商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(tuán)（Gartner Group）提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

架構(gòu)

企業(yè)要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息智慧洞察的目標(biāo)，必須使用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)架構(gòu)平臺(tái)來支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該平臺(tái)不僅要為各種用戶（無論其身處何處）提供分析和協(xié)作功能，還要充分利用現(xiàn)有基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，并維持低成本。它必須是可擴(kuò)展的并具有高性能，以滿足任意組織的發(fā)展需求。

適當(dāng)?shù)募軜?gòu)可以為系統(tǒng)成功鋪平道路，并最終帶領(lǐng)組織取得成功。開放的商業(yè)智能架構(gòu)應(yīng)該能同時(shí)滿足IT和業(yè)務(wù)用戶的需求。

對IT用戶而言，商業(yè)智能軟件需要滿足如下條件才能向用戶交付更高價(jià)值，具體包括：能輕松地與組織的基礎(chǔ)架構(gòu)集成；支持當(dāng)前的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)；能根據(jù)不斷發(fā)展的需求方便地進(jìn)行調(diào)整；整合組織中的所有數(shù)據(jù)；能隨著用戶需求的發(fā)展不斷進(jìn)行擴(kuò)展；可靠地執(zhí)行；能在不增加預(yù)算和人力資源的情況下加以管理。

對于業(yè)務(wù)用戶，商業(yè)智能軟件必須與用戶的眾多角色、技能集和需求相匹配；為用戶提供多種不同格式的信息，包括常規(guī)報(bào)表、特別查詢、記分卡、儀表板等；易于使用，以使業(yè)務(wù)用戶愿意采用并信任其提供的信息。

企業(yè)級(jí)商業(yè)智能架構(gòu)具有幾項(xiàng)共同特征和價(jià)值。這些需求是將在組織內(nèi)部廣泛部署的商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。所有這些特質(zhì)都將通過底層架構(gòu)來體現(xiàn)。IBM Cognos商業(yè)智能平臺(tái)以面向服務(wù)的開放式架構(gòu)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)和構(gòu)建，與那些只會(huì)把來自Web服務(wù)的多個(gè)架構(gòu)中的舊式“客戶機(jī)-服務(wù)器”組件簡單打包的商業(yè)智能解決方案不同，它能夠在三個(gè)不同的層面上交付所有的商業(yè)智能功能：即演示層，可處理Web環(huán)境中的所有用戶交互；應(yīng)用層，包含用于執(zhí)行所有BI處理的專用服務(wù)；數(shù)據(jù)層，可用于訪問各種數(shù)據(jù)源。

應(yīng)用范圍

商業(yè)智能系統(tǒng)可輔助建立信息中心，如產(chǎn)生各種工作報(bào)表和分析報(bào)表。用作以下分析：

銷售分析主要分析各項(xiàng)銷售指標(biāo)，例如毛利、毛利率、交叉比、銷進(jìn)比、盈利能力、周轉(zhuǎn)率、同比、環(huán)比等等；而分析維又可從管理架構(gòu)、類別品牌、日期、時(shí)段等角度觀察，這些分析維又采用多級(jí)鉆取，從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路；同時(shí)根據(jù)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測信息、報(bào)警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標(biāo)產(chǎn)生新的透視表。

商品分析 商品分析的主要數(shù)據(jù)來自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生以分析結(jié)構(gòu)為主線的分析思路。主要分析數(shù)據(jù)有商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價(jià)格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等，從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進(jìn)率、商品置換率、重點(diǎn)商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標(biāo)。通過D系統(tǒng)對這些指標(biāo)的分析來指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)所營商品的競爭能力和合理配置。

人員分析通過D系統(tǒng)對公司的人員指標(biāo)進(jìn)行分析，特別是對銷售人員指標(biāo)（銷售指標(biāo)為主，毛利指標(biāo)為輔）和采購人員指標(biāo)（銷售額、毛利、供應(yīng)商更換、購銷商品數(shù)、代銷商品數(shù)、資金占用、資金周轉(zhuǎn)等）的分析，以達(dá)到考核員工業(yè)績，提高員工積極性，并為人力資源的合理利用提供科學(xué)依據(jù)。主要分析的主題有，員工的人員構(gòu)成、銷售人員的人均銷售額、對于銷售的個(gè)人銷售業(yè)績、各管理架構(gòu)的人均銷售額、毛利貢獻(xiàn)、采購人員分管商品的進(jìn)貨多少、購銷代銷的比例、引進(jìn)的商品銷量如何等等。

企業(yè)效益

商業(yè)智能幫助企業(yè)的管理層進(jìn)行快速，準(zhǔn)確的決策，迅速的發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的問題，提示管理人員加以解決. 但商業(yè)智能軟件系統(tǒng)不能代替管理人員進(jìn)行決策，不能自動(dòng)處理企業(yè)運(yùn)行過程中遇到的問題.因此商業(yè)智能系統(tǒng)并不能為企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益，但必須看到，商業(yè)智能為企業(yè)帶來的是一種經(jīng)過科學(xué)武裝的管理思維，給整個(gè)企業(yè)帶來的是決策的快速性和準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)問題的及時(shí)性，以及發(fā)現(xiàn)那些對手未發(fā)現(xiàn)的潛在的知識(shí)和規(guī)律，而這些信息是企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)，不能快速，準(zhǔn)確地指定決策方針等于將市場送給對手，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的潛在信息等于浪費(fèi)自己的資源.比如：通過對銷售數(shù)據(jù)的分析可發(fā)現(xiàn)各類客戶的特征和喜歡購買商品之間的聯(lián)系，這樣就可進(jìn)行更有針對性的精確的促銷活動(dòng)或向客戶提供更具有個(gè)性的服務(wù)等，這都會(huì)為企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益。