1、海量設備接入,需要一套高并發(fā)接入系統(tǒng),來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)匯聚
2、工業(yè)現(xiàn)場設備種類繁多,不同品牌、不同年代、不同型號,接口、通信協(xié)議不統(tǒng)一,需要有強大的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
3、全面數(shù)據(jù)挖掘和智能化應用,需要構(gòu)建強大的工業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),從設備聯(lián)網(wǎng)到數(shù)據(jù)采集、邊緣計算、大數(shù)據(jù)應用的整體解決方案助力企業(yè)數(shù)字化升級。
1、成本控制
? 減少故障損失
? 降低運維成本
? 降低能耗
? 減少安全事故
? 減少資源浪費
2、效率改善
? 優(yōu)化業(yè)務流程
? 提高生產(chǎn)柔性
? 縮短交付周期
? 提高資源利用率
? 提高員工工作效率
3、服務優(yōu)化
? 提高產(chǎn)品質(zhì)量
? 提高客戶滿意度
? 縮短產(chǎn)品研發(fā)周期
? 加速產(chǎn)品創(chuàng)新迭代
? 增強企業(yè)競爭力
1-制造模式
工業(yè)企業(yè)扎根制造,圍繞生產(chǎn)相關(guān)的業(yè)務,以指標、流程、數(shù)據(jù)為核心,以信息系統(tǒng)為支撐,提升生產(chǎn)過程的運行水平和運行能力。制造模式轉(zhuǎn)型典型案例分析,應用涉及工藝、計劃、生產(chǎn)、物流、質(zhì)量、安環(huán)等多個方面,工業(yè)企業(yè)竭力推動IT與OT的深入融合,探索并不斷拓展先進制造技術(shù)、新一代信息技術(shù)在企業(yè)的應用廣度與深度,推動企業(yè)制造模式變革。
2-運營模式
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標之一是更敏捷的運營。運營模式轉(zhuǎn)型典型案例,通過數(shù)字化技術(shù)的應用可以提升大多數(shù)流程執(zhí)行的效率,降低成本,幫助企業(yè)實現(xiàn)更精細化的管理,同時不斷改善用戶體驗。
3-研發(fā)模式
研發(fā)工具與平臺的應用已相當普及,領航企業(yè)更注重平臺應用的深度和廣度,利用協(xié)同平臺實現(xiàn)跨地域、跨部門、跨專業(yè)以及面向產(chǎn)品生命周期的協(xié)同,深度挖掘平臺價值,務實推進BOM與產(chǎn)品配置、工程變更管理以及IPD等核心應用,并且不斷涌現(xiàn)的新興信息技術(shù)逐漸走向成熟應用,正在助力工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)模式。
4-服務模式
企業(yè)數(shù)字化變革根本的出發(fā)點都是提升用戶體驗和企業(yè)競爭力,因此將數(shù)字化的理念和技術(shù)融入服務之中,實現(xiàn)業(yè)務模式的重構(gòu)與創(chuàng)新。服務模型轉(zhuǎn)型案例了解,服務模型將成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向,其中通過產(chǎn)品服務APP實現(xiàn)個性化體驗、一站式服務是較為常見的方式。
5-決策模式
企業(yè)需要建立實時數(shù)據(jù)的采集機制,并實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成與串聯(lián),進而實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的多維度分析,提高數(shù)據(jù)分析的實時性和可視化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動進行決策,并利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析數(shù)據(jù)背后蘊含的關(guān)鍵信息。
6-商業(yè)模式
市場的變幻莫測加之客戶個性化需求的增多,想要贏得競爭優(yōu)勢,勢必需要依托商業(yè)模式的創(chuàng)新,實現(xiàn)業(yè)務的重塑。工業(yè)企業(yè)依托已經(jīng)形成的數(shù)字化基礎,借助數(shù)字化技術(shù),在推動業(yè)績增長的同時建立起全新的業(yè)務軌道。
選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑時需要因地制宜選擇合適的節(jié)奏、方式去推進,讓自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊跟企業(yè)發(fā)展步伐。