未來(lái)幾年一個(gè)無(wú)可回避的問(wèn)題。

相比爆發(fā)性十足的to C市場(chǎng),to B業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)更多是一個(gè)無(wú)風(fēng)口的緩慢積累過(guò)程,其中,勝利將會(huì)屬于那些敏銳觀察市場(chǎng)、潛心修煉內(nèi)功、持續(xù)打磨技術(shù)的堅(jiān)定者。

To B領(lǐng)域藏著哪些技術(shù)性機(jī)會(huì)?2019年將呈現(xiàn)哪些新變化?今日小編編譯Dimension Data報(bào)告《Turn disruption into opportunity》,梳理2019年那些將對(duì)商業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)趨勢(shì),內(nèi)容覆蓋技術(shù)服務(wù)、智能辦公、客戶體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)安全等熱門領(lǐng)域。

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企業(yè)服務(wù):爆發(fā)中的萬(wàn)億市場(chǎng)

60%的企業(yè)會(huì)通過(guò)外部機(jī)構(gòu)和合作伙伴的協(xié)助來(lái)完成自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型;

38%的高層認(rèn)識(shí)到和第三方技術(shù)專家的深度合作對(duì)未來(lái)自身發(fā)展的重要性;

如果不能適應(yīng)市場(chǎng)變化,現(xiàn)在75%的技術(shù)服務(wù)提供商將會(huì)在2022年被淘汰。

當(dāng)企業(yè)技術(shù)服務(wù)進(jìn)一步落地,滲透入企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),公司將越來(lái)越看重企業(yè)服務(wù)對(duì)生產(chǎn)率的直接影響,對(duì)技術(shù)服務(wù)的需求呈現(xiàn)出以下四種趨勢(shì):

1.全?；?進(jìn)一步從提供單一服務(wù)向提供全棧解決方案轉(zhuǎn)變。企業(yè)希望自身IT部門能夠提供針對(duì)市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等其他部門的創(chuàng)新解決方案,或者和第三方機(jī)構(gòu)一同開發(fā)。

2.定制化:不同行業(yè)、不同體量的企業(yè)有著不同的管理經(jīng)營(yíng)模式;甚至同一行業(yè)的不同公司,管理經(jīng)營(yíng)模式也不盡相同。通用型的產(chǎn)品盈利快但不能完全滿足企業(yè)需求,企業(yè)對(duì)定制化企業(yè)服務(wù)的需求大大增加。

3.咨詢化:隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇、監(jiān)管變嚴(yán),安全威脅問(wèn)題變得更加復(fù)雜,咨詢服務(wù)能夠幫助客戶采取更靈活的措施,迅速適應(yīng)變化,因此需求進(jìn)一步加大。

4.管理化:數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大多數(shù)企業(yè)的剛需,而選擇影子IT作為快速解決方案通常會(huì)帶來(lái)治理和安全問(wèn)題,因此,企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)型管理服務(wù)的需求有所增加。報(bào)告顯示,60%的企業(yè)選擇通過(guò)外包或第三方合作,來(lái)共同執(zhí)行其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。

影子IT:簡(jiǎn)單講就是繞過(guò)公司IT部門,自行購(gòu)買或開發(fā)IT解決方案(軟件、系統(tǒng)等)并應(yīng)用于工作中,會(huì)對(duì)企業(yè)信息安全和業(yè)務(wù)管理帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

2

數(shù)字化工作環(huán)境,賦能人與空間

37%的數(shù)字戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型家都提到,數(shù)字轉(zhuǎn)型帶來(lái)的最大好處之一就是提高了員工士氣和工作效率;

通過(guò)智能建筑技術(shù)來(lái)分析工作空間利用率,可以最大限度地降低建筑運(yùn)營(yíng)成本,節(jié)省高達(dá)50%的能耗。

在2019年,員工的工作環(huán)境會(huì)更加數(shù)字化、智能化。這有助于提高員工士氣,也增加了員工間的協(xié)作聯(lián)動(dòng)。企業(yè)服務(wù)將從工作的各個(gè)方面為員工的工作賦能,影響尤其體現(xiàn)在:

日常工作如何執(zhí)行?

與團(tuán)隊(duì)如何合作?

信息如何獲取?

哪些合規(guī)問(wèn)題需要注意?

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在這一過(guò)程中大展身手。通過(guò)獲取數(shù)據(jù)并加以分析學(xué)習(xí),能夠幫助提升用戶體驗(yàn)、簡(jiǎn)化工作流程,取代相當(dāng)部分的人工機(jī)械勞動(dòng),比如核實(shí)數(shù)據(jù)。這將大大提高數(shù)據(jù)可靠性,對(duì)決策機(jī)制來(lái)講至關(guān)重要。

在工作場(chǎng)景中,技術(shù)除了對(duì)人本身賦能,也在創(chuàng)造更加智能的辦公空間。例如,通過(guò)智能建筑技術(shù)分析建筑的承受力、天氣、溫度等多來(lái)源數(shù)據(jù),公司能提高工作空間的利用效率,進(jìn)而降低建筑運(yùn)營(yíng)成本,節(jié)省大筆能源費(fèi)用(節(jié)省能耗甚至高達(dá)50%),同時(shí)營(yíng)造出人流密度、溫度和干濕度都更加舒適的工作環(huán)境。

3

當(dāng)一切都“上云”,網(wǎng)絡(luò)安全重要凸顯

 未來(lái)60%的企業(yè)會(huì)在數(shù)據(jù)保護(hù)工具上有所投入,比如預(yù)防數(shù)據(jù)泄漏、編碼以及以數(shù)據(jù)為中心的審計(jì)工具,即便現(xiàn)在只有35%的企業(yè)這樣做;

90%的信息安全總負(fù)責(zé)人希望將組織的安全性和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略結(jié)合起來(lái);

29%的企業(yè)想要使用人工智能為基礎(chǔ)的信息安全技術(shù),以更好地輔助搜集和整合不同平臺(tái)、工具中的碎片化信息,建立高靈敏度且動(dòng)態(tài)完善的信息安全預(yù)警系統(tǒng)。

網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境正在迅速變化,主要體現(xiàn)在:

攻擊行為的種類和頻次都大大提高;

隨著公司云服務(wù)使用程度的進(jìn)一步加深,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的后果可能愈發(fā)嚴(yán)重。

這都對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全策略的反應(yīng)速度提出了更高要求。

在面對(duì)快速變化、自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)襲擊時(shí),技術(shù)智能是快速、靈活地作出反應(yīng)甚至提前預(yù)測(cè)到攻擊行為的關(guān)鍵,防御性的、被動(dòng)反應(yīng)性的方法已經(jīng)不能滿足需要。接下來(lái)的一年里,網(wǎng)絡(luò)安全和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管都會(huì)越來(lái)越多地被人工智能所推動(dòng),機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)會(huì)自己做決定,并執(zhí)行變化,來(lái)減少企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。

而當(dāng)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)品安全意識(shí)增強(qiáng)之后,安全在企業(yè)中的戰(zhàn)略地位也會(huì)大大提升。在此之前,企業(yè)可能總是在安全出現(xiàn)問(wèn)題后,才采取措施。而現(xiàn)在,信息安全會(huì)越來(lái)越多地體現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和商業(yè)計(jì)劃中。

4

從交流到預(yù)測(cè),被重塑的客戶體驗(yàn)

到2020年,用戶體驗(yàn)會(huì)超過(guò)價(jià)格和產(chǎn)品本身,成為品牌之間最大的區(qū)別;

到2020年,全球50%的網(wǎng)絡(luò)搜索量將會(huì)通過(guò)語(yǔ)音搜索完成;

在2022年,75%的用戶溝通會(huì)由機(jī)器自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人和手機(jī)訊息實(shí)現(xiàn);

強(qiáng)用戶策略的企業(yè),用戶留存將高達(dá)89%;而對(duì)于用戶互動(dòng)弱的企業(yè),留存僅為33%。

到目前為止,很多組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型都集中在接受新科技上,但缺乏與商業(yè)結(jié)構(gòu)的深度融合。而在接下來(lái)的一年里,更多的企業(yè)會(huì)在數(shù)字轉(zhuǎn)變中放棄“科技第一”的嘗試,轉(zhuǎn)而“以用戶為中心”。技術(shù)將更多用于客戶體驗(yàn)的提升,企業(yè)將在這個(gè)過(guò)程中重新組織商業(yè)資源去匹配。

在未來(lái),機(jī)器自動(dòng)化技術(shù)將會(huì)重新定義客戶體驗(yàn)。其中,人工智能語(yǔ)音領(lǐng)域是企業(yè)優(yōu)先發(fā)展對(duì)象,例如,一些傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)正在投入重金推動(dòng)語(yǔ)音客服、語(yǔ)音智能投顧、語(yǔ)音識(shí)別認(rèn)證等技術(shù)的研究與應(yīng)用。

處理自然語(yǔ)言并準(zhǔn)確反應(yīng)和交互在目前仍然是一個(gè)難題,但企業(yè)正在嘗試使用數(shù)據(jù)理解與用戶交互時(shí)情景和內(nèi)容,在未來(lái)演進(jìn)出更準(zhǔn)確的算法和模型,最終帶來(lái)更有效的用戶溝通。

而對(duì)于企業(yè)銷售部門而言,AI與SaaS結(jié)合可以幫助他們識(shí)別有效客戶、自動(dòng)擴(kuò)展有效客戶,以及自動(dòng)跟蹤有效客戶。軟件不再是像從前那樣,僅僅幫助銷售隊(duì)伍提高效率,而是直接變成公司的銷售隊(duì)伍本身,從一個(gè)“記錄系統(tǒng)”,發(fā)展為“參與系統(tǒng)”、“智能系統(tǒng)”。

技術(shù)同樣可以用于預(yù)測(cè)消費(fèi)者的偏好和未來(lái)行為,無(wú)論他們希望什么樣的產(chǎn)品和服務(wù),企業(yè)都可以據(jù)此提供更加超前化和個(gè)性化的選擇。

5

生產(chǎn)效率革新,數(shù)據(jù)就是新時(shí)代的“石油”

目前只有0.5%的商業(yè)數(shù)據(jù)得到有效分析,數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性增加10%,就可能帶來(lái)超過(guò)6500萬(wàn)美元的額外收益;

49%的高管認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略的核心重點(diǎn);

45%的工作將被被機(jī)器替代,由此帶來(lái)的生產(chǎn)力提升將會(huì)在全世界范圍內(nèi)節(jié)約2萬(wàn)億美金。

如今數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值,甚至已經(jīng)超過(guò)了主營(yíng)業(yè)務(wù)。在未來(lái),數(shù)據(jù)是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的驅(qū)動(dòng)力之一,物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展,讓用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值和重要性不斷提高。

數(shù)據(jù)價(jià)值管理在未來(lái)3-5年內(nèi)將成為一個(gè)備受關(guān)注的領(lǐng)域。未來(lái)的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu),必須進(jìn)化到能保證企業(yè)快速?gòu)幕A(chǔ)設(shè)施中獲得、儲(chǔ)存、移動(dòng)和保護(hù)數(shù)據(jù)。與此同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)的利潤(rùn)率也加快增長(zhǎng),能通過(guò)新角度看待和分析物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈上多點(diǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè),將會(huì)搶占先機(jī)。

企業(yè)總是在不斷尋找提高效率和生產(chǎn)力的方式,而技術(shù)很好地起到了助推作用:

在未來(lái)客戶管理系統(tǒng)和人工智能、機(jī)器自動(dòng)化的結(jié)合,能使消費(fèi)者通過(guò)手機(jī)app直接了解供應(yīng)商的庫(kù)存。

一些復(fù)雜的工作流程將會(huì)變?yōu)樽詣?dòng)化,如自動(dòng)生成報(bào)稅、自動(dòng)生成企業(yè)報(bào)表、自動(dòng)化工廠流水線等,并帶來(lái)崗位職能的變遷。

可以程序化的、端到端的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,也會(huì)成為企業(yè)提高效率的新方式。

技術(shù)革新帶來(lái)的改變之巨大,無(wú)數(shù)次推動(dòng)了人類歷史的進(jìn)程。而如果無(wú)法及時(shí)適應(yīng),后果也幾乎稱得上是“破壞性”的。to B市場(chǎng)爆發(fā)的今天,你準(zhǔn)備好抓住其中的機(jī)會(huì)了嗎?

文章來(lái)源：華映資本

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