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鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展與綠色制造的必由之路

發(fā)布時(shí)間: 2024-10-15 文章分類: 企業(yè)協(xié)同管理
閱讀量: 0
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案
數(shù)商云企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,為企業(yè)提供一站式數(shù)字化升級(jí)路徑,涵蓋數(shù)據(jù)整合、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等多個(gè)方面,助力企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率,降低成本,實(shí)現(xiàn)智能化、高效化轉(zhuǎn)型。

在全球化競(jìng)爭(zhēng)加劇的今天,鋼鐵行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。傳統(tǒng)制造業(yè)的粗放式增長(zhǎng)模式已難以為繼,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為鋼鐵企業(yè)生存與發(fā)展的必然要求。通過構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理模式,鋼鐵行業(yè)正逐步實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造的跨越。本文將深入探討鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、實(shí)踐案例以及未來發(fā)展趨勢(shì),旨在為鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒與參考。

一、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景與必要性

近年來,鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能過剩、價(jià)格波動(dòng)、成本上升等問題日益突出,行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)呈下行趨勢(shì)。供需錯(cuò)位、庫(kù)存高企等問題使得鋼鐵企業(yè)面臨嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。在這樣的背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為鋼鐵企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)沖擊、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵路徑。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)的更新?lián)Q代,更是企業(yè)文化和組織結(jié)構(gòu)的重塑。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,鋼鐵企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析與優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率,降低能耗,提升產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息共享、流程透明,提升供應(yīng)鏈管理的靈活性和運(yùn)營(yíng)效率。

二、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為鋼鐵行業(yè)的共識(shí),但在實(shí)際操作中,鋼鐵企業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

信息系統(tǒng)多,互通難

由于歷史原因,鋼鐵企業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)往往缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,導(dǎo)致各系統(tǒng)架構(gòu)不一,煙筒式系統(tǒng)繁多,互通困難。不同廠家開發(fā)的信息系統(tǒng)硬軟件獨(dú)立,維護(hù)工作量大,難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效集成與共享。

缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)規(guī)范

鋼鐵企業(yè)在數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)方面缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,導(dǎo)致不同生產(chǎn)設(shè)備的接口和采集協(xié)議不同,數(shù)據(jù)集成難度大。此外,數(shù)據(jù)格式差異大,系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享成本高,影響了數(shù)據(jù)的有效利用。

數(shù)據(jù)未充分清理,難以驅(qū)動(dòng)智能決策

許多鋼鐵企業(yè)雖然建立了大數(shù)據(jù)中心,采集了大量數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)未經(jīng)加工處理,異?;驘o效數(shù)據(jù)多,無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。大部分決策仍依賴人工干預(yù),無法由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),影響了決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

人工智能門檻高,落地難

人工智能技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用過程中,面臨著需求碎片化、多樣化的問題。過去的模型參數(shù)量小、泛化性差,一個(gè)模型大多只能對(duì)應(yīng)單個(gè)場(chǎng)景,開發(fā)成本高、升級(jí)難。此外,算法訓(xùn)練需要將生產(chǎn)單位的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到開發(fā)環(huán)境進(jìn)行訓(xùn)練,存在數(shù)據(jù)泄露等安全性問題。

三、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐案例

面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),一些鋼鐵企業(yè)積極探索,取得了顯著的成效。以下是一些典型的實(shí)踐案例。

永鋼集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

永鋼集團(tuán)近年來牢牢把握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),加快推進(jìn)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)了鋼鐵制造全流程一體化集控與優(yōu)化。永鋼的智能工廠項(xiàng)目涵蓋了質(zhì)量管控、計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)、設(shè)備管理、能源管理、安全管理、環(huán)保管理等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),通過集成400余個(gè)工業(yè)模型和百余件專利,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率、能源利用率的顯著提升。

永鋼的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié),還貫穿了管理和服務(wù)的全過程。永鋼成立了普鋼、優(yōu)鋼、特鋼3個(gè)事業(yè)部,以管理的差異化來促進(jìn)生產(chǎn)、銷售的有效提升。通過線上服務(wù)平臺(tái),永鋼提供更加個(gè)性化的服務(wù),如產(chǎn)品定制、訂單跟蹤和技術(shù)支持,提升了客戶體驗(yàn)。

在綠色發(fā)展方面,永鋼也取得了顯著成效。永鋼與同濟(jì)大學(xué)、河海大學(xué)等高校合作,構(gòu)建了先進(jìn)的污水深度處理系統(tǒng)和雨污分流系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了廢水的“零排放”。永鋼還規(guī)劃建設(shè)了循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園,開展鋼渣、冶金塵泥、建筑垃圾等固廢的資源化利用,被評(píng)為“全國(guó)水效領(lǐng)跑者”和“綠色工廠”。

首鋼京唐的5G智慧工廠

首鋼京唐作為我國(guó)第一個(gè)實(shí)施城市鋼鐵企業(yè)搬遷、完全按照循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念設(shè)計(jì)建設(shè)的大型鋼鐵企業(yè),積極探索新技術(shù)的應(yīng)用,以進(jìn)一步提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。2020年,首鋼京唐率先建設(shè)了5G專網(wǎng),充分利用5G技術(shù)的大帶寬、低時(shí)延和廣連接特性,為智慧園區(qū)、視頻監(jiān)控、巡檢以及單體設(shè)備遠(yuǎn)控等業(yè)務(wù)提供了強(qiáng)有力的支持。

隨著業(yè)務(wù)的深入發(fā)展,首鋼京唐于2023年底啟動(dòng)了5G專網(wǎng)改造項(xiàng)目,以提升5G專網(wǎng)的獨(dú)立性和運(yùn)營(yíng)高效性。通過引入中興通訊的NodeEngine算力基站和i5GC解決方案,首鋼京唐實(shí)現(xiàn)了對(duì)工控業(yè)務(wù)的高可靠性承載。特別是在煉鋼部車間,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地采用了4.9G和2.6G雙頻基站覆蓋雙發(fā)選收技術(shù),確保了天車遠(yuǎn)控業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行,大大提高了生產(chǎn)效率和安全性。

華為與鋼鐵行業(yè)的合作

華為自2020年起與鋼鐵行業(yè)開展交流與合作,逐步理解行業(yè)的需求,并深度參與到行業(yè)的智能化進(jìn)程中。華為基于自身對(duì)資源行業(yè)的理解以及30多年的技術(shù)積累,為鋼鐵行業(yè)打造了人工智能解決方案。該方案以具備通用人工智能能力的盤古大模型作為底座,結(jié)合行業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練微調(diào),有效應(yīng)對(duì)碎片化和多樣化需求,并大幅縮減研發(fā)、定制、部署、調(diào)優(yōu)等工程化過程中的人力、時(shí)間、費(fèi)用等成本投入。

在過去一年中,盤古鋼鐵行業(yè)大模型已在多個(gè)鋼鐵企業(yè)商用,基于大模型開發(fā)的創(chuàng)新應(yīng)用不斷地在工廠落地并取得了較高的收益。例如,通過大數(shù)據(jù)+AI,實(shí)現(xiàn)合金輔料添加自動(dòng)計(jì)算、LF爐送電吹氬自動(dòng)規(guī)劃、鋼水成分實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),避免人工操作帶來的隨意性和不確定性。通過機(jī)器視覺+AI,實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)實(shí)時(shí)自動(dòng)皮帶智能檢測(cè),降低人工巡檢的頻次和強(qiáng)度,異常問題第一時(shí)間自動(dòng)告警,可以有效降低皮帶故障引起的停機(jī)停產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

四、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來發(fā)展趨勢(shì)

鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的過程,需要企業(yè)不斷追蹤最新技術(shù)趨勢(shì),定期評(píng)估和升級(jí)數(shù)字化解決方案。未來,鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì):

構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施

鋼鐵企業(yè)需要構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,包括高速的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、先進(jìn)的傳感器和執(zhí)行器,以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。通過這些設(shè)施的搭建,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和優(yōu)化,為后續(xù)的智能化升級(jí)奠定基礎(chǔ)。

引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

鋼鐵企業(yè)應(yīng)積極引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,從原料處理到成品輸出,提高生產(chǎn)效率,降低能耗,同時(shí)提升產(chǎn)品質(zhì)量。利用數(shù)字化技術(shù)深化工藝優(yōu)化,通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)掘最佳生產(chǎn)工藝參數(shù),實(shí)現(xiàn)成本最低化和產(chǎn)能最大化。

實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的透明化和智能化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將改變鋼鐵企業(yè)與供應(yīng)商和分銷商的合作方式。通過云計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息共享和流程透明,提高資源調(diào)配的靈活性。采用智能預(yù)測(cè)和數(shù)字化倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng),降低庫(kù)存成本,提升運(yùn)營(yíng)效率。

提供個(gè)性化的客戶服務(wù)和體驗(yàn)

鋼鐵企業(yè)可以通過線上服務(wù)平臺(tái),提供更加個(gè)性化的服務(wù),如產(chǎn)品定制、訂單跟蹤和技術(shù)支持,提升客戶體驗(yàn)。利用大數(shù)據(jù)分析深入理解客戶需求,建立更穩(wěn)固的客戶關(guān)系。

推動(dòng)綠色發(fā)展

鋼鐵企業(yè)應(yīng)積極履行環(huán)保責(zé)任,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。通過智能能源管理系統(tǒng)細(xì)化控制能源消耗,減少碳排放。采用環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備保證排放達(dá)標(biāo),貫徹綠色制造理念。

加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)

隨著大量敏感數(shù)據(jù)的生成和分析,鋼鐵企業(yè)需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),確保企業(yè)信息和客戶數(shù)據(jù)的安全。同時(shí),遵循數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),確保數(shù)據(jù)處理的合法性和合規(guī)性。

五、結(jié)語

鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)全方位的變革,涉及企業(yè)的生產(chǎn)、管理、市場(chǎng)及文化等多個(gè)方面。通過構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理模式,鋼鐵企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造的跨越。同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將助力鋼鐵企業(yè)更好地履行環(huán)保責(zé)任,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

未來,鋼鐵企業(yè)應(yīng)繼續(xù)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路徑和新模式,不斷提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,為行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。在科技的引領(lǐng)下,鋼鐵行業(yè)必將煥發(fā)出新的生機(jī)與活力。

 

數(shù)商云業(yè)務(wù)協(xié)同與智能化電商解決方案, 實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上中下游資源整合管理

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