從SCM到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，供應(yīng)鏈數(shù)字化實現(xiàn)之路還有多遠

發(fā)布時間： 2021-01-06 文章分類：供應(yīng)鏈管理（SCM）

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供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)

這場疫情，讓供應(yīng)鏈更加清晰地走進大眾視線。

供應(yīng)鏈出問題，核心是數(shù)據(jù)與信息的不透明與缺乏：

不能第一時間獲得上游供應(yīng)商的風(fēng)險信息，也沒有充足的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型對風(fēng)險進行預(yù)判；供需信息缺乏有效對接；供應(yīng)鏈信息的傳遞往往是線性的傳遞，下游2%的需求變化，經(jīng)過中游若干節(jié)點，到上游可能形成5%甚至10%的供給變化，從而形成庫存積壓。這就是供應(yīng)鏈上常出現(xiàn)的“牛鞭效應(yīng)"。

若沒有疫情這個黑天鵝，供應(yīng)鏈也會經(jīng)常出現(xiàn)風(fēng)險：

供應(yīng)商所在地出現(xiàn)自然災(zāi)害；金融抑制導(dǎo)致供應(yīng)商資金鏈出問題；環(huán)保管理嚴格使中小供應(yīng)商難以為繼；短期供應(yīng)不足導(dǎo)致核心原材料價格上漲甚至缺貨，等等，都是供應(yīng)鏈系統(tǒng)出了問題，帶來損失。

那么，通過什么樣的技術(shù)手段，可以去應(yīng)對制造業(yè)的“天災(zāi)”？

現(xiàn)在明顯的趨勢是，通過Al、IOT等技術(shù)，搭建供應(yīng)鏈控制塔，把各個節(jié)點信息采集、共享，上下游端到端地實現(xiàn)信息透明，并利用工業(yè)大數(shù)據(jù)對供需、價格等各種風(fēng)險進行AI模型預(yù)測。

也即未來理想狀態(tài)是：通過技術(shù)平臺，供應(yīng)鏈管理者可以在線實時知道某種原材料有漲價風(fēng)險，某家供應(yīng)商的產(chǎn)能有問題，哪個區(qū)域有更合適的供應(yīng)商。

但是，這樣的控制塔在哪里呢？目前市場上已有很多探索，但都還不太成熟。

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不同應(yīng)用平臺在管理供應(yīng)鏈風(fēng)險上的功能差異

相對來說，被列入新基建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以在端到端透明上，預(yù)計將提供更多的可行性。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過工業(yè)IOT連接供應(yīng)商設(shè)備，實時獲得供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)；可以通過PaaS層封裝的AI算法，預(yù)測風(fēng)險；應(yīng)用層也有數(shù)字化采購工具，以及供需對接的應(yīng)用，實現(xiàn)多供應(yīng)商的目標并加強數(shù)字化管理。—這樣，制造業(yè)面臨的供應(yīng)鏈“天災(zāi)”，可以通過技術(shù)平臺來管理。

雖然以上應(yīng)用在制造業(yè)中還未普及，但筆者認為未來方向已明。像百布、震坤行等工業(yè)B2B電商，在之前撮合、自營的基礎(chǔ)上，也向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展，用IOT設(shè)備連接整個供應(yīng)鏈。

因此本文試圖回答以下問題：

制造業(yè)在面臨供應(yīng)鏈風(fēng)險時，不考慮核心技術(shù)及零部件依賴的情況下，能否真的能做到按需而供？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈數(shù)字化的進程中能起到什么樣的具體作用？

現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)的供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用還很少，這是為什么，還存哪些局限性？

文章較長，上目錄先。

從SCM到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，供應(yīng)鏈數(shù)字化實現(xiàn)之路還有多遠

01為什么傳統(tǒng)SCM在供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用不盡人意

供應(yīng)鏈風(fēng)險管理重點主要有兩點，一是供應(yīng)鏈要保持一定的彈性，要有多個供應(yīng)商備選，適當讓供應(yīng)能力超過需求；二是將整個供應(yīng)鏈透明化，有多少供應(yīng)商，分布在哪里，各自面臨怎樣的潛在風(fēng)險（如政策、自然環(huán)境、安全生產(chǎn)、用工等方面），目前生產(chǎn)及開工情況如何，物流是否通暢，等等，都應(yīng)該在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)里有映射。

在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，有供應(yīng)鏈控制塔的概念，凱捷咨詢、埃森哲等都很推崇這一理念。控制塔能提供供應(yīng)鏈與物流的端到端可見性，及提供數(shù)據(jù)分析能力，從而成為供應(yīng)鏈控制中樞。

因此控制塔也可以看做是供應(yīng)鏈數(shù)字孿生體，供應(yīng)鏈里發(fā)生的每一個變動都可以在孿生體里有反映。很明顯，這需要一個數(shù)字化的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。

現(xiàn)在供應(yīng)鏈的確是在經(jīng)歷數(shù)字化、智能化的過程。ERP系統(tǒng)中大多有供應(yīng)鏈管理模塊，SCM（供應(yīng)鏈管理）系統(tǒng)也在世紀之初就出現(xiàn)了，通過信息手段，對供應(yīng)各個環(huán)節(jié)中的各種物料、資金、信息等進行采集、輸入系統(tǒng)，對資源進行計劃、調(diào)度、調(diào)配、控制與利用。

在功能上，傳統(tǒng)SCM軟件一般會包括訂單管理、商品標簽管理、庫存管理、送貨管理、供應(yīng)商考核、對賬管理等模塊，一些SCM還有看板管理、準時化生產(chǎn)（JIT）等專業(yè)版塊。

在SCM領(lǐng)域，國內(nèi)外有大量的大中小企業(yè)管理軟件公司涉足，但至今SCM其實仍很小眾，實際并未大規(guī)模普及。Gartner此前的數(shù)據(jù)顯示，2017年全球SCM軟件市場總收入為122億美元，而在同期，ERP和CRM軟件的規(guī)模都在500億美元上下。

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為什么SCM應(yīng)用不盡人意？問題主要來自三個方面：

第一，傳統(tǒng)IT服務(wù)模式提高了企業(yè)應(yīng)用IT的成本，使得實施SCM的成本居高不下，即使是大企業(yè)也望而卻步；

第二，作為眾多“規(guī)則服從者"的（供應(yīng)商）企業(yè)支付不起也無法通過實施供應(yīng)鏈系統(tǒng)獲得效益；

第三，許多企業(yè)對自身需求沒有清晰定位，并把ERP與SCM混為一談。

在風(fēng)險管理上，SCM問題在于，解決的主要是企業(yè)在多條線復(fù)雜供應(yīng)鏈之下的數(shù)字化管理問題，本質(zhì)是一套工具化軟件，帶來的是結(jié)果的線上化，而不是過程的線上化，整個供應(yīng)鏈管理中的實時可見性與可預(yù)測性依然不足。

02工業(yè)IOT、AI將有助于供應(yīng)鏈管理可控及更具可預(yù)測性

1、目前國內(nèi)的智能采購平臺與B2B電商等尚未完全解決端到端的問題

近年來，智能化供應(yīng)鏈的趨勢愈加明顯，正在掀起一場更大的供應(yīng)鏈管理變革。

以往的供應(yīng)鏈管理技術(shù)是應(yīng)用條碼、射頻識別，實現(xiàn)對供應(yīng)鏈上的商品識別，由人來實施；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過傳感器、IOT盒子等使設(shè)備可以自主實時生成可追蹤的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)維度也更加多元，這樣可以實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)傳輸過程；

大數(shù)據(jù)與AI可以整合供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)社交、新聞、活動和天氣等跟其他與供應(yīng)鏈相關(guān)的信息，利用高維機器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測供應(yīng)鏈的價格、產(chǎn)量、開工率等變化情況，可預(yù)測性更強。

國外SCM廠商在順應(yīng)這股潮流，JDA于2018年8月收購了供應(yīng)鏈解決方案AI提供商Blue Yonder,從而得到了后者的Luminate™端到端數(shù)字化平臺，以適應(yīng)AI和機器學(xué)習(xí)在供應(yīng)鏈、物流中的大趨勢。

2020年2月，JDA甚至將品牌名稱改為Blue Yonder,以順應(yīng)Al對于供應(yīng)鏈管理的大變革。

在國內(nèi)，技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用，突出特點是，實現(xiàn)了局部的供應(yīng)鏈透明化，還沒有哪個機構(gòu)或者平臺可以做供應(yīng)鏈風(fēng)險管理全流程每個細節(jié)的技術(shù)支持，但大家都在往全流程服務(wù)的方向來發(fā)展。另外，這些服務(wù)在整個制造業(yè)企業(yè)中的滲透率還不高，尤其是大量中小企業(yè)實際離數(shù)字化還比較遠。

目前出現(xiàn)的數(shù)字化采購管理平臺，想通過SaaS的形式來解決多供應(yīng)商管理復(fù)雜性問題，同時降低部署成本。

如京東推出了智能采購平臺，通過為客戶搭建數(shù)字化平臺，實現(xiàn)尋源系統(tǒng)、商品采購管理、履約驗收等功能，試圖解決制造業(yè)領(lǐng)域長尾商品多、供應(yīng)商數(shù)量龐大、價格不透明、質(zhì)量參差不齊等問題。

智能采購領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，如年初獲得紅杉領(lǐng)投A輪的商越科技，本質(zhì)是采購中臺的建設(shè)者，通過SaaS等形式，為客戶搭建采購商城，供應(yīng)商自主上架商品，即時線上化采購，解決多供應(yīng)商帶來的管理復(fù)雜性的問題。

這些應(yīng)用的價值在于，通過云端部署的方式，降低系統(tǒng)的使用成本，也解決了眾多供應(yīng)商與采購行為管理難度大的問題。而且京東等公司在供應(yīng)鏈上的優(yōu)勢也可以幫助尋找供應(yīng)商。但在端到端可見性方面依然不足，不知道供應(yīng)商的具體生產(chǎn)備貨情況。

—些物聯(lián)網(wǎng)公司如G7、易流科技等通過I0T連接了大量貨運車輛，可以提供物流環(huán)節(jié)的可見性，不過在生產(chǎn)端、采購端沒有涉獵。

工業(yè)電商領(lǐng)域的公司，如震坤行工業(yè)超市，用SaaS來服務(wù)下游企業(yè)的采購，將智能設(shè)備鋪設(shè)到工廠，采集工人對MR0物料的領(lǐng)用情況，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的連接，把下游的消耗與上游的生產(chǎn)、庫存對接起來，形成協(xié)同。但覆蓋的行業(yè)相對有限。

相對來說，被列入新基建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不僅可以提供SCM功能，還可以在端到端的可見性、風(fēng)險可預(yù)測性等方面，功能更加全面。

2、供應(yīng)鏈管理將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的重要模塊

目前國內(nèi)有十家經(jīng)工信部發(fā)布的跨區(qū)域跨行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，包括三一集團、徐工集團、阿里、華為、富士康、用友、浪潮、東方國信等公司旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，這些平臺基本都有SCM方面的功能，另外垂直工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有上百家，例如數(shù)商云等，其中有不少平臺有SCM的功能。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺各種功能的應(yīng)用比例

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟基于對國內(nèi)外366個平臺應(yīng)用案例的分析發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用案例占比為7%,在平臺主流功能的應(yīng)用比率中處于中游水平。與設(shè)備管理使用率差距較大，跟生產(chǎn)監(jiān)控、管理優(yōu)化等應(yīng)用處在相似的水平。

而在工信部發(fā)布的2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用案例名單中，供應(yīng)鏈管理應(yīng)用案例達到八個，包括上汽通用五菱的供應(yīng)鏈協(xié)同制造、用友做的汽車零部件行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、徐工信息為江銅打造的智能供應(yīng)鏈管理、紫光為新華三做的電子行業(yè)智能協(xié)同案例等，數(shù)量比例在35個總案例中最多，甚至超過了設(shè)備預(yù)測維護。

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可推動供應(yīng)鏈上云，部署更有效、成本更低

SCM軟件的功能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也可以做。例如，疫情期間，企業(yè)員工出差去采購仍有很多不便。

有色金屬企業(yè)江銅集團所有的采購業(yè)務(wù)，全部在徐工漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搭建的供應(yīng)鏈管理平臺上完成，通過平臺，實現(xiàn)了需求管理、采購尋源、網(wǎng)上采購、合同簽訂、發(fā)貨、倉儲管理、結(jié)算等流程的統(tǒng)一平臺管理。

這跟傳統(tǒng)的SCM系統(tǒng)有什么區(qū)別？

相較于SCM軟件，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺最大的變革在于部署輕量化，成本降低。傳統(tǒng)SCM系統(tǒng)整體部署起來較復(fù)雜，硬件投入比較大，還需要專業(yè)人士去維護。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以云端為架構(gòu)，可通過工業(yè)APP、SaaS的形式進行，云端部署，輕量化應(yīng)用，由此帶來安裝和使用成本的降低。

其次，企業(yè)在獲得供應(yīng)鏈管理能力的同時，還可以享受工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的其他服務(wù)，例如車間信息化、供應(yīng)鏈金融、交易匹配等。

4、工業(yè)IOT積累的大數(shù)據(jù)是供應(yīng)鏈透明的根本，但現(xiàn)在設(shè)備連接率還不高

（1）供應(yīng)鏈的問題是數(shù)據(jù)

要解決供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的問題，僅有數(shù)字化管理工具還不夠，還是要靠擁有真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)。

清華大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實驗室總工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長王晨在—次線上討論時表示：

疫情暴露的最大問題就是供應(yīng)鏈，供應(yīng)鏈的問題是數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈上看似有很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但還是出現(xiàn)了很多問題。

（主要源于）當前企業(yè)的大數(shù)據(jù)水平很低，很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)根本不是大數(shù)據(jù)，協(xié)同的企業(yè)大數(shù)據(jù)水平參差不齊。

要有更大量更優(yōu)質(zhì)的工業(yè)大數(shù)據(jù)，并進行分析預(yù)測，就需要進行更多的工業(yè)數(shù)據(jù)采集。中國物流與采購聯(lián)合會危化品物流分會秘書長劉宇航近期針對出現(xiàn)的供應(yīng)鏈問題，提到了幾點措施：包括結(jié)合先進技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時采集反饋、智慧供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型等。

（2）數(shù)據(jù)需要工業(yè)IOT的支持

最近一年內(nèi),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不少公司獲得融資,如湃方科技、縱行科技、語禎物聯(lián)、數(shù)途信息科技、長揚科技、全應(yīng)科技等。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也有物聯(lián)網(wǎng)感知層,去連接更多的設(shè)備,讓設(shè)備生成更多數(shù)據(jù)并上云。

工信部數(shù)據(jù)顯示,截至2019年7月底,中國重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)達65萬臺。設(shè)備連接數(shù)是很重要的概念,設(shè)備連接代表數(shù)字化的程度,只要數(shù)字化了,下一步才是數(shù)字化深度的問題。

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn),主要是通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)盒子等設(shè)備去采集設(shè)備的數(shù)據(jù),結(jié)合智能網(wǎng)關(guān),融合80%以上的主流工業(yè)協(xié)議,傳輸信息。

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部分平臺的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

目前可以采集供應(yīng)商的訂單進度、生產(chǎn)過程、庫存信息、設(shè)備使用、物流動態(tài)等信息,徐工信息可以實現(xiàn)倉儲、物流、配送等信息的采集,在生產(chǎn)加工、智能倉儲、送貨物流調(diào)度、發(fā)運路線偏離報警等人貨場場景來應(yīng)用。多維度的數(shù)據(jù)采集,可以更進一步實現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明可視。

大部分情況下,采集信息會依據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求而定。數(shù)途信息科技創(chuàng)始人田野舉例稱,比如要預(yù)測庫存量、產(chǎn)量,細顆粒度要到每一臺機器每分鐘生產(chǎn)多少個,而不是僅停留在每天入庫的時候做完整統(tǒng)計。如果最關(guān)心設(shè)備健康狀況,那么要收集設(shè)備產(chǎn)生的報警信息;如果關(guān)心工藝,需要收集溫度、轉(zhuǎn)速、壓力等一系列信息。

（3）工業(yè)設(shè)備連接率尚不高，且連接聚焦于企業(yè)內(nèi)部

現(xiàn)在工業(yè)設(shè)備入網(wǎng)的主要問題是連接率還不高。頭部的平臺,每家可以連接設(shè)備60萬臺左右。而全國的工業(yè)設(shè)備保有量是非常高的,比如僅工程設(shè)備就有700萬左右的保有量,機床設(shè)備也有數(shù)百萬。全部制造業(yè)領(lǐng)域的設(shè)備是天量級別,還有很多沒有聯(lián)網(wǎng)。而且設(shè)備連接更多是聚焦在企業(yè)內(nèi)部,去完成內(nèi)部生產(chǎn)過程的數(shù)字化,用在供應(yīng)鏈上的設(shè)備連接還是很少一部分。

工業(yè)設(shè)備接入能力向上游供應(yīng)商延伸,供應(yīng)商會有安全性、成本等方面的顧慮。讓設(shè)備上網(wǎng),需要安裝調(diào)試、維護,都是需要成本的。而供應(yīng)商設(shè)備上網(wǎng),能給供應(yīng)商帶來哪些益處,并不明顯。這也是SCM系統(tǒng)此前就面對的問題。供應(yīng)商是供應(yīng)鏈管理體系下的“規(guī)則服從者”,需要負擔供應(yīng)鏈信息化的成本,卻沒有明顯獲益。

共享數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的價值在于:一方面可以和下游采購方進行高效的協(xié)同溝通,包括哪些產(chǎn)品能夠交付、交付比重、什么節(jié)點進度更新等,可以根據(jù)客戶的情況更靈活地安排交付;另一方面,供應(yīng)商的設(shè)備信息、生產(chǎn)能力會被更多的客戶看到,從而獲得更多的生產(chǎn)訂單。

但這同時帶來的問題是,設(shè)備上網(wǎng),可能將企業(yè)核心數(shù)據(jù)泄露出去。對此,需要加一些數(shù)據(jù)保護措施。例如企業(yè)有權(quán)決定是否共享信息,以及共享哪些信息,涉及到商業(yè)機密的信息企業(yè)可以不開放共享。另外,在數(shù)據(jù)傳輸上也做封裝加密處理,保證數(shù)據(jù)的安全。同時,業(yè)界也普遍與客戶簽訂保密協(xié)議。

不過,通過IOT接入設(shè)備,實時獲取供應(yīng)鏈上的數(shù)據(jù),做到更實時化、精準的供應(yīng)鏈預(yù)判與控制,這是供應(yīng)鏈管理的大趨勢。

像百布、震坤行這樣的B2B電商也都在往工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展,用IOT設(shè)備實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上機械的數(shù)字化。比如紡織領(lǐng)域的B2B百布預(yù)計2020年AloT設(shè)備累計覆蓋織機數(shù)可達40萬臺,行業(yè)織機產(chǎn)能累計覆蓋率有望超過26%。

（4）未來的變化,常規(guī)事項可以讓AI來預(yù)測

隨著設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的推進,未來工業(yè)數(shù)據(jù)會越來越多。下一步就是怎么將數(shù)據(jù)服務(wù)于風(fēng)險管理預(yù)測,AI技術(shù)可以派上用場。制造業(yè)明星企業(yè)越來越注重AI對業(yè)務(wù)的預(yù)測能力。去年8月,耐克就收購了AI驅(qū)動分析平臺Celect,該平臺通過機器學(xué)習(xí)來提供銷售預(yù)測和庫存管理的能力。

以往業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測,如需求量、市場供給量、價格變動、銷售量等,主要靠業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗判斷,或者通過簡單的線性回歸模型來預(yù)測。機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)興起后,可以組建高位模型來分析海量與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù),做核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的PaaS層往往封裝了很多算法,其中有機器學(xué)習(xí)算法可以對供應(yīng)鏈變量進行預(yù)測。機器學(xué)習(xí)模型可以評估上下游產(chǎn)品的價格漲跌情況,可以對不同類別、不同環(huán)節(jié)的廠商的不同風(fēng)險,進行分類管理,制定差異化的政策；可以預(yù)測庫存管理變化情況,及時進行調(diào)整。

最近兩年國內(nèi)不少工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司獲得融資,如昆侖數(shù)據(jù)、數(shù)途信息、湃方科技、大數(shù)點、智物聯(lián)、英物智聯(lián)、應(yīng)勢科技、蘑菇物聯(lián)、全應(yīng)科技、洪樸信息等。除了預(yù)測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),還可以根據(jù)需求做不少有價值的數(shù)據(jù)分析。

比如湃方科技基于數(shù)據(jù)可以做供應(yīng)商畫像、消耗品質(zhì)量評價;數(shù)途信息科技則用數(shù)據(jù)分析來提高供應(yīng)商的設(shè)備利用率。

面對訂單,可以預(yù)估最大的接收訂單量是多少,評估如果接收了對現(xiàn)有的正在生產(chǎn)的訂單有什么的影響,對物料、對庫存是有怎樣的影響,需要增加哪些物料的采購,需要補充多少人員,要多開多少設(shè)備等等,通過APS(高級計劃與排程)系統(tǒng)快速進行評估,確定要做哪些準備,進行生產(chǎn)規(guī)劃,保證生產(chǎn)過程最優(yōu)。這些數(shù)據(jù)也可以選擇跟采購方做一些分享。

通過預(yù)測與評估,可以在一定程度上避開供應(yīng)鏈潛在風(fēng)險,比如價格的大幅漲跌、庫存壓力、供應(yīng)商接了訂單卻無法執(zhí)行等。

數(shù)據(jù)分析功能比如原材料價格的漲跌、原材料供應(yīng)量的變化、庫存數(shù)據(jù)的優(yōu)化等,都可以實現(xiàn),技術(shù)難度不大?，F(xiàn)在最大問題還是供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的應(yīng)用普及不足。

另外預(yù)測技術(shù)還有一些問題,即當影響價格與供應(yīng)的維度不多時,模型表現(xiàn)會比較好,當維度很高時,模型表現(xiàn)會不盡人意。因為每個維度的影響因素造成的影響力在不同時期是不一樣的,參數(shù)不斷變化。另外在大部分預(yù)測模型中,沒法把黑天鵝事件作為變量。

所以AI來預(yù)測供應(yīng)鏈風(fēng)險,只能預(yù)測比較常規(guī)的情況,大多數(shù)基于行業(yè)歷史數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練,例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院的AI平臺對螺紋鋼產(chǎn)量進行預(yù)測訓(xùn)練,是使用2015至2018年歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,并對2019年全年各月份螺紋鋼產(chǎn)量進行預(yù)測,是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)模式,模型預(yù)測的全年各月份螺紋鋼產(chǎn)量的全年平均誤差率為4.9%,精度還有待于加強。

此外還有可解釋性方面的問題，人工智能一般需要通過模型推導(dǎo)出知識，而工業(yè)上有三個要求:

1、可解釋性,不能是一個黑盒子。

2、知識具有確定性,如果不是確定,就要給一個能確定的辦法。

3、因果性,看到這個現(xiàn)象,一定是某個原因造成的。

工業(yè)智能下一步需要解決的,是把原始數(shù)據(jù)提煉分析,加工成人可以理解的對業(yè)務(wù)有價值的信息。

03工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)離能實現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化還有多遠

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析是供應(yīng)鏈全面數(shù)字化的基礎(chǔ)，但系統(tǒng)化建設(shè)還需時間

除了工業(yè)IOT,另外一項基礎(chǔ)設(shè)施正在搭建之中,現(xiàn)在國家正在力推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標識解析,給工業(yè)體系中的每一個設(shè)備和生產(chǎn)的每一件產(chǎn)品一個統(tǒng)一標準的獨立標識,實現(xiàn)對機器設(shè)備與產(chǎn)品的追蹤。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一項核心技術(shù),對于供應(yīng)鏈的透明化也會起到獨特的作用,相當于每一臺設(shè)備都有自己的數(shù)字身份,為下一步的供應(yīng)鏈全面數(shù)字化打好基礎(chǔ)。

此前雖已有商品條碼、二維碼給設(shè)備、商品一個身份,但不同的身份識別號彼此之間互不相認。標識解析體系就是要打破這種孤島,形成統(tǒng)一的標識。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長徐曉蘭以醫(yī)療物資為例介紹了標識解析的作用。在醫(yī)療物資分配中,如果通過標識解析等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù),在物資生產(chǎn)儲存時打上唯一標識,就可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺了解每包口罩、每套防護服的位置、數(shù)量、種類等信息,追蹤其物流倉儲和分配情況。

標識解析頂級節(jié)點(類似于根目錄）已經(jīng)于2018年在上海等五個城市啟動,現(xiàn)在正在面向行業(yè)和區(qū)域鋪二級節(jié)點,作為體系面向企業(yè)和應(yīng)用提供服務(wù)的入口。據(jù)報道,標識生態(tài)建設(shè)將在2025年實現(xiàn)多維度全行業(yè)標識解析生態(tài),到時候供應(yīng)鏈上的設(shè)備識別、商品識別會更加簡單。

標識解析本身在技術(shù)上難度不大,主流的標識技術(shù)有Handle、OID（object identifier,對象標識符）、Ecode（entity code for loT,物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一標識體系）、EpC、UCode等,都是一種編碼的能力,并通過載體技術(shù)實現(xiàn)存儲與讀取。

難在運營推廣與生態(tài)搭建上。在推廣機床行業(yè)標識解析二級節(jié)點的過程中,會遇到軟硬件集成、客戶積極性不高等各方面的難點。

首先,標識數(shù)據(jù)的來源是跨地域甚至是跨國界的,標識數(shù)據(jù)存在異主、異地、異構(gòu)的情況,涉及的標識數(shù)量十分龐大;

其次,各個企業(yè)的信息系統(tǒng)、標識定義、接口規(guī)則千差萬別,企業(yè)技術(shù)水平高低不同,讓所有企業(yè)具有統(tǒng)一的規(guī)范非常難;最后,行業(yè)標識解析體系的建設(shè)是一個長期而緩慢的過程,想讓企業(yè)理解、接受并連接到二級節(jié)點平臺需要不斷的推廣宣傳。

2、B2B工業(yè)電商與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將殊途同歸

有了廣泛連接的設(shè)備,有了供應(yīng)鏈上下游的生產(chǎn)信息,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還在做供需對接業(yè)務(wù),也可以叫工業(yè)電商。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在本次復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮作用,做得很重要的事就是供需對接。

航天云網(wǎng)的醫(yī)用紡織品防疫物資平臺,將中石化的熔噴布產(chǎn)能與多家大型口罩生產(chǎn)企業(yè)對接,每天熔噴布供貨超過5萬噸;海爾推出“醫(yī)療物資信息共享平臺”,截至2月24日就發(fā)布供應(yīng)信息3400萬條,需求信息5700萬條。

服裝企業(yè)依文公司利用平臺進行派單,帶動百余家上下游企業(yè)復(fù)工。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為什么要做這事?從客戶的角度看,永遠有尋源管理的需求,找到更多的供應(yīng)商才會更好地管理潛在的斷供風(fēng)險;從平臺本身的角度看,頭部的平臺平均已經(jīng)連接了六七十萬臺設(shè)備,每家平臺涉及到數(shù)萬家工業(yè)客戶,為供需雙方牽線搭橋也是順理成章。

供需對接業(yè)務(wù),是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走上業(yè)務(wù)的更前臺,通過SaaS來提供SCM和工業(yè)電商的服務(wù)。市場上已經(jīng)有不少類似于找鋼網(wǎng)這樣的B2B平臺,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做這事,優(yōu)勢并不明顯。簡單的信息撮合已經(jīng)被證明沒有價值,所以B2B們都去做自營,做倉儲物流。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)沒有精力去做這些重活,存在客戶跳單的可能,在品類與SKU上也不及B2B系統(tǒng)化,生態(tài)建設(shè)任務(wù)很重。

但供需對接又是需要去做的事。要做供應(yīng)鏈管理,強化用戶的黏性,就需要盡可能將客戶供應(yīng)鏈多環(huán)節(jié)都在自己平臺上滿足。多供應(yīng)商策略是客戶管理供應(yīng)鏈的重要途徑,如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要成為制造業(yè)的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施,就需要做供需對接。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展供需對接的思路,一方面是強化整體服務(wù)的概念,不僅幫助對接客戶,還可以讓企業(yè)上云,可以使用平臺的其他信息化工具、各種工業(yè)APP;另一方面是做生態(tài),把更多的供應(yīng)商納入進來。

徐工信息在和阿里合作,從供應(yīng)商認證和商標等方面數(shù)據(jù)共享。在江蘇鹽城建湖縣等地落地“智能制造基地”,建設(shè)行業(yè)云、區(qū)域云,吸引更多的企業(yè)進駐,從而匯集更多的供應(yīng)商。

預(yù)計供需對接業(yè)務(wù)能做大的平臺不多,運營起來比較重,可能只有少數(shù)頭部的大平臺,以及在垂直領(lǐng)域有深厚積累的平臺有一定機會。

現(xiàn)在來看,B2B工業(yè)電商們以撮合起家,在往IOT設(shè)備的方向布局;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以IOT聯(lián)網(wǎng)起家,現(xiàn)在在做對接與撮合。兩個原本互不相關(guān)的領(lǐng)域,正在產(chǎn)生交集，更大的可能性是二者都成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司。

不只是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)B2B,前文中提到的數(shù)字化采購平臺商越科技,也將上線尋源管理板塊。因此預(yù)計,涉及供應(yīng)鏈管理的技術(shù)應(yīng)用,最終大家都會越來越像。

3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用深度有待提高

這樣,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)供應(yīng)鏈上更多環(huán)節(jié)的數(shù)字化,并用AI模型強化預(yù)測能力,加強端到端的透明性,以及風(fēng)險的可預(yù)測性。供需對接則助力企業(yè)的多供應(yīng)商戰(zhàn)略。

在當前的制造業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)當中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起到了非常積極的作用,隨著國家對新基建的投入,預(yù)計未來會在供應(yīng)鏈管理中起到更深入的作用,對經(jīng)濟的拉動也越來越明顯。

中國信通院測算顯示，2018年、2019年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增加值（包括核心產(chǎn)業(yè)與融合帶動影響）分別為1.42萬億元、2.13萬億元,占GDP比重分別為1.5%、2.2%。預(yù)計2020年將達3.1萬億元,占GDP比重為2.9%。不過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前應(yīng)用范圍并不廣,真正智慧化的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理,還得再等等。

總的來說,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在供應(yīng)鏈管理中還處于局部探索和典型案例打造階段,尚未形成真正的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用?，F(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的滲透率還很低,以至于大家還沒有看到技術(shù)帶來的巨大變革。例如長城汽車在復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中,需要配套零部件供應(yīng)商的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。這時候更多還是企業(yè)自救和政府幫扶起了重要作用。

河北省工信廳先后分4批次與277家省內(nèi)外配套企業(yè)溝通協(xié)調(diào),促成166家企業(yè)復(fù)工,保障了長城汽車零部件供應(yīng)。大企業(yè)、地方重點企業(yè)尚且如此,大量中小企業(yè)的供應(yīng)鏈危局就更明顯了。從制造業(yè)企業(yè)來看,企業(yè)大多比較關(guān)注生產(chǎn)、研發(fā)等看得著的環(huán)節(jié),對供應(yīng)鏈不夠重視,對供應(yīng)鏈管理的理解也僅僅停留在物流、倉儲等環(huán)節(jié),無法形成一個整體的理解,對供應(yīng)鏈管理所帶來的利好也沒有一個清晰的概念,所以導(dǎo)致企業(yè)在這方面積極性不高。

另一方面,由于決策者和使用者為不同主體,供應(yīng)鏈管理過程中會改變使用者的使用習(xí)慣,有些使用者會給予一些不是特別正面、積極的反饋,也會影響決策者對供應(yīng)鏈管理的態(tài)度。

此外,制造企業(yè)都很務(wù)實,花了多少錢能給企業(yè)帶來多少效果,都要有一個合理的預(yù)期,企業(yè)才會買，這都會導(dǎo)致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈管理能力在推廣中會面臨阻力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈這一領(lǐng)域的應(yīng)用下沉,乃至發(fā)揮控制塔的作用,至少還需要五到十年的過程。