè)備的計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間對制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動的沖擊。

高端制造業(yè)解決方案預(yù)測性維護(hù)可以適用的典型行業(yè)包括電梯、工程機(jī)械、新能源裝備、機(jī)器人等，【數(shù)商云】系統(tǒng)開發(fā)公司擁有該相關(guān)領(lǐng)域多年豐富經(jīng)驗(yàn)的解決方案提供商，向相關(guān)工業(yè)制造電商行業(yè)快速復(fù)制預(yù)測性維護(hù)解決方案。

五、數(shù)商云高端制造業(yè)解決方案架構(gòu)

1、工業(yè)制造行業(yè)預(yù)測性維護(hù)解決方案

工業(yè)制造企業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)場景，提供包括邊緣計(jì)算、IoT平臺、大數(shù)據(jù)等一系列能力，并將邊緣計(jì)算作為【數(shù)商云】的能力延伸到靠近工業(yè)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)邊緣處；攜手工業(yè)電商行業(yè)合作伙伴，加速實(shí)現(xiàn)工業(yè)電商平臺各領(lǐng)域中的典型設(shè)備預(yù)測性維護(hù)。

2、工業(yè)品電商架構(gòu)優(yōu)勢

一站式云服務(wù)組合；

邊緣與云的協(xié)同；

工業(yè)數(shù)據(jù)建模；

聚合行業(yè)生態(tài)；

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作者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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