自己作為后端研發(fā)工程師，一直在公司網上電子商城系統(tǒng)項目中參與和檢索相關的工作。工作的時間也不短了，一直希望能寫一些文章來總結、整理下自己接觸到的知識點，一方面是為了梳理自己的思路，另一方面也作為一種分享和交流。

本文簡單總結一下，電商檢索系統(tǒng)需要向用戶提供哪些功能。

搜索頁面結構

一個電商網上商城系統(tǒng)搜索結果頁的基本結構：

大家可以看到，頁面基本上有以下幾種元素構成：

1、搜索欄；

2、商品列表；

3、面包屑；

4、分類樹；

5、篩選項；

6、商品推薦；

每一種元素，都為用戶展現(xiàn)了不同緯度的檢索結果；同時，部分元素也為用戶提供了進一步的檢索、過濾功能。

（1）搜索欄，提供了query檢索的功能，用戶最常用的尋找商品的方式；

（2）分類樹和面包屑，一方面從分類緯度展示了搜索結果，同時用戶也可以對于上面的結果進行分類檢索；

（3）篩選項，提供了對于檢索出的商品屬性的聚合，同時用戶又可以對于自己感興趣的屬性進行單獨篩選；

（4）商品列表，是呈現(xiàn)給用戶的最終結果；

（5）商品推薦，除了自然的檢索結果，還會根據用戶當前的檢索行為以及歷史行為，進行商品推薦。

功能

上面提到的元素，都是為了讓用戶使用電商檢索系統(tǒng)的某些功能，或者向用戶展現(xiàn)某些功能的最終結果。下面就具體講一下電商檢索系統(tǒng)需要具備的基本功能：

Query檢索

即關鍵詞檢索，用戶通過輸入一個檢索詞來描述自己的需求，比如“iphone5s”、“三星Galaxy”、“Nike運動鞋”等等。關鍵詞檢索，涉及到建立一個檢索系統(tǒng)的一些基本步驟：

切詞（將一段文本轉化為一個一個單元，即term）、建立倒排索引（Inverted Index）、索引歸并排序。

切詞之前，首先需要確定的是：商品的哪些字段需要被切詞并且建入索引。商品的標題是需要建索引的，另外，一般來說，商品的品牌名稱、商家名稱、分類名也是需要建索引。選擇建索引字段的范圍，其實是需要一些權衡的，范圍選得過大，當然可以提高召回率，但這樣也會出現(xiàn)一些bad case（比如將商品描述中一些不相關的term建進了索引），同時倒排拉鏈過長也會影響性能。

分類檢索

一般來說，綜合型電商網站的首頁，都會有一個分類樹全集，供用戶直接點擊查詢。例如下圖：

除了Query檢索，用戶按照商品的分類進行檢索的比例也會較大。分類檢索和Query檢索相比，不同點只是少了切詞步驟，另外將term改為商品的分類ID。

說到分類，就要涉及到分類體系。一般來說，有兩種分類體系：后端分類體系，和前端分類體系。后端分類體系相對穩(wěn)定，幾乎不變，用戶感知不到后端分類；前端分類體系結構可以很靈活，隨意變化，一般由運營同學來維護。前、后端分類體系都是樹狀的結構，而后端分類樹的任意節(jié)點可以“掛載”至一個或者多個前端分類樹的葉子節(jié)點上面，這樣兩套分類體系之間就產生了關聯(lián)。

這兩個分類體系可以類比為超市的貨物分類（嚴格來說應該是電商參考了零售行業(yè)的分類方式），一開始貨物都是放在后臺的庫房里面的，它們按照一種分類體系（后端分類系統(tǒng)）來存放，非工作人員是看不到的；而等到貨物需要從庫房擺放到貨架時，超市工作人員可以以時令、促銷活動等為依據，讓貨架上的商品按照另一種體系（前端分類體系）進行組織，顧客只能看到這種組織形式。

排序

用戶通過query或者分類檢索出的商品結果，默認都是按照相關性排序的。（關于相關性排序，內容還是比較復雜的，另外自己也不是專門做這一塊的，這里就不展開講了）除了按照相關性進行排序，用戶還可以按照其它條件進行排序，例如：

價格、折扣、評論數(shù)、好評度、上架時間、是否正在促銷……

上面都是用戶可以看得到、自己可以選擇的排序方式。除了這些，還會有一些其它因素影響商品結果的排序。

首先是一些基本的業(yè)務邏輯，比如在自然排序下，有庫存的商品排在前面，無庫存的排在后面；SPU商品排在前面，SKU商品排在后面。（SKU、SPU的概念后面會講到）

另外還有一些運營方面的考慮。比如，發(fā)現(xiàn)搜索結果中有一個很不相關的商品出現(xiàn)，這時就急需在query粒度上對這個商品進行打壓、甚至是不允許展現(xiàn)?；蛘?，由于某種合作關系，在某些query或者分類下，必須將某個商家的商品排在前面。因此，檢索系統(tǒng)后臺就需要維護這么一份各個維度的商品“黑白名單”。

標簽聚合

所謂標簽，就是用一些“鍵-值”的概念來描述一個商品的特點。比如說MacBookPro，可以有如下標簽：

品牌：Apple；

尺寸：13寸；

處理器：Intel i7；

價格：9288 RMB……

當用戶檢索商品時，檢索系統(tǒng)除了直接展示商品以外，還會將商品上面的標簽進行聚合，一般都是通過“標簽名 + 標簽值的列表”的形式展現(xiàn)給用戶（如下圖），方便用戶通過標簽進行進一步的篩選。

分類樹

當用戶進行query檢索時，檢索系統(tǒng)會進行query分析，將這個query可能對應的分類，通過分類樹的形式展現(xiàn)給用戶。比如用戶搜索“小米”，query分析出的分類既有“手機通訊”，又有“糧油米面”。

一般來說，檢索系統(tǒng)為了保證query的準確率，會在檢索條件中添加query的預測分類，使得檢索結果不至于各種分類的商品混雜在一起，影響用戶體驗。所以當用戶搜索“小米”時，檢索結果會限定在“手機通訊”這個分類下，但是如果用戶真的是想搜索“糧油米面”下的小米，也沒關系，只需在點擊分類樹中相應分類進行限定即可。

面包屑

面包屑，原來是用于在網站上面顯示當前頁面在整個sitemap中的位置，方便用戶跳轉至網站其它地方。在電商網站中，就變成了展現(xiàn)網站所在的分類路徑（ + 品牌名稱 + query），例如

電腦、辦公 > 電腦整機 > 筆記本 > 清華同方（THTF） > 清華同方鋒銳T200

點擊面包屑上面的每一級分類，就可以在某個分類下進行商品檢索，方便用戶擴大或者縮小檢索范圍。

過濾

除了進行各種觸發(fā)（query檢索、分類檢索等），還需要在觸發(fā)結果的基礎上面，再進行過濾。上面說到的標簽過濾、分類樹限定，都屬于過濾?？偨Y下來，會有這么幾種過濾方式：

分類過濾；

標簽過濾；

價格區(qū)間過濾；

地域過濾；

庫存過濾；

是否自營；

商家過濾（針對于微購這樣的電商平臺）；

Query提示

所謂query提示，就是當用戶在搜索框中建入query時，系統(tǒng)能提供給用戶一個query list，或者一些分類建議，方便用戶向檢索系統(tǒng)提供給準確的query以及分類范圍，減少用戶進行重復搜索的次數(shù)。

以下是京東的query提示截屏，有拼音翻譯為query、有分類預測、有每個query對應的檢索商品數(shù)，做的比較完善。

相對而言，微購做的query提示就原始許多，輸入“shouji”，居然連本身的“手機”都沒有，囧……

Query改寫

Query分析中的一項功能就是做“query correction”，通過算法或者人工標注的形式，判斷出用戶真正需要搜索的query是什么。比如用戶輸入了“按著手機”，檢索系統(tǒng)需要能判斷出用戶搜索的真正query可能是“安卓手機”，當然，好的產品肯定能讓用戶自行選擇，而不是強迫用戶，就像上面提到的用戶可以選擇分類樹上的分類，用以明確告知系統(tǒng)自己所需要查找的分類范圍。

SPU聚合

首先需要提供兩個概念：SKU，以及SPU。

根據我在網上查找到的資料，SKU是Stock Keeping Unit，指的是庫存的最小單位；而SPU是Standard Product Unit，是指商品信息聚合的最小單位，是一組可復用、易檢索的標準化信息的集合，該集合描述了一個產品的特性。

簡單的理解就是，“iPhone4S”是一個SPU，“iPhone4S 白色 16G 電信版”就是一個SKU；“MacBookPro”是一個SPU，“MacBookPro 13寸 8G內存 128G硬盤”就是一個SKU。

因此，當用戶進行商品檢索時，需要將SKU粒度的商品聚合成SPU粒度，使得檢索結果比較多樣，從而不至于滿屏都是各種顏色、型號的同一款商品。等到用戶進行商品詳情頁之后，再來選擇具體的型號。

下圖是微購檢索結果頁SPU、SKU排列結果：

以下是京東商品詳情頁的截屏，紅框中的選項的每一種組合，都代表著不同的SKU。

推薦

推薦系統(tǒng)，是和檢索系統(tǒng)同樣負責的系統(tǒng)，另外我也并不熟悉相關的知識，所以這里只是根據自己的理解，簡單的說一下。

從頁面角度來說，幾乎所有頁面上面都可以進行商品推薦：首頁、搜索結果頁、詳情頁、購物車頁面、下單成功頁、錯誤頁，等等。而不同的頁面，推薦的側重點也會不盡相同。

比如首頁推薦，用戶這次購物流程還沒有任何行為，所以一般都是通過該用戶的歷史行為向用戶進行推薦。

在詳情頁，用戶則已經表現(xiàn)出對于這個商品的較強的需求，一般會有兩種類型的推薦：

1、推薦和該商品類似的商品；

2、推薦可以和該商品進行組合的商品；

第一種推薦，在各分類商品中出現(xiàn)的都比較多，一般的推薦理由是“看（購買）過該商品的用戶也看（購買）了”；

第二種推薦，一般出現(xiàn)在數(shù)碼產品中。比如用戶在看一款手機時，向用戶推薦手機套、手機耳機、SD卡，讓用戶可以“一頁式”完成許多商品的購買，減少用戶決策的過程，激發(fā)用戶的購物欲望（原來根本沒想到手機套這回事，既然你推薦了，又不貴，就買一個唄）。

到了購物車頁面，用戶的購物流程即將結束，能讓用戶在這個階段再購買的一個主要動力是：湊單，這樣可以節(jié)省運費或者參加活動。所以在這個階段推薦的商品一般是：同店鋪的相似商品，以及一些單價較低的、日常消費的商品。

總結

本文并沒有講解與電商檢索相關的技術細節(jié)，只是單獨從產品的角度，羅列了一下一個電商檢索系統(tǒng)需要具備的功能，只能算是自己粗淺的整理和歸納，肯定有許多遺漏或者錯誤之處。有問題的話，歡迎大家反饋，我也會及時進行更正。以后有機會的話，還會對電商檢索系統(tǒng)中的技術細節(jié)進行一些歸納和整理。

文章來源：博客園

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