針對現(xiàn)有B2B在線支付系統(tǒng)存在的局限性，缺乏有效協(xié)同運(yùn)作機(jī)制的問題，基于協(xié)同論的序參量原理，發(fā)現(xiàn)參與者信息基因是決定B2B在線支付進(jìn)化系統(tǒng)宏觀有序性的微觀序參量，構(gòu)建了“身份特征值+信譽(yù)度”二維屬性的參與者信息基因模型及有序度測度算法，討論了B2B供應(yīng)鏈電商系統(tǒng)平臺在線支付系統(tǒng)的協(xié)同進(jìn)化問題。

B2B在線支付作為電子商務(wù)重要的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，是實現(xiàn)電子商務(wù)商流、資金流、物流一體化整合和協(xié)同工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。國內(nèi)外已有學(xué)者對身份特征模型以及信譽(yù)度模型進(jìn)行了研究。CLARK提出，識別身份的方法主要有3種：

基于知識或信息的識別、基于憑證的識別和生物性識別

［1］有時身份識別需要采取多種識別方式的組合

LOPUCKI對CLARK的理論進(jìn)行了擴(kuò)展，提出身份識別是一個特征值匹配過程，且特征值必須被識別行為雙方都掌握才行

［2］特征值可能是姓名、身份證號、密碼、相貌和指紋等

ZACHARIA提出了在多主體系統(tǒng)中采用遞歸算Sporas信譽(yù)度模型，并設(shè)計了阻尼函數(shù)以減慢信譽(yù)優(yōu)良的主體信譽(yù)度的遞增速度

［3］SABATER提出的Regret模型，建立了評價庫IDB

定義了函數(shù)τ用于表示多主體系統(tǒng)中a主體對b主體在t時刻針對φ方面的貢獻(xiàn)o的客觀評價W，W∈［－1，1］，并建立獨立信譽(yù)度模型與綜合信譽(yù)度模型

［4］CARB提出的AFRAS信譽(yù)度模糊集合

引入權(quán)重因子判別上一次信譽(yù)度與該次評價所得滿意度各自對于系統(tǒng)的貢獻(xiàn)，并設(shè)計了遞歸的權(quán)重函數(shù)ρi，根據(jù)上次評價信譽(yù)度與該次評價滿意度的相近程度決定上次信譽(yù)度在該次評價中的權(quán)重

［5］B2B在線支付系統(tǒng)是一個協(xié)同進(jìn)化的非線性復(fù)雜大系統(tǒng)

基于協(xié)同論的序參量原理，發(fā)現(xiàn)參與者信息基因是決定B2B在線支付進(jìn)化系統(tǒng)宏觀有序性的微觀序參量，筆者著重研究如何構(gòu)建“身份特征值+信譽(yù)度”二維屬性的參與者信息基因模型及有序度測度算法，并基于參與者信息基因?qū)2B在線支付進(jìn)化系統(tǒng)協(xié)同性的作用進(jìn)行了分析。

文章來源：博客園

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